残差

1.下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?

A. 残差均值总是为零

B. 残差均值总是小于零

C. 残差均值总是大于零

D. 以上说法都不对

答案:A

解析:线性回归分析中,目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数,为了求残差极小值,令残差关于参数的偏导数为零,会得到残差和为零,即残差均值为零。

2.下面两张图展示了两个拟合回归线(A 和 B),原始数据是随机产生的。现在,我想要计算 A 和 B 各自的残差之和。注意:两种图中的坐标尺度一样。

残差_第1张图片

关于 A 和 B 各自的残差之和,下列说法正确的是?

A. A 比 B 高

B. A 比 B 小

C. A 与 B 相同

D. 以上说法都不对

答案:C

解析:A 和 B 中各自的残差之和应该是相同的。线性回归模型的损失函数为:

对损失函数求导,并令 ∇J=0,即可得到 XW-Y=0,即残差之和始终为零。

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