哪个医疗赛道，中国将大概率成为全球「首创」？

医疗AI，可以减少医生和患者的跑动，让会诊的全过程有质的提升。
2015年，中国掀起了“大众创业，万众创新”的热潮，恰逢这一创业的绝佳时机，斯坦福大学博士后柴象飞，毅然回到中国，创立了医疗影像人工智能企业汇医慧影。
惊喜的是，五年时间过去，汇医慧影成为少数沉淀下来的创业企业之一，承担起医疗AI行业探路者的角色。在资本市场同样赢得认可的汇医慧影，目前已经完成C轮融资。

“过去5年是公司开拓市场阶段，未来2-3年，汇医慧影将进入全新阶段。” 汇医慧影创始人兼CEO柴象飞向健康界表示。
捕捉需求，缩短差距
2012年至2014年期间，美国医院开始对基础数据进行结构化处理，形成了医院数据的云端化和集中化，这种做法能帮助医院高效运转，医生工作效率也得以提升。
这场发生在美国的技术革新，是从原来单体的影像存储变成汇聚式的影像存储，即所谓的数据云端化。最终形成了“数据云端化——深度学习——图像建模——基础阅片的自动化、基本病灶的自动识别”的完整流程。
走通了新技术应用的逻辑闭环，接下来就是哪里需要这项技术的问题。

将视线拉回中国，会发现中国基层医疗机构的影像诊断能力较为薄弱，但影像设备的数量却在逐年增长。基于这一现状，柴象飞有了很强烈的想法，即希望尽快回到中国，将优质的技术释放到更多基层医院。
于是，国外的技术发展与国内的迫切需求成为柴象飞选择以医疗影像AI作为创业方向的主要原因。
一直以来，影像都是众多疾病的重要诊断依据，尤其对很多重大疾病，例如心血管类疾病，肿瘤疾病等。而在中国，患者拿着片子四处找医生会诊的现象极为普遍，这给患者带来了极大的不便。所以，提升阅片医生能力的规范化培训至关重要，而这种能力的提升同样可以通过人工智能来弥补。

不断地深入思考激发了柴象飞朴素想法的逐步形成，即通过人工智能把看病过程自动化、客观化和定量化，减少医生和患者的跑动，让会诊的全过程有质的提升。
现如今，柴象飞已经带领团队推出了一个又一个超出行业预期的成熟产品，甚至搭建起一套包含智慧影像云平台、人工智能辅助诊断平台和大数据人工智能科研平台这三大产品体系的“智能医学影像整体解决方案”，但他依然没有忘记他们的这一“初衷”。
改进医生工作流程
有了大的创业方向，就需要与之相符的公司战略。任何企业成立之初，都会面临“主攻单一业务”还是“发展多条产品线”的重大战略难题。而汇医慧影，最终选择了后者，并拥有了现如今较为全面的业务线。当然，这些都离不开柴象飞多年的探索和反复求证。
刚开始，汇医慧影仅是帮助基层医生阅片，但考虑到AI未来的使用场景是在基层医院，这类医院又以常见病为主，且缺乏优质的医生资源。于是，柴象飞思考到，如果有一个多功能的设备，替代掉医生的部分基础工作，就可以显著提升医生的工作效率。

从AI产品设计逻辑线来看，汇医慧影主要围绕“病种+病程”等维度展开。
第一步，用医疗AI应用替代各种“筛查项目”，例如肺癌、乳腺癌、血管疾病、骨折等筛查，不仅针对正常人，还能帮助患者排除其他疾病。由于筛查类患者阳性率低、病灶小，医生要花大量时间去寻找和观看病灶，有了AI，就可以帮助医生提升30%-40%的阅片效率，筛查的漏诊率、误诊率也可以降低5%-10%。
第二步，医疗AI能够实现影像诊断结论的量化和精准化，还能为临床提供指导。据了解，基层医院医生在阅片给出诊断结论时，经常会出现比较模糊的结论，而对于患者和临床治疗往往需要结论性的内容。
“事实上，要给出一个特别精准的结论，对很多普通影像医生是非常困难的。”柴象飞承认，包括对新冠肺炎的结论性判断，很多医生都会非常难给出特别精准的结论。但利用AI以及大量算法，就可以帮助医生将结论量化，这样临床医生就能够客观地做出治疗方案的选择。
基于此，汇医慧影通过与教学型医院合作形成算法，再将成熟的AI产品用于基层医院，并快速成为了医生的帮手。
走到这一步并不容易，因为产品从研发测试到临床的审批，直至最终在医院的使用，商业化落地的过程充满了未知和挑战。柴象飞认为，一是政策监管层面，二是如何给医院带来更为直接的效益方面，这两部分是医疗AI企业商业化过程中的难点和突破点。
作为医疗器械，AI在世界范围都属新兴事物。自2017年起，柴象飞就活跃于各相关部门举办的专家会、论证会、方案会等行业讨论中，并参与了多个行业标准的制定。
同时，柴象飞希望国家审核层面能够快速制定出相关规范，这样更多企业可以按照规范去获得审批，最终医院受益、患者获益。
当回到“医疗AI还可以改进医生的哪些工作流程”的问题时，柴象飞给出了多重惊喜。
例如，汇医慧影能够满足医院间远程协作的需求，满足医生科研的需求，还能提供给医院智能随访的相关系统。值得一提的是，这些所有收集到的完整且有价值的内容，还都将成为医生科研的基础。
目前，已有200多家医院在使用这类计算平台，几年时间已发表有近100篇相关的学术论文。柴象飞坚信，未来会有更多医生会认可AI带来的改变。
汇医慧影要做的，不光是为医院提供单点的功能模块，而是提供系统化的平台，让医院具备这种能力，在平台上挖掘创造更多价值。
实际上，汇医慧影AI产品的应用早已“走出了”影像科的范畴。早在2018年，针对心脑血管疾病和乳腺癌两大高发病，汇医慧影就推出了全球首个主动脉夹层AI自动诊断平台以及全球首个乳腺癌人工智能全周期健康管理平台。
在实现梦想的道路上，作为汇医慧影投资人兼股东的英特尔，也给过汇医慧影很多支持，尤其是在算力和全球化战略方面。
人工智能要实现完整闭环，离不开数据、算法和算力这三个要素。在柴象飞看来，这一代人工智能发展最核心的驱动力就是算力的提升，尤其是大规模的并行计算的提升。
“英特尔作为全球最大的芯片生产商，帮助汇医慧影很多。而在这过程中，恰恰因为中国数据多，样本量大，反而能够计算出全球领先的产品。”柴象飞直言，这就是英特尔与汇医慧影之间非常重要的战略方向和契合点。“发展至今，在医疗AI的赛道上，中国首次与全球并行创新，不再只是跟跑”。
复合型人才是竞争关键
“与全球并行竞争是比跟跑时期需要更强的能力，也会难度更大。”这种巨大的挑战并没有成为柴象飞前行的压力，反而燃起了他无限的创造力和斗志，他把这种竞争看作是一场复合化能力之战。
目前，医疗行业正出现一种趋势，即越来越SaaS化（全称：Software-as-a-Service，软件即服务），它有着接入成本低、容易更新升级等优势。汇医慧影已经在基层医院开始尝试以SaaS化的形式进行收费。柴象飞非常期待未来医疗AI能够按照SaaS化的形式在医院推广和部署，能够从原来一次性的系统销售转变成，按使用量付费，按照案例收费。这样，传统收费方式也能向SaaS化转变，未来智能诊断的独立收费也将成为现实。

医疗AI行业发展至今，柴象飞最想改变的现状依然是希望让人的价值得以体现。他多次强调医疗影像检查中多项收费分离的必要性（即检查费、阅片费和胶片费），因为只有体现出影像医生的诊断费，才能更好的开展价值医疗。“只有这样，医疗AI对医生的辅助作用，诊断精准效率提升，才能更好的得到医院的重视和商业化的认同”。
汇医慧影想要做，且正在做的就是，是通过智能化的方法，实现对“前期质控、图像质量，中间环节的筛查、后期的诊断结论”全流程的优化和迭代。解放出技师和医师的更多时间，让他们去做更高价值的事情。
在众多医疗AI企业涌现的当下，对于企业自身发展来说，柴象飞最看重的还是综合能力建设。因为综合能力的持续提升是企业能否长期存活和致胜的关键。“不仅整个链条没有短板，企业还要能够进行持续地技术迭代，这对医疗影像人工智能行业来说是最重要的能力。当然，团队每个人的持续学习和变化能力也非常重要。” 他补充道。
在人工耳蜗、人造晶体、心脏起搏器等医疗器械领域，中国都没有成为首创。但柴象飞认为，医疗AI领域，中国的实力已经显现。近日，汇医慧影人工智能辅助诊断平台的核心AI产品“多病种AI辅助诊断系统”正式拿下欧盟CE认证，这标志着这一整体解决方案开始在欧盟市场全面铺开。可以说，中国医疗AI多领域临床应用已经达到了国际前沿水平。
惊喜之余，柴象飞再一次强调道，未来，企业间依然会在“具备高成长和强学习能力的人才”方面展开争夺。因为，要实现首创，必须要依靠复合型人才。
面对面：
健康界：疫情期间您对健康有了哪些新的理解？
柴象飞：我认为身体健康很重要，心理健康也同等重要。现代社会最大的健康威胁因素是很多社会压力和心理上的焦虑。如何能够身心都健康极为关键。所以，对我来说，有两件事很重要，那就是运动和读书。尤其在大城市生活，这两件事能够帮助身心健康提升。
健康界：用AI的方法缓解这种心理压力，会成为可能吗？
柴象飞：应该有可能。现在越来越多用AI的方式模拟人，包括模拟人的情绪和真人的反应，也出现了很多人机交互的应用。人工智能最大挑战课题是能不能模拟到人高层次的认知，例如情感认知，目前来看，AI还停留在低层次认知领域应用较多，但我觉得企业一定会往高层次认知方向发展。
健康界：能推荐几本您现阶段正在读的书吗？
柴象飞：这段时间，在看稻盛和夫的一些书，例如《心》。我觉得比较重要也比较有意思是，他认为人非常大的力量来自于内心，而人与人最大区别在于心智，包括意志力、品格等。所有经历的磨难都是对心智的“锻炼”。
健康界：您目前最享受的事情是什么？
柴象飞：在一线与合作伙伴一起探讨的过程，是我现在最享受的事情。我能够把汇医慧影做的产品，企业的观念和价值传递给客户。在这种价值传递过程中，能够找到一些共性，再去将反馈体现到产品、战略和具体策略上，非常有意义。
健康界：通过健康界平台，您想向您的客户、用户或者员工传达哪些信息和观点？
柴象飞：实际上，医疗数据分为“文本数据”，“图像数据”和“基因的高通量数据”。我一直认为，图像数据是至关重要的一部分。其次就是智能化，要实现智能化需要结构化的数据。所以，为了迎接未来的医院，底层数据建设和智能化建设不可或缺。每个医院越早的进行数据的改造，智慧化的建设，就会在未来竞争中能抢占先机。
来源：健康界

小健说：

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