Java OpenCV 均值滤波 blur

函数原理

函数说明

Imgproc.blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType );
src ： 图片
dst ： 目标图
ksize ：内核大小 Size(Weight， Height)
anchor ： 内核锚点。
borderType ： 边界填充方式。默认值填充方式BORDER_DEFAULT。边界填充说明

函数效果

public static void main(String[] args) {
        //读入图片
        Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\opencvPhoto\\photo\\opencv.jpg");
        //灰度化
        Imgproc.cvtColor(src, src, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        //滤波
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.blur(src, dst, new Size(3, 3), new Point(1, 1), Core.BORDER_DEFAULT);

        Imgcodecs.imwrite("F:\\opencvPhoto\\result\\dst.jpg", dst);

    }

图片

效果图

函数具体实现

该函数原理较为简单，通过结果输出来验证上方的原理说明

public static void main(String[] args) {
		//图片
        Mat src = new Mat(new Size(3, 3), CvType.CV_32F);
        src.put(0, 0, 1); src.put(0, 1, 2); src.put(0, 2, 3);
        src.put(1, 0, 1); src.put(1, 1, 2); src.put(1, 2, 3);
        src.put(2, 0, 1); src.put(2, 1, 2); src.put(2, 2, 3);

        System.out.println("-----------图片------------------");
        for (int row = 0; row < src.rows(); row++) {
            for (int col = 0; col < src.cols(); col++) {
                System.out.print(src.get(row, col)[0] + "   ");
            }
            System.out.println();
        }

        System.out.println("-----------blur------------------");
        Mat dst1 = new Mat();
        Imgproc.blur(src, dst1, new Size(3, 3), new Point(1, 1), Core.BORDER_DEFAULT);
        for (int row = 0; row < dst1.rows(); row++) {
            for (int col = 0; col < dst1.cols(); col++) {
                System.out.print(dst1.get(row, col)[0] + "   ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

结果输出

-----------图片------------------
1.0   2.0   3.0   
1.0   2.0   3.0   
1.0   2.0   3.0   
-----------blur------------------
1.6666666269302368   2.0   2.3333332538604736   
1.6666666269302368   2.0   2.3333332538604736   
1.6666666269302368   2.0   2.3333332538604736 

参考链接

https://blog.csdn.net/qq_41553038/article/details/79984462