（四）opencv入门之图像的形态学基本操作-----膨胀（dilate）和腐蚀（erode）函数原型及代码实现（C++）

图像形态学的基本操作：腐蚀、膨胀。

图像的膨胀和腐蚀使用的函数为dilate和erode，以下是函数的原型：

void dilate //erode
(
	InputArray src,        //输入源图像，填Mat类的图像即可，图像的通道数量是任意的
	OutputArray dst,    //目标图像，需要和源图像有一样的尺寸和类型
	InputArray kernel,  //膨胀操作的核。当此值为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3*3的核
	Point anchor = Point(-1, -1), //Point类型的anchor，锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心
	int iterations=1,     //表示dilate的次数，默认值为1
	int borderType = BORDER_CONSTANT, //用于推断图像外部像素某种边界模式，默认值为BORDER_DEFAULT
)

代码实现：

#include "pch.h"
#include    
#include   
#include  
#include   


using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//读取一张图片
	Mat img=imread("D:\\Visual Studio project\\ConsoleApplication2\\风景.jpg");
	//创建窗口
	namedWindow("原图", WINDOW_NORMAL);
	//将窗口调整成512*512
	resizeWindow("原图", 512, 512);
	//显示原图
	imshow("原图",img);
    //获取一个自定义的核，getStructuringElement表示cv中获取自定义核，MORPH_RECT核定义为方形，大小为10*10
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10));  
	Mat after_dilate;
	Mat after_erode;
	//进行膨胀和腐蚀操作,2表示腐蚀2次
	dilate(img, after_dilate, element, Point(-1, -1),2, BORDER_CONSTANT);
    erode(img, after_erode, element,Point(-1,-1),2,BORDER_CONSTANT);
    //创建新的窗口
	namedWindow("膨胀图", WINDOW_NORMAL);
	resizeWindow("膨胀图", 512, 512);
	//显示膨胀图
	imshow("膨胀图", after_dilate);
    
	//再创建一个窗口
	namedWindow("腐蚀图", WINDOW_NORMAL);
	resizeWindow("腐蚀图", 512, 512);
	//显示腐蚀图
	imshow("腐蚀图", after_erode);

	waitKey(0);
	return 0;

}

输出结果：

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_41553038/article/details/80048510