MapReduce on Yarn

Client: 客户端

JobTracker: 主要负责资源监控管理和作业调度。
a.监控所有TaskTracker 与job的健康状况,一旦发现失败,就将相应的任务转移到其他节点; b.同时JobTracker会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息,并将这些信息告诉任务调度器,而调度 器会在资源出现空闲时,选择合适的任务使用这些资源.

TaskTracker:是JobTracker与Task之前的桥梁 a.从JobTracker接收并执行各种命令:运行任务、提交任务、Kill任务、重新初始化任务; b.周期性地通过心跳机制,将节点健康情况和资源使用情况、各个任务的进度和状态等汇报给 JobTracker.

Task Scheduler: 任务调度器(默认FIFO,先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执 行的作业)

Map Task: 映射任务 Reduce Task: 归约任务

1:用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。

2:ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的Node-Manager通信，要求它在这个Container中启动应用

程序的ApplicationMaster。

3:ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，这样用户可以直接通过ResourceManage查看应用程序的运行状态，然后

它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束，即重复步骤4~7。

4:ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。

5:一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务。

6:NodeManager为任务设置好运行环境(包括环境变量、JAR包、二进制程序等)后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通

过运行该脚本启动任务。

7:各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行

状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中，用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序 的当前运行状态。

8:应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。

当用户向YARN中提交一个应用程序后，YARN将分两个阶段运行该应用程序:

a. 第一个阶段是启动ApplicationMaster;
b. 第二个阶段是由ApplicationMaster创建应用程序，为它申请资源，并监控它的整个运行过程，直到运行完成。