海淀长大的孩子，回家了！

python 人工智能实战案例 2401_86114612 pygame python java
大家好，今天我们要分享，python编程人工智能小例子python人工智能100例子，一起探索吧！1.背景介绍概述在这个世纪，人类已经处于数字化的时代，而这也让很多其他行业都进入了数字化领域python列表有哪些基本操作,python列表功能很重要吗。其中包括游戏行业。游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2） Autoleaders控制组邓翔 51单片机学习笔记
51单片机学习（2）1.模块化编程1.1模块化编程的意义在学习单片机的途中，随着我们的知识不断扩展，我们能写出的代码也越来越复杂，越来越长了，有时我们自己写出的很长的代码，出现了错误，需要调试，但奈何自己的代码实在是太长了，真的不好分析到底是哪里出错了。这是因为我们将太多的函数和代码放在一个main.c的文件里，导致代码过度堆积。如果我们能够条理清晰地去将不同作用的代码和函数放在不同的xxx.c文
23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证 DAT｜R科学与人工智能用R探索医药数据科学 r语言开发语言 r-4.2.1 机器学习人工智能算法
在统计学和数据科学的实际工作中，抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，
html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复庸懒前端
html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用，本文记录一下使用的过程及遇到的部分问题。技术调研现在将页面元素转换成图片的插件有很多，普遍使用的技术原理都是利用canvas或者SVG将页面元素转换成画布或者svg元素，然后再转成图片。这
Python 在人工智能领域的实际6大案例 Solomon_肖哥弹架构人工智能机器学习 python
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用。从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。二、案例一：手写数字识别（MNIST）1.背景介绍手写数字识别是机器学习领域的经典入门项目，MNIST数据集包含了
JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈王大师王文峰 java 架构开发语言
本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈学习教程（传送门）引言：当线程池成为瓶颈——某视频平台春节
WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延的加权平均RTT计算机制‌详解 chen_song_ WebRTC源码探秘 webrtc 音视频网络
WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延加权平均RTT计算机制‌的详解WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延加权平均RTT计算机制‌的详解WebRTC中音视频服务质量QoS之RTT衡量网络往返时延加权平均RTT计算机制‌的详解前言一、RTT网络往返时延的原理‌1、基于发送端（SR/RR模式）①.‌基本定义‌②.‌计算RTT网络往返时延的原理‌③发送Sender
ROS2——C++新特性 A_lvvx ROS2 c++开发语言 ROS2
1.自动类型推导auto,可以自行将定义的变量赋值为整形、浮点型、字符型.....2.智能指针c++11提供了三种类型的智能指针：std::unique_ptr、std::shared_ptr和std::weak_ptr。在同一个程序中将某个资源使用智能共享指针进行管理，那么该数据无论在多少个函数内进行传递，都不会发生资源的复制，运行效率会大大提高。当所有的程序使用完毕后，还会自动收回，不会造成内
Android Framework 之了解系统启动流程二 Bonnie_cat android
AndroidFramework源码阅读系列篇章有：系统启动流程一之init进程和zygote进程启动分析系统启动流程二之SystemServer进程启动分析1.SystemServer进程启动分析在系统启动流程一之init进程和zygote进程启动分析中分析zygote进程时，我们知道了zygote调用forkSystemServer()方法fork了SystemServer进程。看一下fork
我在墨香中前行 wmytpzjxdjx httpx
在墨香中前行墨香悠悠，如一条蜿蜒的小径，带我走进书法的世界，引领我在坚持中不断前行。小时候，我被爷爷书房里的松烟墨香深深吸引。那次，我踮起脚尖，试图触碰案头那雕着云纹的砚台，却不小心打翻了笔架。毛笔散落一地，墨水四溅，我满心惊恐。可爷爷并未责备我，他温和地说：“想学书法，得坚持。”那一句话，如同一颗种子，在我心中悄然种下。爷爷把笔递给我，我满怀期待地握住，想要在宣纸上展现风采。然而，现实却如一盆冷
软件需求-软件客户需求权利书 workflower UML建模需求分析软件需求软件工程设计模式
权利#1：要求分析人员使用符合客户语言习惯的表达需求讨论应集中于业务需要和任务，故要使用业务术语，你应将其教给分析人员，而你不一定要懂得计算机的行业术语。权利#2：要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。这将有助于开发人员设计出真正满足你的需要并达到你期望的优秀软件。为帮助开发人员和分析人员，可以考虑邀请他
深入探究YOLO系列的骨干网路编码实践 YOLO 深度学习计算机视觉
深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。骨干网络是深度学习模型中的核心部分，负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
nginx中间件部署 cxy_6 nginx 中间件运维
普通权限账户安装NGINX中间件1、拥有高级权限的账户安装必要的插件sudoyuminstall-ygcc-c++makepcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel2、普通账户进行NGINX的脚本式安装vinginx_intall.sh#!/bin/bashTAR_NAME="$1"TAR_NAME_DIR=`basenamenginx-1.2
如何用deepseek炒股 Real Man★ python 机器学习人工智能
使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力，辅助投资决策。以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。新闻与舆情：使用DeepSeek的NLP能力分析新闻、社交媒体和公告，提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据：收集GDP、利率、通胀等数据，分析其对股市的影响
MacOS在matlab中使用dir时，总是出现“._”文件的解决方法我是水怪的哥经验分享 Matlab macos 经验分享
问题描述：Mac读取文件时出现"._"文件的原因是macOS自动创建隐藏的元数据文件（AppleDouble格式），特别是在文件被复制到非macOS文件系统（如外接硬盘、U盘、网络共享盘）时。（1）为什么会出现"._"文件？(a)macOS会将额外的文件信息（如Finder标签、资源分叉、权限等）存储在"._"文件中。(b)这些文件通常在macOS下是隐藏的，但在MATLAB读取文件时，尤其是在L
久违了，那书本的墨香！--- 闻华为新宇兄加班过劳致死有感 weixin_30765505
毕业两年了，如果不是试着去回顾，不会感觉时间流淌的这么快！我从来不否认自己怀旧，也时常在闲暇之余莫名地怀念那过去的人、景和事，尤其是那种在书海中浸淫的味道，那些纸面散发出的墨香，常引我心醉而神往！可是如今却成了那匆匆忙忙上班族中的普通一员，美其名曰：“白领”，实际上只不过去自欺欺人、聊以自慰的“头衔”罢了。每天超过十二小时面对电脑，专业人士提醒的“辐射量”我们自是无暇统计的，而眼前由英文字母、数字
房产租赁数据分析与可视化学习只是用户态数据分析信息可视化数据挖掘
【实训目的】通过本次实训，要求了解Python用于数据可视化的常用包：matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用，及各种图形的使用。【实训环境】 Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化； 2.数据分析与预测方面的可视化； 3.数据多类型的可视化。本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res
反激与正激拓扑：区别、选型与应用 DeepGpt 电力电子介绍单片机嵌入式硬件
1.反激与正激的区别反激和正激是两种常见的隔离型开关电源拓扑，主要区别体现在工作原理、电路结构和性能特性上。（1）工作原理反激（Flyback）能量存储与传输：变压器在开关导通时存储能量（电感模式），开关关断时将能量传递到次级。工作模式：基于电感储能，类似于Boost-Buck组合。开关周期：开关导通：初级电流上升，变压器储能，次级二极管反偏。开关关断：变压器释放能量，次级二极管导通，能量传输到负
反激与LLC电路中假负载的作用及选型分析 DeepGpt 电路硬件工程
在反激（Flyback）和LLC谐振电路中，输出端经常加假负载（DummyLoad）的原因主要是为了解决轻载或空载条件下的工作不稳定问题。以下是具体原因和假负载选择的大致依据：1.为什么需要在输出加假负载？1.1反激电路（Flyback）最小负载要求反激拓扑在轻载或空载时，反馈环路可能无法稳定工作。因为反激电路通常采用脉宽调制（PWM）控制输出电压，当负载过轻时，占空比会变得极小，导致控制器进入“
基于 svm 的金融咨询情感分析 ouprince NLP svm 情感分析
详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割，训练语料80%，测试语料20%，并评估模型准确率，保存模型。4.加载保存的模型
基于AI算法实现的情感倾向分析的方法程序员奇奇计算机毕设人工智能算法
完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究
结节性硬化的预防主要涉及早期筛查 poilkjmnbaa javascript
结节性硬化的预防主要涉及早期筛查、健康生活方式和遗传咨询等方面。以下是关于预防结节性硬化的具体措施：一、早期筛查1.定期进行健康检查：定期进行全面的身体检查，包括皮肤、神经系统、眼部等部位的检查，有助于早期发现可能的结节性硬化病变。2.家族史筛查：对于有家族史的人群，应进行遗传咨询和基因检测，以评估患病风险。二、健康生活方式1.保持均衡饮食：饮食要均衡，摄入足够的维生素和矿物质，避免过多摄入高脂肪
AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习 minstbe Python AI应用与观察算法学习深度优先
前面我们通过2篇文章，一起了解了递归，以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上，进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比，并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归，简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。
数字电路设计的基本流程 minstbe 数字电路设计 fpga开发
数字电路设计的整个流程可以看作是围绕RTL设计这一关键环节展开的完整芯片设计过程。以下是从RTL出发，逐步扩展到其他环节的详细描述：1.系统级设计（System-LevelDesign）目标：确定芯片的总体功能和性能指标。定义芯片的架构，包括模块划分、数据路径、控制路径等。关键内容：需求分析：确定芯片需要完成的任务，例如计算能力、功耗、面积等。系统建模：使用工具（如MATLAB、SystemC）搭
结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）是帅帅的少年东方博宜OJ题库解析算法数据结构
题单地址：题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心专题有详细讲解：贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述（补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布，但是尽职尽责的班主任小青老师还是会私下将学生们的成绩排序，看看哪些学生进步了，哪些学生有所退步，针对退步的学生想一些提升方案。现在请你通过编程来帮助小青老师实现全班n位同学成绩的排名。排
机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）喵了个AI 机器学习实战机器学习算法数据分析
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言天气数据分析是气象学和数据科学交叉领域的一个重要研究方向。随着大数据技术的发展，气象数据的采集、存储和分析能力得到了显著提升。机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨
性能2-科学计算中的日志记录：调试、性能与信任李星星BruceL 自动化测试 python pandas numpy 算法
目录科学计算中的日志记录：调试、性能与信任你已经运行了科学模型的批处理程序，经过数小时的计算后，它输出了一个结果。然而，结果是错误的。你怀疑计算中存在错误，但不确定具体是什么问题，而缓慢的反馈循环使得调试变得更加困难。如果能不花费数天时间运行程序就能调试并加速它，那该多好？虽然我不是科学家，而是一名软件工程师，但我曾在科学计算领域工作了一年半。我想提供一个解决这类问题的潜在方案：日志记录，特别是我
性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果李星星BruceL 自动化测试 docker 容器运维
目录Docker可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果理论上，Docker容器没有性能开销。但实际上，它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。容器的好处之一是，你可以在没有虚拟化性能开销或扭曲的情况下获得一定程度的隔离。因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而，实际情况要复杂一些。有时，在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如，在mac
《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习 earthzhang2021 2025讲书课专栏 python 深度学习计算机视觉 1024程序员节 numpy 算法人工智能
计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？其实，这一切都离不开深度学习中的卷积神经网络（CNN）。今天，我们就来深入了解一下CNN是如何工作的。5.1卷积神经网络简介先来看下卷积神经网络（CNN）是什么。CNN是一种专门用于处理图像数据的神经网络。它的灵感来源于人类
REAPER：REAPER基础操作与界面介绍_2024-07-17_13-32-08.Tex chenjj4003 游戏开发自动化运维 chrome 前端人工智能
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java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决 zwllxs java jdk
好久不来iteye,今天又来看看，哈哈,今天碰到在编码时，反射中会抛出 Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东，从字面意思看，是反射在获取getter时迷惑了，然后回想起java在boolean值在生成getter时，分别有is和getter，也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk，
IT人应当知道的10个行业小内幕 beijingjava 工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好，但有公司因此视你为其“佣人”。　　尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好，但和其他行业人士比较，IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中，科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加，所以我们完全有理由相信，IT专业人才的需求量也不会减少。　　然而，正因为IT人士的薪水普遍较高，所以有些公司认为给了你这么多钱，就把你看成是公司的“佣人”，拥有你的支配
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1.链表结构链表是链式的结构 2.链表的组成链表是由头节点，中间节点和尾节点组成节点是由两个部分组成： 1.数据域 2.引用域 3.链表的实现 &nbs
web项目发布到服务器后图片过一会儿消失麦田的设计者 struts2 上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员，我们必须要意识到，客服端和服务器端的交互是很有必要的，比如你用eclipse写了一个web工程，并且发布到了服务器（tomcat）上，这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程，你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是，有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法 IT独行者 CodeIgniter Cart 框架　
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题，发现当name的值为中文时，就写入不了session。在这里特别提醒一下。在CI手册里也有说明，如下： $data = array( 'id' => 'sku_123ABC', 'qty' => 1, '
linux回收站 _wy_ linux 回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站，我并不想删，手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它，但是里面居然什么都没有。后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区，而是在另一个独立的Linux分区下，这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下，相关的删除信息（删除时间和文件所在
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B树、B-树、B+树、B*树矮蛋蛋 B树
原文地址： http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； &nb
数据库连接池 alafqq 数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html @Anthor:孤傲苍狼数据库连接池用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题，使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误： java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
java泛型百合不是茶 java泛型
泛型在Java SE 1.5之前，没有泛型的情况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，任意化的缺点就是要实行强制转换，这种强制转换可能会带来不安全的隐患泛型的特点：消除强制转换确保类型安全向后兼容简单泛型的定义：泛型：就是在类中将其模糊化，在创建对象的时候再具体定义 class fan
javascript闭包[两个小测试例子] bijian1013 JavaScript JavaScript
一.程序一 <script> var name = "The Window"; var Object_a = { 　　name : "My Object", 　　getNameFunc : function(){ var that = this; 　　　　return function(){ 　　　　
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