数据分析——重新认识可视化

一、大数据可视化是什么及应用

1、大数据可视化是什么

是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据或信息转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。

2、广义可视化

3、科学可视化

科学可视化的目的是以图形方式说明科学数据，主要三维现象的可视化，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。如物理、化学、气象气候、医学、生物等。

4、信息可视化

将抽象数据或信息转化成一种可视化图形，加强用户对抽象数据的认知，柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化。

5、可视化分析

随着科学可视化和信息可视化发展而形成的新领域，重点是通过可视化的交互式界面进行分析推理。

6、狭义可视化

狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型。

7、展示类

8、监控类

二、为什么要用数据可视化

1、抽象信息具象化

三、如何设计可视化

1、

可视化大屏设计应具备的设计知识

2、可视化大屏项目流程

3、大屏分类与特征

4、硬件和使用环境

5、二维图表设计

6、三维图表设计

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