Scrapy基于scrapy_redis实现分布式爬虫部署的示例

准备工作

1.安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis

2.准备好一个没有BUG,没有报错的爬虫项目

3.准备好redis主服务器还有跟程序相关的mysql数据库

前提mysql数据库要打开允许远程连接,因为mysql安装后root用户默认只允许本地连接,详情请看此文章

部署过程

1.修改爬虫项目的settings文件

在下载的scrapy_redis包中,有一个scheduler.py文件,里面有一个Scheduler类,是用来调度url,还有一个dupefilter.py文件,里面有个类是RFPDupeFilter,是用来去重,所以要在settings任意位置文件中添加上它们

还有在scrapy_redis包中,有一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫的数据写入redis,更稳定安全,所以要在settings中启动pipelines的地方启动此pipeline

最后修改redis连接配置

2.修改spider爬虫文件

首先我们要引入一个scrapy_redis.spider文件中的一个RedisSpider类,然后把spider爬虫文件原来继承的scrapy.Spider类改为引入的RedisSpider这个类

接着把原来的start_urls这句代码注释掉,加入redis_key = '自定义key值',一般以爬虫名:urls命名

测试部署是否成功

直接运行我们的项目,

打开redis客户端在redis添加key为yunqi:start_urls的列表,值为地址

添加成功后,程序直接跑了起来

查看数据是否插入

分布式用到的代码应该是同一套代码
1） 先把项目配置为分布式
2） 把项目拷贝到多台服务器中
3） 把所有爬虫项目都跑起来
4） 在主redis-cli中lpush你的网址即可
5） 效果：所有爬虫都开始运行，并且数据还都不一样

到此这篇关于Scrapy基于scrapy_redis实现分布式爬虫部署的示例的文章就介绍到这了,更多相关Scrapy redis分布式爬虫 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！