Gson 简单使用姿势小结
关于 Json 序列化的框架可以说比较多了，比如 Spring 默认的 Jackson，国内互联网用的比较多的 FastJson，本文则主要介绍一下 Gson 的简单使用姿势，并不会涉及到不同的 json 框架的性能对比
本文主要内容来源于官方教程: https://github.com/google/gson/blob/master/UserGuide.md
1. 依赖导入
首先我们借助 maven 来引入依赖包，按照自己的实际情况选择一个版本（简单的使用姿势与具体的版本并没有太大的关联性）
com.google.code.gson
gson 2. 基本的序列化与反序列化
一般来讲，我们通过 Gson 对象来实现 Json 的序列化与反序列化，如下是几个简单的序列化与反序列化的 case
// Serialization
Gson gson = new Gson();
gson.toJson(1); // ==> 1
gson.toJson("abcd"); // ==> "abcd"
gson.toJson(new Long(10)); // ==> 10
int[] values = { 1 };
gson.toJson(values); // ==> [1]
// Deserialization
int one = gson.fromJson("1", int.class);
Integer one = gson.fromJson("1", Integer.class);
Long one = gson.fromJson("1", Long.class);
Boolean false = gson.fromJson("false", Boolean.class);
String str = gson.fromJson("\"abc\"", String.class);
String[] anotherStr = gson.fromJson("[\"abc\"]", String[].class);上面的 case 中，主要就是借助gson.toJson来输出 Json 字符串，借助gson.fromJson返序列化得到对象
3. 对象序列化
对象的序列化与反序列化可以说是最常见的，在 Gson 的使用过程中，推荐的对象写法
- filed：private 修饰
- 不希望序列化的成员，添加
transient修饰符 - 默认无参构造方法(可选，这里跟人推荐保留，不同于 FastJson 的必须存在)
public static class BaseBean {
private int age;
private String name;
private transient int code;
private String email;
public BaseBean() {
}
@Override
public String toString() {
return "BaseBean{" + "age=" + age + ", name='" + name + '\'' + ", code=" + code + ", email='" + email +
'\'' + '}';
}
}
@Test
public void testObjGson() {
BaseBean bean = new BaseBean();
bean.age = 10;
bean.code = 20;
bean.name = "一灰灰blog";
Gson gson = new Gson();
String str = gson.toJson(bean);
System.out.println("json str: " + str);
BaseBean out = gson.fromJson(str, BaseBean.class);
System.out.println("after deserialization: " + out);
}上面的使用姿势和前面并没有什么本质的区别，接下来看一下输出结果
json str: {"age":10,"name":"一灰灰blog"}
after deserialization: BaseBean{age=10, name='一灰灰blog', code=0, email='null'}请注意：
- 输出 json 串时，null 和
transient修饰的成员不会输出到 json 串中 - 对象没有 Get/Set 方法，也依然可以反序列化(对象也没有继承自 Serialize 接口，当然我个人的观点是请继承 Serialize 接口)
如果我希望将 null 的成员，也可以输出到 json 串，可以如下操作
// 并不直接创建Gson对象，改用GsonBuilder
Gson gsonWithNUll = new GsonBuilder().serializeNulls().create();
System.out.println("serialize with null: " + gsonWithNUll.toJson(bean));输出结果如下
serialize with null: {"age":10,"name":"一灰灰blog","email":null}说明：如果希望扩展序列化方式，通过 GsonBuilder 来构建 Gson 对象是一个不错的选择
4. JsonObject 与 JsonArray
某些场景下我们可能并没有定义反序列化的数据对象，比如 FastJson 中的直接反序列化为JSONObject/JSONArray，然后手动获取数据进行业务处理，这种场景下，gson 可以如何支持呢？
Map map = new HashMap();
map.put("a", "hello world");
map.put(12, true);
map.put("array", Arrays.asList("a", "c", "f", 12));
map.put("obj", Maps.newHashMap("k", "v"));
Gson gson = new Gson();
String str = gson.toJson(map);
// 直接借助 JsonParser#parseString 来实现反序列化
JsonObject obj = JsonParser.parseString(str).getAsJsonObject();
String a = obj.get("a").getAsString();
boolean b = obj.get("12").getAsBoolean();
JsonArray ary = obj.get("array").getAsJsonArray();
JsonObject o = obj.get("obj").getAsJsonObject();
System.out.println("a:" + a + " b:" + b + " ary:" + ary + " o:" + o);请注意，我们这里主要借助的是JsonParser.parseString方法，输入参数可以是 String 也可以是流，返回的是JsonElement对象，这个对象比较有意思，提供了一些基础的类型输出方法如
- getAsString: 返回 String
- getAsInt: 返回 int
- getAsJsonArray: 返回 JsonArray（json 数组）
- getAsJsonObject: 返回 JsonObject (Json 对象)
- ...
5. 泛型序列化
以上属于常规的基本使用姿势，实际的工作中，关于泛型的序列化和反序列化可以说非常常见了，那么应该如何处理呢
public static class ResWrapper {
private T data;
private int code;
private String msg;
}
public static class User {
private int age;
private String name;
}
@Test
public void testGenri() {
ResWrapper wrapper = new ResWrapper<>();
wrapper.code = 0;
wrapper.msg = "name";
User user = new User();
user.age = 18;
user.name = "一灰灰";
wrapper.data = user;
Gson gson = new Gson();
String str = gson.toJson(wrapper);
Type type = new TypeToken>() {}.getType();
ResWrapper out = gson.fromJson(str, type);
System.out.println(out);
} 
上面的核心在于 Type 的生成: new TypeToken
6. 进阶
以上内容基本上可以覆盖日常业务开发中 90%的场景，当然 gson 也支持一些更高级的功能
如 filed name 映射
@SerializedName("custom_naming")
private class SomeObject {
@SerializedName("custom_naming")
private final String someField;
private final String someOtherField;
public SomeObject(String a, String b) {
this.someField = a;
this.someOtherField = b;
}
}如版本支持
@Since(1.1)
public class VersionedClass {
@Since(1.1) private final String newerField;
@Since(1.0) private final String newField;
private final String field;
public VersionedClass() {
this.newerField = "newer";
this.newField = "new";
this.field = "old";
}
}
VersionedClass versionedObject = new VersionedClass();
Gson gson = new GsonBuilder().setVersion(1.0).create();
String jsonOutput = gson.toJson(versionedObject);
System.out.println(jsonOutput);
System.out.println(); // 输出: {"newField":"new","field":"old"}
gson = new Gson();
jsonOutput = gson.toJson(versionedObject);
System.out.println(jsonOutput); // 输出: {"newerField":"newer","newField":"new","field":"old"}自定义的类型转换
GsonBuilder gson = new GsonBuilder();
gson.registerTypeAdapter(MyType.class, new DateTimeSerializer());
gson.registerTypeAdapter(MyType.class, new DateTimeDeserializer());
private class DateTimeSerializer implements JsonSerializer {
public JsonElement serialize(DateTime src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src.toString());
}
}
private class DateTimeDeserializer implements JsonDeserializer {
public DateTime deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
return new DateTime(json.getAsJsonPrimitive().getAsString());
}
} 可视化的 json 输出
Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
String jsonOutput = gson.toJson(someObject);II. 其他
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