Bugly&友盟&腾讯云分析の小调研
开篇之前必须声明下才行，以下内容仅为小编个人针对“项目监管工具”的小小调研任务，并非是为了直戳工具的优与劣。所以下面小编仅针对各工具与项目之间的联系，简单的发表下调研结果。
1.用户量分析
- 新增用户
- 活跃用户
- 累计用户
- 留存用户
| 工具 | 说明（除上） |
|---|---|
| Bugly | 侧重受异常影响的用户数据分析 |
| 友盟 | 通过数据分析在各类APP当中的用户增量趋势排行 |
| 腾讯云分析 | 更多用户类型以及数据分析（比如QQ用户性别，年龄，学历以及新老用户分布比例） |
2.参与度分析
- 使用频率
- 人均/使用时长
- 累计用户
- 留存用户
| 工具 | 说明（除上） |
|---|---|
| Bugly | 侧重受异常影响的使用数据分析，无涉及使用时长分析 |
| 友盟 | 侧重APP分析，包括访问页面与使用间隔分析 |
| 腾讯云分析 | 侧重单个页面分析，包括页面路径来源分析（这里可能涉及到H5） |
3.渠道分析
- 版本分布
- 渠道分布
- 渠道效果
| 工具 | 说明（除上） |
|---|---|
| Bugly | 侧重受异常影响的版本数据分析，无涉及渠道分析 |
| 友盟 | 展示不同渠道的用户使用情况包括留存率 |
| 腾讯云分析 | 展示不同渠道的用户使用情况包括留存率（同友盟） |
4.质量分析
- 异常监控
- 错误列表
- 渠道效果
| 工具 | 说明（除上） |
|---|---|
| Bugly | 除基本错误日志，还提供相关出错线程日志，系统日志以及强大的自定义日志 |
| 友盟 | 提供基本的错误日志 |
| 腾讯云分析 | 除基本错误日志，还提供接口请求质量（如失败率和耗时）以及网速监控 |
5.使用功能点分析
- 自定义事件（解释：埋点）
- 事件转化率（解释：漏斗模型分析）
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| Bugly | * |
| 友盟 | 提供多个功能点事件（包括页面访问路径，自定义事件，结构化事件）参数 |
| 腾讯云分析 | 完全自定义功能点事件参数 |
6.设备分析
- 设备终端（包括基本的机型，分辨率，操作系统）
- 运营商
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| Bugly | 仅产生异常所对应的基础设备数据分析 |
| 友盟 | 除以上信息还提供设备所在地域（省市/国家）的数据分析 |
| 腾讯云分析 | 除以上信息还提供当前设备所处网络环境的数据分析 |
7.其他分析
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| Bugly | * |
| 友盟 | 管理：关联用户反馈信息； 管理：推送渠道应用更新； 管理：集成测试（注册测试机，通过手机实时获取友盟日志）； 组件：消息推送（亿级别消息量10分钟内发送完毕,在线到达率99%以上）； 组件：友盟微社区SDK（用户间的评论、关注、转发等互动活动）； 组件：多平台分享； 组件：多媒体服务（轻松获得上传下载双向加速、文件安全存储、媒体资源多样化处理等） |
| 腾讯云分析 | 管理：关联用户反馈信息； 管理：提供数据分析结果提醒功能（可提醒至个人QQ，微信，邮箱或者手机）； 组件：云Talk（聊天，客服） 组件：社交LBS（实现更多类似QQ附近的功能） |
8.个人总结
- 信息类的APP-友盟（比如说商业型，新闻型的APP），我们可能更多需要获取的数据是用户对某一个商品或者事务的感知程度，通过友盟埋点我们能关键获取到用户的操作兴趣，统计起来比较可以更好帮助APP提升内容质量并优化体验。除此以外友盟在各方面都能分析一个APP的应用趋势，并做到不同时段的趋势对比。
- 社交类的APP-腾讯云分析+H5，当然H5是非必须的，之所以提到H5是因为腾讯云分析做到的是跨多平台的一个监控统计（包括Android，IOS以及WP），可见腾讯云分析在开发领域上已经为APP+H5的事业好了准备。切入主题，腾讯云分析除了对项目的管控以外，对获取使用者与设备的信息较为精炼，这对于一个社交类的APP的后期体验和升级方案（主要指用户的集群点）带来了很大的帮助。
- 各种APP-Bugly，一个“最专业的质量跟踪平台”。IOS/Android 崩溃卡顿还是ANR，与上面友盟和腾讯云分析相比真的是微不足道了，但人家就只做Bug质量监控咋啦。所以，如果你想要接入的APP只是为了能简简单单的跟踪下bug情况以及用户的使用情况分析，就他没错。