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LLM大模型人工智能深度学习神经网络AIGCAI编程
deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布地址:https://chat.deepseek.com/DeepSeek"(深度求索)是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。该公司致力于开发和推广先进的AI技术,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型,提升生产效率和生活质量。DeepSeek的主要特点:自然语言处理(
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目前2025年主流组装电脑配置有哪些,小编己经按捺不住想和大家进行分享了,根据不同的用途,配置单一共分为三大类:低端、中端、高端。还是老惯例,配置单基本上都包含了intel平台和amd平台。电脑推荐配置说明:电脑配置推荐说明是一个涉及多个方面的过程,需要根据用户的具体需求、预算和使用场景来综合考虑。以下是一份详细的电脑配置推荐说明:处理器(CPU):处理器是电脑的核心组件之一,负责执行指令和控制整
- AI大模型探秘:核心能力与应用场景深度解析
程序员辣条
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- SGlang 专为大模型设计的高效服务框架
kcarly
大模型知识乱炖LLM大模型SGLang
SGlang是一种专为大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)设计的高效服务框架,旨在提升模型的推理速度和灵活性。以下是关于SGlang框架的详细介绍:1.框架背景与目标SGlang是一种快速服务框架,通过协同设计后端运行时和前端语言,使用户能够更快速、更可控地与模型进行交互。它支持多种生成模型和嵌入模型,并提供灵活的编程接口,适用于开发多样化的语言模型应用。SGlang的主要目标是:提升推
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qq_44801116
Pythonpythonhadoopmapreduce
Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理器)、MapReduce(编程模型)。一、三大组件的简介(1)HDFS(HadoopDistributedFileSystem):HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它是将大规模数据分散存储在多个节点上的基础。主要负责数据的存储和管理,可以将大数据集分成多个数据块,并将数据块分配到不同的计算节点上存储,提高数据的可靠性和处理效率。旨
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8月28日,华为发起全国首个基于数字赋能的“828B2B企业节”,为各大企业搭建一个创新发展平台帮助他们“成就好生意,成为好企业”。蓝凌软件作为华为首家数字化办公服务商,在本次企业节中,针对企业数字化转型难题提供了切实可用的数字化解决方案和转型实践案例助力企业更好提效降本。本次828B2B企业节将会在全国超过80个城市聚焦三大系列活动 “深耕行业”|“专精特新”|“走进华为”作为华为重要
- 微信该服务器已饱满,微信故障背后:用户91pron过亿后的小故障有大影响
Maggie H
微信该服务器已饱满
摘要:服务器技术网nifengsoft微信故障背后:用户91pron过亿后的小故障有大影响今天(22日)早晨7点起,微信发生了大规模的故障,服务器无法连接、朋友圈无法更新、消息无法发送等状况出现。今天(22日)早晨7点起,微信发生了大规模的故障,服务器无法连接、朋友圈无法更新、消息无法发送等状况出现。这次波及北京、上海、广东、浙江、西安、成都、安徽、黑龙江等,解救谷小萧,各大运营商用户均被波及。网
- DeepSeek等强大推理大模型出现后,提示工程还有必要么?
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提示的主要目的是人和模型沟通,是为了更好的激发模型做各种任务,只能说语言模型越强大,沟通的难度会较低,沟通形式更简单,提示工程”之所以被称为“工程”,主要基于以下多方面原因:1.系统性与复杂性多要素协同:如同传统工程涉及多个环节与要素协同作业,提示工程也需综合考量众多因素。比如,在设计提示时,不仅要明确任务目标,像让语言模型生成新闻稿、故事,还是进行代码纠错等,还要考虑模型自身特点,不同的大语言模
- 大模型技术对大数据生态链的全面革新
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大数据
大模型技术对大数据生态链的全面革新在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据和人工智能技术已成为推动各行业发展的关键力量。其中,大模型技术的崛起,正深刻地改变着大数据生态链的格局,为数据的处理、分析与应用带来了前所未有的变革。今天,就让我们一同深入探讨大模型技术对大数据生态链的多维度影响,并结合实际案例展开分析。一、大模型技术:重塑数据采集与整合(一)智能采集优化传统的数据采集往往依赖于预设规则和人工干预
- 每日一题———37.堆排序
而塞过
每日一题堆数据结构大根堆小根堆建堆算法时间复杂度
前言数据结构每日一题声明:因个人能力有限,本文仅是个人的学习记录笔记,有错误之处还望指出概念堆:n个关键序列L[1,2…n],满足下面一条性质称为堆大根堆:满足L(i)>=L(2i)且L(i)>=L(2i+1)小根堆:满足L(i)=左右与顺序无关,小根堆也一样:只要满足:根左右子树端点)不满足则进行调整,将更小的元素下坠,一直到满足要求//建立大根堆voidBuildMaxHeap(inta[],
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作者|EugeneYan、BryanBischof等OneFlow编译翻译|宛子琳、张雪聃、杨婷题图由SiliconCloud平台生成这是一个激动人心的时代,所有人都能够利用语言大模型(LLM)进行各种各样的产品构建。过去一年里,LLM已经达到了“足够好”的水平,可以应用于现实世界的场景,并且模型每年都在迭代,变得更好、更便宜。伴随着社交媒体上的一系列产品演示,预计到2025年,AI领域的投资将达
- 前端大模型入门:编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析
大模型玩家
前端embedding产品经理经验分享算法人工智能学习方法
本文介绍了大规模语言模型(LLM)中的两个核心概念:Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID,而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法,帮助读者理解其基本原理和应用场景。作者|想飞的雪糕LLM的核心是通过对语言进行建模来生成自然语言输出或理解输入,两个重要的概念在其中发挥关键作用:T
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实验用具:openmv4h7R2立创自己打印的openmvlcd扩展板1.8寸tftspi屏幕芯片st7735s大夏龙雀BT24蓝牙模块接线:P5接BT24的TX用来接收蓝牙发来的数据成果展示:openmv阈值脱机调试代码:原理:利用蓝牙,你发送ab会使阈值number1number2加加,cd会减减importsensor,image,time,math,pybfrommachineimport
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一、大模型的底层逻辑1.数据驱动大模型依赖海量的数据进行训练,数据的质量和数量直接影响模型的性能。通过大量的数据,模型能够学习到丰富的模式和规律,从而更好地处理各种任务。2.深度学习架构大模型基于深度学习技术,通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中,Transformer架构是目前主流的大模型架构,它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据,如文本。3.自
- 大语言模型轻量化:知识蒸馏的范式迁移与工程实践
LucianaiB
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大语言模型轻量化:知识蒸馏的范式迁移与工程实践嗨,我是LucianaiB!总有人间一两风,填我十万八千梦。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。摘要在大型语言模型(LLM)主导人工智能发展的当下,模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。本文提出基于动态知识蒸馏的轻量化范式,通过引入注意力迁移机制与分层蒸馏策略,在保持模型语义理解能力的同时实现参数效率的显著提升。实验表明,该方法在G
- AIGC从入门到实战:基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发
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计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能的新纪元:AIGC的崛起近年来,人工智能(AI)领域经历了前所未有的发展,其中AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)的崛起尤为引人注目。AIGC借助深度学习模型,能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容,为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。1.2大模型:AIGC的基石AIGC的核心驱动力在于大规模预训练模型(简称“大模型”)。这些模型拥
- 计算机网络一点事(23)
一只鱼玉玉
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传输层端口作用:标识主机特定进程,TCP,UDP协议端口号分类:服务器:0-1023,熟知1024-49151登记客户端:49152-65535功能:实现端到端,进程到进程的通信,实现复用(多进程使用同一个协议)分用(正确交付)差错检测:TCP丢弃通知重传,UDP丢弃不通知提供TCP,UDP服务(前者面向连接,可靠,确保完整正确但开销大实时性差,后者相反)IP地址+端口号对应主机上一个特定进程UD
- Linux网络通信基础API
挣扎的泽
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这篇文章只有Linux网络通信基础API大参数信息,和返回值,这篇文章并没有这些基础API的参数类型介绍。accept的第二个参数可以查看客户端信息。创建socket#include/*SeeNOTES*/#includeintsocket(intdomain,inttype,intprotocol);该函数可以创建一个socket;参数:domain:告诉系统使用那个底层协议。对TCP/IP协议
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能的发展过程中,语言模型的研究一直是重要的一环。早期的语言模型,如N-gram,虽然在一定程度上能够捕捉语言的统计规律,但其无法有效处理语言中的长距离依赖性和复杂结构。这主要是因为N-gram模型只能捕捉到词汇之间的局部依赖关系,而无法捕捉到更长范围内的语义信息。1.2研究现状近年来,随着深度学习技术的发展,基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中,长短期记忆网
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深入浅出LLM深入浅出AI大模型书生人工智能LLMllama
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关(简历撰写技巧、面经资料与心得)多方面综合学习平台,强烈推荐AI小白及AI爱好者学习,性价比非常高!加入星球➡️点击链接【书生·浦语大模
- Java语言基础
浅塘锦鲤
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一、Java概述1.简介计算机语言人与计算机之间通信的语言,它主要由一些指令组成,这些指令包括数字、符号和语法等内容,程序员可以通过这些指令指挥计算机进行工作。计算机语言的种类可以分成机器语言、汇编语言、高级语言三大类。机器语言都是由二进制的0和1组成的编码汇编语言采用了英文缩写的标识符高级语言采用接近于人类的自然语言进行编程。2.Java历史大事件1995年5月23日,在Oak更名为Java后,
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大模型玩家
人工智能语言模型深度学习算法机器学习程序员转行
最近有朋友说,想转行ai赛道,做大模型之类的工作,不知道有哪些岗位。今天就来聊聊,AI大模型有哪些方向,新人怎么转行大模型赛道,让大家少走弯路,早日在AI领域如鱼得水!其实,在招聘网站上搜搜“大模型”,看看那些招聘要求,就能大概了解大模型工程师都有哪些方向了。主要分为下面这四类:数据治理方向:大模型数据工程师,主要负责爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline这些工作。简单说,
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大模型玩家
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一ge科研小菜鸡
人工智能DeepSeek
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言近年来,大语言模型(LLM)迅速发展,推动了人工智能在多个领域的应用。从OpenAI的GPT系列到Google的Gemini,再到国内的多个自研大模型,全球AI竞赛已进入白热化阶段。在这一背景下,DeepSeekAI作为一个新兴的AI研究机构,凭借其强大的技术实力和创新能力,在大模型领域崭露头角。本文将从DeepSeek的背景、核心技术、
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无人机动力套技术主要涉及电机和电调两大核心组件,它们在无人机的飞行性能中起着至关重要的作用。以下是对无人机动力套技术的详细解析:一、电机技术详解1.电机的作用:电机是将电能转化为机械能的关键部件,其主要作用是产生旋转力矩,驱动螺旋桨的旋转,从而实现无人机的飞行。2.电机的类型:在无人机中,常用的电机类型是无刷电机。无刷电机具有效率高、维护成本低、寿命长等优点。相比有刷电机,无刷电机内部没有碳刷,因
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几个月前,有位朋友去腾讯面试,他说被问到了一系列关于数据库的问题,比如三大范式是什么,它们在数据库设计中的作用是什么?在数据库中,常见的并发问题有哪些?如何通过事务管理避免这些问题?什么是MVCC(多版本并发控制)?本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。这些数据库相关的问题之所以在面试中频繁出现,是因为在实际的开发工作中,数据库的设计与优化、事务管理等方面至关重要。如果对这些知识掌握不扎实,可能
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在人工智能的浪潮中,HarmonyOS以其独特的技术优势,引领着移动应用开发的新趋势。2024年12月14日,在AICon全球人工智能开发与应用大会(北京站)期间,将举办以“鸿蒙生态下的AI助力移动应用开发新范式”为主题的HarmonyOS技术分论坛。本届分论坛将邀请领先企业伙伴,行业领袖和技术专家,从AI辅助开发到智能编码,从大模型驱动的人机协同提高效率到IDE下的智能研发和知识库建设,共同探讨
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
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INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key