金色海洋（jyk）

文档驱动 —— 查询组件：将查询功能做到极致！你说还有啥没包含进来？antdv + vue 3.0 全新体验

源码

https://github.com/naturefwvue/nf-vue3-ant

目的

简单方便，不用写代码就可以实现各种查询功能
把查询相关的功能都做全，不留遗憾

功能

快捷查询
个性化查询方案
可以更换各种查询方式
更多的查询条件
meta驱动，无需代码

结构

快捷查询

如上图，把常用的几个查询条件放在第一行，采用紧凑模式，直接放控件，通过 placeholder 的方式标示控件是哪个字段的，这样在有限的空间里面可以多放一两个字段。
下面可以放功能按钮（添加等）和数据列表，想要查询直接点就行，不用点个按钮，在打开个某某，麻烦。

个性化查询方案

每个人都可以有自己的查询习惯，我喜欢（或者工作需要）用这几个查询条件，你喜欢那几个查询条件，快捷查询里就那么几个位置，到底放哪几个字段？
不用挣，我们可以按照自己的需要设置不同的查询方案，放在快捷里面，你喜欢就行，不影响别人

更换各种查询方式

想要用订单编号查询，使用模糊查询还是精确查询？
精确查询需要把订单号都输入进去，麻烦。
模糊查询，有可能出现不需要的数据。

以前做项目，遇到订单号规则升级。老编号五位，新编号十位。用户想查老订单，把订单号都输入全了，结构还是查到一堆不想要的订单，因为是模糊查询。

现在好了，用户可以自己选择是模糊查询还是精确查询。

数字类型可以选择等于还是区间查询，甚至大于、小于这些查询方式都可以加上。

日期类的查询，也可以选择是范围查询，还是查询某一天。

这样我们做设计的时候就不用纠结，这个字段到底怎么查才适合，把可能的查询方式都给客户，客户自己选好了。

meta 驱动

字段（控件）需要的属性都放在meta里面，做成单独的json文件，用的时候加载进来就好，所以可以说——实现查询，再也不用写代码了。

设计思路

根据查询的特点，封装下面几个控件，顺便把查询方式归纳终结一下。再构思一下查询数据如何存放的问题。

封装基础控件

基础控件要比表单简单一些，只需要文本、数字、日期、下拉选择、单选组、多选组这几个。其实单选组也可以变成下拉选择的方式，只是想想有时候做成几个圆圈圈的形式，选择起来更方便一些。

查询方式

主要就是等于、不等于、包含、范围区间这几种，只是不同的数据类型会有不同的拼接（查询条件）方式，所以依据不同的数据类型就变成了这么多。
应该没有漏掉的了。

查询控件本身的属性

查询控件要设置显示几列，四列、五列、六列都行，看用户显示器有多宽了。
要设置快捷查询用哪些查询字段，还有用户自己设置的个性化查询方案。
这些用于生成table
后面的就是每个控件需要的meta数据了。

代码

子控件，比如文本类

这个比表单用的子控件要简单很多。
其他的就不贴了，大同小异。

查询控件

暂时没有做成单独的控件，马上要改了，因为vue3.0的setup方式是在是要命，当然也可能是我能力有限，反正现在代码是看着都头大，必须重构。
重构之前也可以先看看第一版，以后可以做个对比

其中生成查询语句的地方，不用前端操心，因为那是后端的事情，前端只需要提供数据即可，只是我就是后端，所以先在前端拼一下查询语句。

有点乱，不贴了。

看了看，实在分不出来个数，不知道在这个setup里面，要如何组织代码结构，目前只有一百多行的js代码，包括注释{}等，实际代码也就几十行，我都怀疑我的编程能力了，居然弄的这么没法看。
反省中。

改成组件的方式，就可以用data模式了，这样可看性会高不少。

感想

Ant Design Vue，研究了几天，感觉有个强大的UI库，太方便了。其实以前就一直想做这种方式的查询控件，但是css很烂，一些效果做不出来，比如抽屉形式的更多查询条件、查询方式的切换、个性化方案的选择等。
日期控件太复杂了，研究了好几天还是没用研究透，还需要继续专研，因为关于日期时间查询的地方还有一些细节没有实现好。

one more thing

后面就是数据列表、分页。然后一个模块的增删改查就全了。

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PO(persistant object) 持久对象在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象通
算法复杂度 Wuaner Algorithm
Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/

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