C#开发PACS医学影像处理系统(十五):Dicom影像交叉定位线算法

1.定位线概念:某个方位的影像在另一个方向的影像上的投影相交线,例如横断面(从头到脚的方向)在矢状面(从左手到右手)上的影像投影面交线。

举个例子:右边的是MR(核磁共振)的某一帧切片,这是从头开始扫描,扫描到眼睛这个位置,

而左边图像是从左手到右手的扫描切片,那么右边图像的位置就恰好在左边图像的眼睛的位置,用红线标出的位置则为定位线,一般用于医生参考病灶在矢状面、冠状面和横断面的具体方位。

C#开发PACS医学影像处理系统(十五):Dicom影像交叉定位线算法_第1张图片

 

2.检查设备示意图

在笛卡尔空间直角坐标系中Y 右肩膀到左肩膀,X 后背到前胸,Z 足到头

 

 

 C#开发PACS医学影像处理系统(十五):Dicom影像交叉定位线算法_第2张图片

3.算法流程

C#开发PACS医学影像处理系统(十五):Dicom影像交叉定位线算法_第3张图片

 

 

 4.代码实现:

创建图像结构

public FrameGeometry(DicomDataset image)
            : this(image.GetString(DicomTag.FrameOfReferenceUID),
                  image.GetValues<double>(DicomTag.ImagePositionPatient),
                  image.GetValues<double>(DicomTag.ImageOrientationPatient),
                  image.GetValues<double>(DicomTag.PixelSpacing),
                  image.GetSingleValue<int>(DicomTag.Columns),
                  image.GetSingleValue<int>(DicomTag.Rows))
        {
            // TODO: 
           FrameOfReferenceUID:图片UID
           ImagePositionPatient:病人方向
           ImageOrientationPatient:图片方向
           PixelSpacing:像素间距
           Columns:宽度
           Rows:高度
}

判断是否符合定位条件:

     /// /// 判断是否可以画定位线
        /// 
        /// 源图像结构
        /// 目标图像结构
        /// 
        public static bool CanDrawLocalizer(FrameGeometry sourceFrame, FrameGeometry destinationFrame)
        {
            // 检查图像结构
            if (sourceFrame == null) return false;
            if (destinationFrame == null) return false;

            // 如果两个帧中的任何一个不是空间坐标系,则无法定位
            if (sourceFrame.Orientation == FrameOrientation.None || destinationFrame.Orientation == FrameOrientation.None) return false;
            // 只有正交图像才能绘制,方向相同则退出
            if (sourceFrame.Orientation == destinationFrame.Orientation) return false;

            // 检查FrameOfReferenceUid
            if (string.IsNullOrEmpty(sourceFrame.FrameOfReferenceUid) || string.IsNullOrEmpty(destinationFrame.FrameOfReferenceUid)) return false;
            if (sourceFrame.FrameOfReferenceUid != destinationFrame.FrameOfReferenceUid) return false;

            return true;
        }

计算交线点:

     /// 
        ///回两个图像相交处公共像素线
        /// 
        /// 源图像结构
/// 目标图像结构
/// 起点输出 /// 重点输出 /// public static bool CalcualteIntersectionLocalizer(FrameGeometry sourceFrame, FrameGeometry destinationFrame, out Point2 startPoint, out Point2 endPoint) { double t; // 平面方程系数 double nA, nB, nC, nD, nP; var lstProj = new List(); // 初始化 startPoint = Point2.Origin; endPoint = Point2.Origin; // 验证 if (destinationFrame.DirectionNormal.IsZero) return false; nP = destinationFrame.DirectionNormal * destinationFrame.PointTopLeft; nA = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointTopLeft; nB = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointTopRight; nC = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointBottomRight; nD = destinationFrame.DirectionNormal * sourceFrame.PointBottomLeft; // AB if (Math.Abs(nB - nA) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nA) / (nB - nA); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointTopLeft + t * (sourceFrame.PointTopRight - sourceFrame.PointTopLeft)); } // BC if (Math.Abs(nC - nB) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nB) / (nC - nB); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointTopRight + t * (sourceFrame.PointBottomRight - sourceFrame.PointTopRight)); } // CD if (Math.Abs(nD - nC) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nC) / (nD - nC); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointBottomRight + t * (sourceFrame.PointBottomLeft - sourceFrame.PointBottomRight)); } // DA if (Math.Abs(nA - nD) > Constants.Epsilon) { t = (nP - nD) / (nA - nD); if (t > 0 && t <= 1) lstProj.Add(sourceFrame.PointBottomLeft + t * (sourceFrame.PointTopLeft - sourceFrame.PointBottomLeft)); } if (lstProj.Count != 2) return false; // 从空间坐标系返回平面坐标系 startPoint = destinationFrame.TransformPatientPointToImage(lstProj[0]); endPoint = destinationFrame.TransformPatientPointToImage(lstProj[1]); return true; }

得到坐标之后就可以利用绘图操作类(参考本系列教程之图形标记)来自己绘制定位线。

看效果:

 

 

对于较复杂的身体部位,也可以同时绘制定位线范围,来确定当前序列的定位范围,思路是先计算第一帧和最后一帧,用黄色虚线标出,再计算当前帧。

看效果:

 

C#开发PACS、RIS医学影像处理系统

目录整理:

(一)PACS客户端:

C#开发PACS医学影像处理系统(一):开发背景和功能预览

C#开发PACS医学影像处理系统(二):界面布局之菜单栏

C#开发PACS医学影像处理系统(三):界面布局之工具栏

C#开发PACS医学影像处理系统(四):界面布局之状态栏

C#开发PACS医学影像处理系统(五):查询病人信息列表

C#开发PACS医学影像处理系统(六):加载Dicom影像

C#开发PACS医学影像处理系统(七):读取影像Dicom信息

C#开发PACS医学影像处理系统(八):单元格变换

C#开发PACS医学影像处理系统(九):序列控件与拖拽

C#开发PACS医学影像处理系统(十):Dicom影像下载策略与算法

C#开发PACS医学影像处理系统(十一):Dicom影像挂片协议

C#开发PACS医学影像处理系统(十二):绘图处理之图形标记

C#开发PACS医学影像处理系统(十三):绘图处理之病灶测量

C#开发PACS医学影像处理系统(十四):处理Dicom影像窗宽窗位

C#开发PACS医学影像处理系统(十五):Dicom影像交叉定位线算法

C#开发PACS医学影像处理系统(十六):2D处理之平移和缩放

C#开发PACS医学影像处理系统(十七):2D处理之任意角度旋转与镜像翻转

C#开发PACS医学影像处理系统(十八):Dicom影像色彩增强(伪彩)

C#开发PACS医学影像处理系统(十九):Dicom影像反色处理(负片)

C#开发PACS医学影像处理系统(二十):Dicom影像放大镜功能

 

(二)PACS三维:MRP、MIP、VR

C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK三维重建Dicom影像

 

(三)PACS网页端:开发Web版本的PACS

C#开发Web端PACS(一):基于PACS客户端思想重写Web端

 

(四)PACS移动端:开发基于HTML5移动端版本的PACS

C#开发移动端PACS(一):使用HTML5和CSS3开发PACS手机端页面

C#开发移动端PACS(二):使用 .Net MVC 开发手机端PACS服务端

 

(五)PACS服务端:

C#开发PACS医学影像处理系统服务端(一):医疗设备的连接与收图

C#开发PACS医学影像处理系统服务端(二):高并发架构

 

(六)PACS与RIS系统的通信与集成

在RIS系统中调起PACS并打开Dicom影像

 

(七)云PACS与远程会诊

C#开发PACS医学影像处理系统之云PACS(区域PACS)(一):架构概述

C#开发PACS医学影像处理系统之云PACS(区域PACS)(二):远程会诊与双向转诊

 

(八)科幻级视频特效:使用Adobe After Effects 制作PACS影像处理系统宣传视频

 

QQ:1850969244

近10年开发经验,主攻C#、ASP MVC,HTML5,

B/S C/S 皆可,目前研究医疗领域医学影像相关技术,

任何技术问题欢迎加QQ交流。

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