我们都知道用explain xxx
分析sql语句的性能,但是具体从explain的结果怎么分析性能以及每个字段的含义你清楚吗?这里我做下总结记录,也是供自己以后参考。
- 首先需要注意:MYSQL 5.6.3以前只能
EXPLAIN SELECT
; MYSQL5.6.3以后就可以EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE
explain结果示例:
mysql> explain select * from staff;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | staff | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
先上一个官方文档表格的中文版:
Column | 含义 |
---|---|
id | 查询序号 |
select_type | 查询类型 |
table | 表名 |
partitions | 匹配的分区 |
type | join类型 |
prossible_keys | 可能会选择的索引 |
key | 实际选择的索引 |
key_len | 索引的长度 |
ref | 与索引作比较的列 |
rows | 要检索的行数(估算值) |
filtered | 查询条件过滤的行数的百分比 |
Extra | 额外信息 |
这是explain结果的各个字段,分别解释下含义:
SQL查询中的序列号。
id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行。
查询的类型,可以是下表的任何一种类型:
select_type | 类型说明 |
---|---|
SIMPLE | 简单SELECT(不使用UNION或子查询) |
PRIMARY | 最外层的SELECT |
UNION | UNION中第二个或之后的SELECT语句 |
DEPENDENT UNION | UNION中第二个或之后的SELECT语句取决于外面的查询 |
UNION RESULT | UNION的结果 |
SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT |
DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT, 取决于外面的查询 |
DERIVED | 衍生表(FROM子句中的子查询) |
MATERIALIZED | 物化子查询 |
UNCACHEABLE SUBQUERY | 结果集无法缓存的子查询,必须重新评估外部查询的每一行 |
UNCACHEABLE UNION | UNION中第二个或之后的SELECT,属于无法缓存的子查询 |
DEPENDENT 意味着使用了关联子查询。
查询的表名。不一定是实际存在的表名。
可以为如下的值:
这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型依次为:
system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,index_merge,unique_subquery,index_subquery,range,index,ALL
除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引。
1、system
表中只有一行数据或者是空表,这是const类型的一个特例。且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
2、const
最多只有一行记录匹配。当联合主键或唯一索引的所有字段跟常量值比较时,join类型为const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
3、eq_ref
多表join时,对于来自前面表的每一行,在当前表中只能找到一行。这可能是除了system和const之外最好的类型。当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会使用此类型。
eq_ref可用于使用'='操作符作比较的索引列。比较的值可以是常量,也可以是使用在此表之前读取的表的列的表达式。
相对于下面的ref区别就是它使用的唯一索引,即主键或唯一索引,而ref使用的是非唯一索引或者普通索引。
eq_ref只能找到一行,而ref能找到多行。
4、ref
对于来自前面表的每一行,在此表的索引中可以匹配到多行。若联接只用到索引的最左前缀或索引不是主键或唯一索引时,使用ref类型(也就是说,此联接能够匹配多行记录)。
ref可用于使用'='或'<=>'操作符作比较的索引列。
5、 fulltext
使用全文索引的时候是这个类型。要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
6、ref_or_null
跟ref类型类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
eg.
SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;
7、index_merge
表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取多个索引,性能可能大部分时间都不如range
8、unique_subquery
用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值,可以完全替换子查询,效率更高。
该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
9、index_subquery
该联接类型类似于unique_subquery。适用于非唯一索引,可以返回重复值。
10、range
索引范围查询,常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN()或者like等运算符的查询中。
SELECT * FROM tbl_name
WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE key_column IN (10,20,30);
11、index
索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍。这里包含两种情况:
一种是查询使用了覆盖索引,那么它只需要扫描索引就可以获得数据,这个效率要比全表扫描要快,因为索引通常比数据表小,而且还能避免二次查询。在extra中显示Using index,反之,如果在索引上进行全表扫描,没有Using index的提示。
# 此表见有一个name列索引。
# 因为查询的列name上建有索引,所以如果这样type走的是index
mysql> explain select name from testa;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | testa | index | NULL | idx_name | 33 | NULL | 2 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
# 因为查询的列cusno没有建索引,或者查询的列包含没有索引的列,这样查询就会走ALL扫描,如下:
mysql> explain select cusno from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | testa | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
# 包含有未见索引的列
mysql> explain select * from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | testa | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
12、all
全表扫描,性能最差。
版本5.7以前,该项是explain partitions显示的选项,5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空(null)。
查询可能使用到的索引都会在这里列出来
查询真正使用到的索引。
select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。
查询用到的索引长度(字节数)。
如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,用多少算多少。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。
key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。
如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func
rows 也是一个重要的字段。 这是mysql估算的需要扫描的行数(不是精确值)。
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.
这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。这个字段不重要
EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:
# 例如下面的例子:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY product_name \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: order_info
partitions: NULL
type: index
possible_keys: NULL
key: user_product_detail_index
key_len: 253
ref: NULL
rows: 9
filtered: 100.00
Extra: Using index; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们的索引是
KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)
但是上面的查询中根据 product_name 来排序, 因此不能使用索引进行优化, 进而会产生 Using filesort.
如果我们将排序依据改为 ORDER BY user_id, product_name, 那么就不会出现 Using filesort 了. 例如:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY user_id, product_name \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: order_info
partitions: NULL
type: index
possible_keys: NULL
key: user_product_detail_index
key_len: 253
ref: NULL
rows: 9
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Using index
"覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
Using temporary
查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.