以原相心率传感器为例进行分析:
原相心率传感器驱动pixart_hc_driver.c,主要通过采集寄存器数据放入_ppg_mems_data结构体然后通过input输入子系统将事件上报。
input_report_abs(ofndata.pah8001_input_dev, ABS_X,
*(uint32_t
*) (_ppg_mems_data
[_write_index].HRD_Data));
input_report_abs(ofndata.pah8001_input_dev, ABS_Y,
*(uint32_t
*) (_ppg_mems_data
[_write_index].HRD_Data +
4));
input_report_abs(ofndata.pah8001_input_dev, ABS_Z,
*(uint32_t
*) (_ppg_mems_data
[_write_index].HRD_Data +
8));
input_sync(ofndata.pah8001_input_dev);
最后所有上报的事件都会被写入传感器的设备文件,通过监听设备文件即可得到上报的事件。
具体的hal层实现由厂商自己实现,而原相心率传感器hal层代码在HerateSensorPixart.cpp中实现。该层主要功能是读取设备文件中的事件,即_ppg_mems_data结构体中的13个数据,心率数据的合成由这13个数据以及gsensor的三个数据组成。因此还打开了gsensor传感器并获取3个gsensor的数据。并实现一系列的方法供上层调用;
首先定义了一个传感器类型
static sensor_t sSensor = {
"Heart rate sensor",
"PixArt",
1,
SENSORS_PIXART_HEART_RATE_HANDLE,
SENSOR_TYPE_HEART_RATE,
1100.0f,
0.005f,
0.005f,
10000,
{ }
};
然后定义了一些全局变量并打开设备文件返回fd:
HeartRateSensorPixArt::HeartRateSensorPixArt()
: SensorBase(PIXART_DEVICE_PATH, NULL),
mExit(false),
gsensor_fd(-1),
mExist(false),
mEnabled(false),
mDelay(-1),
mMainReadFd(-1),
mMainWriteFd(-1),
mWorkerReadFd(-1),
mWorkerWriteFd(-1),
mStartThread(false),
mHeartRate(-1),
mHeartRateStatus(0),
mStatusChanged(false),
mTouchStatus(false),
mGradeChanged(false),
mSensorName("PixArt Heart Rate"),
mAlgHeartRatePixArt(NULL),
mSensorListener(NULL)
{
open_device();
if (dev_fd >= 0) {
mExist = initialize();
}
if (!mExist)
LOGI("NO PixArt Heart Rate sensor!");
else
LOGI("PixArt Heart Rate sensor initialize done.");
}
并初始化了一个管道进行数据的传输;最后得到合成的心率数据并向管道中传输数据;
if (heartRate >= 0)
hs->mHeartRate = heartRate;
if (hs->mStatusChanged || heartRateChange) {
char msg = 'h';
retval = write(hs->mWorkerWriteFd, &msg, 1);
这里还有一个函数connectToSensorService(),这里是实现了传感器在SensorEventListener上的注册,只有注册了这个接口才会启动线程。
void HeartRateSensorPixArt::connectToSensorService()
{
int retval = 0;
mSensorListener = new SensorListener();
if ((mSensorListener != NULL) && mSensorListener.get()) {
retval = mSensorListener->initialize();
if (retval != NO_ERROR) {
mSensorListener.clear();
mSensorListener = NULL;
}
}
}
接下来由上层的Sensor_mpl.cpp new出一个
HeartRateSensorPixArt的对象获取里面的方法。
if (!strcmp(gId, SENSORS_HARDWARE_POLL_FOR_IWDS)) {
mHeartRateSensorPixArt = new HeartRateSensorPixArt();
if (!mHeartRateSensorPixArt->isExist()) {
delete mHeartRateSensorPixArt;
mHeartRateSensorPixArt = NULL;
} else {
sensorsForIwds += mHeartRateSensorPixArt->populateSensorList(&sSensorListForIwds[sensorsForIwds]);
}
} else {
mHeartRateSensorPixArt = NULL;
}
通过mHeartRateSensorPixArt->getFd()方法得到管道的另一端读数据的fd,最后打开管道读取数据
else if (fd == pixart_heart_rate) {
if (mHeartRateSensorPixArt != NULL) {
mPollFds[i].revents = 0;
char buf[8];
int ret = read(mPollFds[i].fd, buf, sizeof(buf));
if (ret == -1) {
ALOGE("poll pixart heart pipe fd error!%d %c", ret,
buf[0]);
} else {
nb = mHeartRateSensorPixArt->readEvents(data, count);
if (nb > 0) {
count -= nb;
nbEvents += nb;
data += nb;
}
}
}
}
open_sensor中包装了一系列操作方法,其中大部分都是调用到了HerateSensorPixart.cpp中的实现方法。
static int open_sensors(const struct hw_module_t* module, const char* id,
struct hw_device_t** device)
{
FUNC_LOG;
int status = -EINVAL;
gId = strdup(id);
sensors_poll_context_t *dev = new sensors_poll_context_t();
memset(&dev->device, 0, sizeof(sensors_poll_device_t));
dev->device.common.tag = HARDWARE_DEVICE_TAG;
dev->device.common.version = 0;
dev->device.common.module = const_cast(module);
dev->device.common.close = poll__close;
dev->device.activate = poll__activate;
dev->device.setDelay = poll__setDelay;
dev->device.poll = poll__poll;
dev->device.calibrate = poll__calibrate;
dev->device.setRightHand = poll__setRightHand;
*device = &dev->device.common;
status = 0;
return status;
}
在接下来是JNI层的实现了,代码在SensorDevice.cpp中实现,这里面主要是实现动态链接库的访问,如打开动态链接库以及函数的转换;
SensorDevice::SensorDevice()
: mSensorDevice(0),
mSensorModule(0)
{
status_t err = hw_get_module(SENSORS_HARDWARE_MODULE_ID,
(hw_module_t const**)&mSensorModule);
ALOGE_IF(err, "couldn't load %s module (%s)",
SENSORS_HARDWARE_MODULE_ID, strerror(-err));
if (mSensorModule) {
err = sensors_open(&mSensorModule->common, &mSensorDevice);
ALOGE_IF(err, "couldn't open device for module %s (%s)",
SENSORS_HARDWARE_MODULE_ID, strerror(-err));
if (mSensorDevice) {
sensor_t const* list;
ssize_t count = mSensorModule->get_sensors_list(mSensorModule, &list);
mActivationCount.setCapacity(count);
Info model;
for (size_t i=0 ; iactivate(mSensorDevice, list[i].handle, 0);
}
}
}
通过hw_get_module这个接口来获取HAL层调用,关键是SENSORS_HARDWARE_MODULE_ID这个唯一标识;最后获得mSensorDevice这个结构体,里面包含了HAL层中的所有函数实现;包括对传感器是能。
接下来是就是Framwork层的分析了
这里我们把它分为客户端和服务端,服务端主要是从HAL读取数据并将数据写入到管道中,客户端主要是从管道中读出数据。
客户端主要类
SensorManager.java
从android4.1开始,把SensorManager定义为一个抽象类,定义了一些主要的方法,类主要是应用层直接使用的类,提供给应用层的接口
SystemSensorManager.java
继承于SensorManager,客户端消息处理的实体,应用程序通过获取其实例,并注册监听接口,获取sensor数据
sensorEventListener接口
用于注册监听的接口
sensorThread
是SystemSensorManager的一个内部类,开启一个新线程负责读取读取sensor数据,当注册了sensorEventListener接口的时候才会启动线程
android_hardware_SensorManager.cpp
负责与java层通信的JNI接口
SensorManager.cpp
sensor在Native层的客户端,负责与服务端SensorService.cpp的通信
SenorEventQueue.cpp
消息队列
服务端主要类
SensorService.cpp
服务端数据处理中心
SensorEventConnection
从BnSensorEventConnection继承来,实现接口ISensorEventConnection的一些方法,ISensorEventConnection在SensorEventQueue会保存一个指针,指向调用服务接口创建的SensorEventConnection对象
Bittube.cpp
在这个类中创建了管道,用于服务端与客户端读写数据
SensorDevice
负责与HAL读取数据
客户端主要实现:
APK监听
获取sensor service对象
mService = (SensorServiceManager) serviceClient.getServiceManagerContext();
private void registerSensors() {
/* 通过 getDefaultSensor 获取各个 Sensor */
mHeartRateSensor = mService.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_HEART_RATE);
if (mHeartRateSensor != null) {
mService.registerListener(mListener, mHeartRateSensor, 0);
}
}
监听数据变化获取心率数据
private SensorEventListener mListener = new SensorEventListener() {
/*
* 监控 Sensor 数据变化
*/
@Override
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
if (event.sensorType == Sensor.TYPE_HEART_RATE) {
Log.d(SUB_TAG, "Update Heart Rate : " + event.values[0]);
mHeartRateData = event.values[0];
}
mHeartRateText.setText("Heart Rate: " + mHeartRateData);
}
初始化SystemSensorManager
public SystemSensorManager(Context context,Looper mainLooper) {
mMainLooper = mainLooper;
mContext = context;
synchronized(sListeners) {
if (!sSensorModuleInitialized) {
sSensorModuleInitialized = true;
nativeClassInit();
// initialize the sensor list
sensors_module_init();
final ArrayList fullList = sFullSensorsList;
int i = 0;
do {
Sensor sensor = new Sensor();
i = sensors_module_get_next_sensor(sensor, i);
if (i>=0) {
//Log.d(TAG, "found sensor: " + sensor.getName() +
// ", handle=" + sensor.getHandle());
fullList.add(sensor);
sHandleToSensor.append(sensor.getHandle(), sensor);
}
} while (i>0);
sPool = new SensorEventPool( sFullSensorsList.size()*2 );
sSensorThread = new SensorThread();
}
}
}
系统开机启动的时候,会创建SystemSensorManager的实例,在其构造函数中,主要做了四件事情:
初始化JNI
调用JNI函数nativeClassInit()进行初始化
初始化Sensor列表
调用JNI函数sensors_module_init,对Sensor模块进行初始化。创建了native层SensorManager的实例。
获取Sensor列表
调用JNI函数sensors_module_get_next_sensor()获取Sensor,并存在sHandleToSensor列表中
构造SensorThread类
构造线程的类函数,并没有启动线程,当有应用注册的时候才会启动线程
启动SensorThread线程读取消息队列中数据
protected boolean registerListenerImpl(SensorEventListener listener, Sensor sensor,
int delay, Handler handler) {
synchronized (sListeners) {
ListenerDelegate l = null;
for (ListenerDelegate i : sListeners) {
if (i.getListener() == listener) {
l = i;
}
}
…….
// if we don't find it, add it to the list
if (l == null) {
l = new ListenerDelegate(listener, sensor, handler);
sListeners.add(l);
……
if (sSensorThread.startLocked()) {
if (!enableSensorLocked(sensor, delay)) {
…….
}
……
} else if (!l.hasSensor(sensor)) {
l.addSensor(sensor);
if (!enableSensorLocked(sensor, delay)) {
……
}
}
}
return result;
}
当有应用程序调用registerListenerImpl()方法注册监听的时候,会调用SensorThread.startLoacked()启动线程,线程只会启动一次,并调用enableSensorLocked()接口对指定的sensor使能,并设置采样时间。
SensorThreadRunnable实现了Runnable接口,在SensorThread类中被启动
boolean startLocked() {
try {
if (mThread == null) {
SensorThreadRunnable runnable = new SensorThreadRunnable();
Thread thread = new Thread(runnable, SensorThread.class.getName());
thread.start();
synchronized (runnable) { //队列创建成功,线程同步
while (mSensorsReady == false) {
runnable.wait();
}
}
}
private class SensorThreadRunnable implements Runnable {
SensorThreadRunnable() {
}
private boolean open() {
sQueue = sensors_create_queue();
return true;
}
public void run() {
…….
if (!open()) {
return;
}
synchronized (this) {
mSensorsReady = true;
this.notify();
}
while (true) {
final int sensor = sensors_data_poll(sQueue, values, status, timestamp);
…….
}
}
}
在open函数中调用JNI函数sensors_create_queue()来创建消息队列,然后调用SensorManager. createEventQueue()创建。
在startLocked函数中启动新的线程后,做了一个while的等待while (mSensorsReady == false),只有当mSensorsReady等于true的时候,才会执行enableSensorLocked()函数对sensor使能。而mSensorsReady变量,是在open()调用创建消息队列成功之后才会true,所以我们认为,三个功能调用顺序是如下:
调用open函数创建消息队列
调用enableSensorLocked()函数对sensor使能
调用sensors_data_poll从消息队列中读取数据,而且是在while (true)循环里一直读取
我们首先来分析服务端的实现
启动SensorService服务
在SystemServer进程中的main函数中,通过JNI调用,调用到
com_android_server_SystemServer.cpp的android_server_SystemServer_init1()方法,该方法又调用system_init.cpp中的system_init():
extern "C" status_t system_init()
{
……
property_get("system_init.startsensorservice", propBuf, "1");
if (strcmp(propBuf, "1") == 0) {
// Start the sensor service
SensorService::instantiate();
}
…..
return NO_ERROR;
}
在这里创建了SensorService的实例。
SensorService初始化
SensorService创建完之后,将会调用SensorService::onFirstRef()方法,在该方法中完成初始化工作。
首先获取SensorDevice实例,在其构造函数中,完成了对Sensor模块HAL的初始化:
SensorDevice::SensorDevice()
: mSensorDevice(0),
mSensorModule(0)
{
status_t err = hw_get_module(SENSORS_HARDWARE_MODULE_ID,
(hw_module_t const**)&mSensorModule);
if (mSensorModule) {
err = sensors_open(&mSensorModule->common, &mSensorDevice);
ALOGE_IF(err, "couldn't open device for module %s (%s)",
SENSORS_HARDWARE_MODULE_ID, strerror(-err));
if (mSensorDevice) {
sensor_t const* list;
ssize_t count = mSensorModule->get_sensors_list(mSensorModule, &list);
mActivationCount.setCapacity(count);
Info model;
for (size_t i=0 ; icount) ; i++) {
mActivationCount.add(list[i].handle, model);
mSensorDevice->activate(mSensorDevice, list[i].handle, 0);
}
}
}
}
这里主要做了三个工作:
调用HAL层的hw_get_modele()方法,加载Sensor模块so文件
调用sensor.h的sensors_open方法打开设备
调用sensors_poll_device_t->activate()对Sensor模块使能
再来看看SensorService::onFirstRef()方法:
void SensorService::onFirstRef()
{
SensorDevice& dev(SensorDevice::getInstance());
if (dev.initCheck() == NO_ERROR) {
sensor_t const* list;
ssize_t count = dev.getSensorList(&list);
if (count > 0) {
……
for (ssize_t i=0 ; inew HardwareSensor(list[i]) );
……
}
// it's safe to instantiate the SensorFusion object here
// (it wants to be instantiated after h/w sensors have been
// registered)
const SensorFusion& fusion(SensorFusion::getInstance());
if (hasGyro) {
……
}
……
run("SensorService", PRIORITY_URGENT_DISPLAY);
mInitCheck = NO_ERROR;
}
}
}
在这个方法中,主要做了4件事情:
创建SensorDevice实例
获取Sensor列表
调用SensorDevice.getSensorList(),获取Sensor模块所有传感器列表
为每个传感器注册监听器
registerSensor( new HardwareSensor(list[i]) );
void SensorService::registerSensor(SensorInterface* s)
{
sensors_event_t event;
memset(&event, 0, sizeof(event));
const Sensor sensor(s->getSensor());
// 添加到Sensor列表,给客户端使用
mSensorList.add(sensor);
// add to our handle->SensorInterface mapping
mSensorMap.add(sensor.getHandle(), s);
// create an entry in the mLastEventSeen array
mLastEventSeen.add(sensor.getHandle(), event);
}
HardwareSensor实现了SensorInterface接口。
启动线程读取数据
调用run方法启动新线程,将调用SensorService::threadLoop()方法。
在新的线程中读取HAL层数据
SensorService实现了Thread类,当在onFirstRef中调用run方法的后,将在新的线程中调用SensorService::threadLoop()方法。
bool SensorService::threadLoop()
{
……
do {
count = device.poll(buffer, numEventMax);
recordLastValue(buffer, count);
……
// send our events to clients...
const SortedVector< wp > activeConnections(
getActiveConnections());
size_t numConnections = activeConnections.size();
for (size_t i=0 ; i connection(
activeConnections[i].promote());
if (connection != 0) {
connection->sendEvents(buffer, count, scratch);
}
}
} while (count >= 0 || Thread::exitPending());
return false;
}
在while循环中一直读取HAL层数据,再调用SensorEventConnection->sendEvents将数据写到管道中。
客户端与服务端通信
数据传送
客户端服务端线程
在图中我们可以看到有两个线程,一个是服务端的一个线程,这个线程负责源源不断的从HAL读取数据。另一个是客户端的一个线程,客户端线程负责从消息队列中读数据。
创建消息队列
客户端可以创建多个消息队列,一个消息队列对应有一个与服务器通信的连接接口
创建连接接口
服务端与客户端沟通的桥梁,服务端读取到HAL层数据后,会扫面有多少个与客户端连接的接口,然后往每个接口的管道中写数据
创建管道
每一个连接接口都有对应的一个管道。
上面是设计者设计数据传送的原理,但是目前Android4.1上面的数据传送不能完全按照上面的理解。因为在实际使用中,消息队列只会创建一个,也就是说客户端与服务端之间的通信只有一个连接接口,只有一个管道传数据。那么数据的形式是怎么从HAL层传到JAVA层的呢?其实数据是以一个结构体sensors_event_t的形式从HAL层传到JNI层。看看HAL的sensors_event_t结构体:
typedef struct sensors_event_t {
int32_t version;
int32_t sensor; //标识符
int32_t type; //传感器类型
int32_t reserved0;
int64_t timestamp; //时间戳
union {
float data[16];
sensors_vec_t acceleration; //加速度
sensors_vec_t magnetic; //磁矢量
sensors_vec_t orientation; //方向
sensors_vec_t gyro; //陀螺仪
float temperature; //温度
float distance; //距离
float light; //光照
float pressure; //压力
float relative_humidity; //相对湿度
};
uint32_t reserved1[4];
} sensors_event_t;
在JNI层有一个ASensorEvent结构体与sensors_event_t向对应,
frameworks/native/include/android/sensor.h:
typedef struct ASensorEvent {
int32_t version;
int32_t sensor;
int32_t type;
int32_t reserved0;
int64_t timestamp;
union {
float data[16];
ASensorVector vector;
ASensorVector acceleration;
ASensorVector magnetic;
float temperature;
float distance;
float light;
float pressure;
};
int32_t reserved1[4];
} ASensorEvent;
在JNI层,只会将结构体数据中一部分的信息传到JAVA层:
经过前面的介绍,我们知道了客户端实现的方式及服务端的实现,但是没有具体讲到它两是如何进行通信的,这节我们专门介绍客户端与服务端之间的通信。
这里主要涉及的是进程间通信,有IBind和管道通信。客户端通过IBind通信获取到服务端的远程调用,然后通过管道进行sensor数据的传输。
管道是Linux 支持的最初Unix IPC形式之一,具有以下特点:
管道是半双工的,数据只能向一个方向流动;需要双方通信时,需要建立起两个管道;只能用于父子进程或者兄弟进程之间(具有亲缘关系的进程);单独构成一种独立的文件系统:管道对于管道两端的进程而言,就是一个文件,但它不是普通的文件,它不属于某种文件系统,而是自立门户,单独构成一种文件系统,并且只存在与内存中。数据的读出和写入:一个进程向管道中写的内容被管道另一端的进程读出。写入的内容每次都添加在管道缓冲区的末尾,并且每次都是从缓冲区的头部读出数据。管道两端可分别用描述字fd[0]以及fd[1]来描述,需要注意的是,管道的两端是固定了任务的。即一端只能用于读,由描述字fd[0]表示,称其为管道读端;另一端则只能用于写,由描述字fd[1]来表示,称其为管道写端。如果试图从管道写端读取数据,或者向管道读端写入数据都将导致错误发生。一般文件的I/O函数都可以用于管道,如close、read、write等等。
服务端
native层实现了sensor服务的核心实现,Sensor服务的主要流程的实现在sensorservice类中,下面重点分析下这个类的流程。
class SensorService :
public BinderService,
public BnSensorServer,
protected Thread
看看sensorService继承的类:
继承BinderService这个模板类添加到系统服务,用于Ibinder进程间通信。
templateSERVICE>
class BinderService
{
public:
static status_t publish() {
sp<IServiceManager> sm(defaultServiceManager());
return sm->addService(String16(SERVICE::getServiceName()), new SERVICE());
}
static void publishAndJoinThreadPool() {
sp<ProcessState> proc(ProcessState::self());
sp<IServiceManager> sm(defaultServiceManager());
sm->addService(String16(SERVICE::getServiceName()), new SERVICE());
ProcessState::self()->startThreadPool();
IPCThreadState::self()->joinThreadPool();
}
static void instantiate() { publish(); }
};
}; // namespace android
在前面的介绍中,SensorService服务的实例是在System_init.cpp中调用SensorService::instantiate()创建的,即调用了上面的instantiate()方法,接着调用了publish(),在该方法中,我们看到了new SensorService的实例,并且调用了defaultServiceManager::addService()将Sensor服务添加到了系统服务管理中,客户端可以通过defaultServiceManager:getService()获取到Sensor服务的实例。
继承BnSensorServer这个是sensor服务抽象接口类提供给客户端调用:
class Sensor;
class ISensorEventConnection;
class ISensorServer : public IInterface
{
public:
DECLARE_META_INTERFACE(SensorServer);
//获取Sensor列表
virtual Vector getSensorList() = 0;
//创建一个连接的接口,这些都是提供给客户端的抽象接口,服务端实例化时候必须实现
virtual sp createSensorEventConnection() = 0;
};
class BnSensorServer : public BnInterface
{
public:
//传输打包数据的通讯接口,在BnSensorServer被实现
virtual status_t onTransact( uint32_t code,
const Parcel& data,
Parcel* reply,
uint32_t flags = 0);
};
}; // namespace android
ISensorServer接口提供了两个抽象方法给客户端调用,关键在于
createSensorEventConnection()方法,该在服务端被实现,在客户端被调用,并返回一个SensorEventConnection的实例,创建连接,客户端拿到SensorEventConnection实例之后,可以对sensor进行通信操作,仅仅作为通信的接口而已,它并没有用来传送Sensor数据,因为Sensor数据量比较打,IBind实现比较困难。真正实现Sensor数据传送的是管道,在创建SensorEventConnection实例中,创建了BitTube对象,里面创建了管道,用于客户端与服务端的通信。
客户端
客户端主要在SensorManager.cpp中创建消息队列
class ISensorEventConnection;
class Sensor;
class Looper;
// ----------------------------------------------------------------------------
class SensorEventQueue : public ASensorEventQueue, public RefBase
{
public:
SensorEventQueue(const sp& connection);
virtual ~SensorEventQueue();
virtual void onFirstRef();
//获取管道句柄
int getFd() const;
//向管道写数据
static ssize_t write(const sp& tube,
ASensorEvent const* events, size_t numEvents);
//向管道读数据
ssize_t read(ASensorEvent* events, size_t numEvents);
status_t waitForEvent() const;
status_t wake() const;
//使能Sensor传感器
status_t enableSensor(Sensor const* sensor) const;
status_t disableSensor(Sensor const* sensor) const;
status_t setEventRate(Sensor const* sensor, nsecs_t ns) const;
// these are here only to support SensorManager.java
status_t enableSensor(int32_t handle, int32_t us) const;
status_t disableSensor(int32_t handle) const;
private:
sp getLooper() const;
//连接接口,在SensorService中创建的
sp mSensorEventConnection;
//管道指针
sp mSensorChannel;
mutable Mutex mLock;
mutable sp mLooper;
};
SensorEventQueue类作为消息队列,作用非常重要,在创建其实例的时候,传入了SensorEventConnection的实例,SensorEventConnection继承于ISensorEventConnection。SensorEventConnection其实是客户端调用SensorService的createSensorEventConnection()方法创建的,它是客户端与服务端沟通的桥梁,通过这个桥梁,可以完成一下任务:
获取管道的句柄
往管道读写数据
通知服务端对Sensor使能
流程解析
客户端获取SensorService服务实例
客户端初始化的时候,即SystemSensorManager的构造函数中,通过JNI调用,创建native层SensorManager的实例,然后调用SensorManager::assertStateLocked()方法做一些初始化的动作。
status_t SensorManager::assertStateLocked() const {
if (mSensorServer == NULL) {
// try for one second
const String16 name("sensorservice");
……
status_t err = getService(name, &mSensorServer);
……
mSensors = mSensorServer->getSensorList();
size_t count = mSensors.size();
mSensorList = (Sensor const**)malloc(count * sizeof(Sensor*));
for (size_t i=0 ; iarray() + i;
}
}
return NO_ERROR;
}
前面我们讲到过,SensorService的创建的时候调用了defaultServiceManager:getService()将服务添加到了系统服务管理中。现在我们又调用defaultServiceManager::geService()获取到SensorService服务的实例。在通过IBind通信,就可以获取到Sensor列表,所以在客户端初始化的时候,做了两件事情:
n 获取SensorService实例引用
n 获取Sensor传感器列表
创建消息队列
当客户端第一次注册监听器的时候,就需要创建一个消息队列,也就是说,android在目前的实现中,只创建了一个消息队列,一个消息队列中有一个管道,用于服务端与客户断传送Sensor数据。
在SensorManager.cpp中的createEventQueue方法创建消息队列:
sp<SensorEventQueue> SensorManager::createEventQueue()
{
sp<SensorEventQueue> queue;
Mutex::Autolock _l(mLock);
while (assertStateLocked() == NO_ERROR) {
//创建连接接口
sp<ISensorEventConnection> connection =
mSensorServer->createSensorEventConnection();
if (connection == NULL) {
// SensorService just died.
LOGE("createEventQueue: connection is NULL. SensorService died.");
continue;
}
//创建消息队列
queue = new SensorEventQueue(connection);
break;
}
return queue;
}
客户端与服务器创建一个SensorEventConnection连接接口,而一个消息队列中包含一个连接接口。
创建连接接口:
sp SensorService::createSensorEventConnection()
{
sp result(new SensorEventConnection(this));
return result;
}
SensorService::SensorEventConnection::SensorEventConnection(
const sp& service)
: mService(service), mChannel(new BitTube ())
{
}
关键在于BitTube,在构造函数中创建了管道:
BitTube::BitTube()
: mSendFd(-1), mReceiveFd(-1)
{
int sockets[2];
if (socketpair(AF_UNIX, SOCK_SEQPACKET, 0, sockets) == 0) {
int size = SOCKET_BUFFER_SIZE;
setsockopt(sockets[0], SOL_SOCKET, SO_SNDBUF, &size, sizeof(size));
setsockopt(sockets[0], SOL_SOCKET, SO_RCVBUF, &size, sizeof(size));
setsockopt(sockets[1], SOL_SOCKET, SO_SNDBUF, &size, sizeof(size));
setsockopt(sockets[1], SOL_SOCKET, SO_RCVBUF, &size, sizeof(size));
fcntl(sockets[0], F_SETFL, O_NONBLOCK);
fcntl(sockets[1], F_SETFL, O_NONBLOCK);
mReceiveFd = sockets[0];
mSendFd = sockets[1];
} else {
mReceiveFd = -errno;
ALOGE("BitTube: pipe creation failed (%s)", strerror(-mReceiveFd));
}
}
其中:fds[0]就是对应的mReceiveFd,是管道的读端,sensor数据的读取端,对应的是客户端进程访问的。fds[1]就是对应mSendFd,是管道的写端,sensor数据写入端,是sensor的服务进程访问的一端。通过pipe(fds)创建管道,通过fcntl来设置操作管道的方式,设置通道两端的操作方式为O_NONBLOCK ,非阻塞IO方式,read或write调用返回-1和EAGAIN错误。
总结下消息队列:
客户端第一次注册监听器的时候,就需要创建一个消息队列,客户端创了SensorThread线程从消息队列里面读取数据。
SensorEventQueue中有一个SensorEventConnection实例的引用,SensorEventConnection中有一个BitTube实例的引用。
使能Sensor
客户端创建了连接接口SensorEventConnection后,可以调用其方法使能Sensor传感器:
status_t SensorService::SensorEventConnection::enableDisable(
int handle, bool enabled)
{
status_t err;
if (enabled) {
err = mService->enable(this, handle);
} else {
err = mService->disable(this, handle);
}
return err;
}
handle对应着Sensor传感器的句柄
服务端往管道写数据
bool SensorService::threadLoop()
{
……
do {
count = device.poll(buffer, numEventMax);
recordLastValue(buffer, count);
……
// send our events to clients...
const SortedVector< wp > activeConnections(
getActiveConnections());
size_t numConnections = activeConnections.size();
for (size_t i=0 ; i connection(
activeConnections[i].promote());
if (connection != 0) {
connection->sendEvents(buffer, count, scratch);
}
}
} while (count >= 0 || Thread::exitPending());
return false;
}
前面介绍过,在SensorService中,创建了一个线程不断从HAL层读取Sensor数据,就是在threadLoop方法中。关键在与下面了一个for循环,其实是扫描有多少个客户端连接接口,然后就往没每个连接的管道中写数据。
status_t SensorService::SensorEventConnection::sendEvents(
sensors_event_t const* buffer, size_t numEvents,
sensors_event_t* scratch)
{
// filter out events not for this connection
size_t count = 0;
if (scratch) {
……
}
……
if (count == 0)
return 0;
ssize_t size = mChannel->write(scratch, count*sizeof(sensors_event_t));
……
}
调用该连接接口的BitTube::write():
ssize_t BitTube::write(void const* vaddr, size_t size)
{
ssize_t err, len;
do {
len = ::send(mSendFd, vaddr, size, MSG_DONTWAIT | MSG_NOSIGNAL);
err = len < 0 ? errno : 0;
} while (err == EINTR);
return err == 0 ? len : -err;
} }
到此,服务端就完成了往管道的写端写入数据。
客户端读管道数据
ssize_t SensorEventQueue::read(ASensorEvent* events, size_t numEvents)
{
return BitTube::recvObjects(mSensorChannel, events, numEvents);
}
调用到了BitTube::read():
static ssize_t recvObjects(const sp& tube,
T* events, size_t count) {
return recvObjects(tube, events, count, sizeof(T));
}
ssize_t BitTube::recvObjects(const sp& tube,
void* events, size_t count, size_t objSize)
{
ssize_t numObjects = 0;
for (size_t i=0 ; ichar* vaddr = reinterpret_cast<char*>(events) + objSize * i;
ssize_t size = tube->read(vaddr, objSize);
if (size < 0) {
// error occurred
return size;
} else if (size == 0) {
// no more messages
break;
}
numObjects++;
}
return numObjects;
}
ssize_t BitTube::read(void* vaddr, size_t size)
{
ssize_t err, len;
do {
len = ::recv(mReceiveFd, vaddr, size, MSG_DONTWAIT);
err = len < 0 ? errno : 0;
} while (err == EINTR);
if (err == EAGAIN || err == EWOULDBLOCK) {
return 0;
}
return err == 0 ? len : -err;
}