boost.python实现c++与python混合编程
C++调用python
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1.环境介绍
64位 win10 操作系统
VS2015
64位 python2.7
boost1.66.0
2.软件安装
VS2015与python的安装，在此不再讲述。
3.boost.python动态编译库编译
（1） 首先去boost官网（ http://www.boost.org/
）下载boost源码库，并将其解压到一个目录：
D:\boost_1_62_0
（2）
编译
boost
的编译器
bjam.exe
使用VS2015提供的开发人员工具编译bjam.exe，把目录切换到
D:\boost_1_60_0\tools\build，执行
bootstrap.bat文件进行编译，如下图所示。
（3）修改bjam的配置文件
在D:\boost_1_60_0\tools\build\example 目录下，用文本编辑器打开
user-config.jam配置文件，这个配置文件需要修改两项一个是msvc版本，另一个python安装路径和版本。(我用的是VS2013，改为12.0)
因为VS用的是2013版本，所以msvc为12.0，并设置python的包含目录和库目录。
（4）执行bjam.exe编译命令
将刚才的bjam.exe 拷贝到
D:\boost_1_62_0\下，准备boost 库的编译。
将命令提示符定位到 D:\boost_1_62_0\ 下
执行 bjam 编译命令。
编译release版本（x64）
bjam --with-python --prefix=d:\boost stage toolset=msvc-12.0 variant=release link=shared address-model=64 threading=multi runtime-link=shared install
编译debug版本（x64）
bjam --with-python --prefix=d:\boost stage toolset=msvc-12.0 variant=debug link=shared address-model=64 threading=multi runtime-link=shared install
遇到的问题：
bjam --with-python --build-type=complete ，只能编译出静态库，动态库编译不出来。
理论上能生成所有可能版本的lib （debug 动态库版，debug静态库版，release 动态库版，release静态库版，debug单线程版，debug多线程版， release单线程版，release多线程版。
但是在编译时发现 编译boost python动态库版时会报python 的函数无法解析的外部符号，能成功编译boost python静态库的版本。
因为64位寻址和32 位寻址的不同，所以不加address-model=64 的话会造成编译动态库版boost python 出现python 无法解析的外部符号的问题。如下图所示为x64的release和debug版本。
编译好的库下载链接： http://download.csdn.net/detail/lpp0900320123/9584814
注：
--prefix设置boost安装目录；
stage表示只生成库文件（dll与lib文件）；
toolset指定编译器
variant决定编译什么版本；
link决定使用静态库还是动态库，shared是动态库，
static是静态库；
address-model决定地址长度，即32还是64位程序；
threading决定使用单线程（single）还是多线程（multi）库；
runtime-link决定是静态（static）还是动态（shared）链接C/C++标准库；
install会生成包含头文件的include目录。
4.测试
在VS2015中，新建win32控制台工程，配置Release，平台为x64。并配置python和boost的包含路径和库路径。
python脚本如下：
C++代码：
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace boost::python;
int main()
{
Py_Initialize(); // 检查初始化是否成功
if (!Py_IsInitialized())
{
return -1;
}
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
object mainModule;
object mainNamespace;
try
{
mainModule = import("__main__");
mainNamespace = mainModule.attr("__dict__");
//要求simple.py与可执行文件在相同路径下! 运行ok
object simple = exec_file("simple.py", mainNamespace, mainNamespace);
//object result = exec_file("simple.py", global, global);
object foo = mainNamespace["foo"];
int val = extract(foo(5));
object add = mainNamespace["add"];
string url = extract(add("abc"));
cout << "Python has caculated add as " << val << endl;
cout << "Python has caculated foo as " << url << endl;
}
catch (...)
{
if (PyErr_Occurred())
PyErr_Print();
}
// 关闭Python
Py_Finalize();
system("pause");
return 0;
}
运行结果如下图：
注：1）报运行时缺少
boost_python-vc140-mt-1_60.dll动态库文件时，解决办法把
boost_python-vc140-mt-1_60.dll拷贝到
C:\Windows\System32目录下。
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python 调用C++
http://www.codebelief.com/article/2017/06/boost-python-to-combine-cpp-and-python/参考：
https://blog.csdn.net/shawncheer/article/details/53691980
http://www.codebelief.com/article/2017/06/boost-python-to-combine-cpp-and-python/