《Mysql设计规范》- 数据库命名规范 / 数据库基本设计规范 / 索引设计规范 / 字段设计规范 / SQL开发规范 / 数据库操作行为规范

一、数据库命名规范

  1. 所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线表示,因为默认情况下,mysql 对大小写敏感, mysql 数据库本质上是 linux 系统下的一个文件,而 linux 系统是大小写敏感的。
  2. 所有数据库对象名称禁止使用 mysql 保留关键字。
  3. 数据库对象的命名要能做到见名知意,并且最好不要超过 32 个字符。太长不方便使用,并且会在传输时增加网络开销。
  4. 临时表必须以 tmp_ 为前缀并以日期为后缀。
  5. 备份表必须以 bak_ 为前缀并以日期为后缀。
  6. 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致,比如 user 表中的 idorder 表中的 user_id

二、数据库基本设计规范

  1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎,极少数特殊业务需求除外,Innodb 引擎是 5.6 之后的默认存储引擎,mysql 5.5 之前使用 Myisam(默认存储引擎)Innodb 优点:支持事务,行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。
  2. 数据库和表的字符集统一使用 UTF-8,如果要存储一些如表情符号的,还需使用 UTF-8 的拓展字符集,数据库,表,字段字符集一定要统一,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,在 mysqlUTF-8 字符集,汉字占 3 字节,ASCII 码占 1 字节。
  3. 所有表和字段都需要添加注释,良好的注释能大大减少时间成本。
  4. 从一开始就进行数据字典的维护 ,即数据库说明文档。
  5. 尽量控制单表数据量大小,建议控制在 500 万以内,虽然 500 万并不是 mysql 的数据库限制,但是会给修改表结构,备份,恢复带来很大困难。单表可存储数据量大小取决于存储设置和文件系统,想减少单表数据量:历史数据归档(常见于日志表),分库分表(常见于业务表),分区表,建议不要使用 mysql 分区表,因为分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表。如果一定要分区,请谨慎选择分区键,跨分区查询效率比查询大数据量的单表查询效率更低,建议采物理分表的方式管理大数据,但是对应用程序的开发要求和复杂度更高。
  6. 尽量做到冷热数据分离,减少表的宽度(字段数) ,减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率,更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据,这样的话,就要对表的列进行拆分,将经常使用的列放到一个表中,可以避免过多的关联操作,也可以提高查询性能。
  7. 禁止在表中建立预留字段 ,预留字段很难做到见名知义,预留字段无法确定存储的数据类型,后期如果修改字段类型,会对全表锁定,严重影响数据库的并发性,对目前 mysql 来说,修改一个字段的成本要远远大于增加一个字段的成本。
  8. 禁止在数据库中存储图片,文件等二级制数据,这类数据如果要存,就得使用 blog 或者 text 这样的大字段加以存储,会影响数据库的性能,文件这种通常所占数据容量很大,会在短时间内造成数据库文件的快速增长,而数据库在读取数据时,会进行大量的随机 IO 操作,如果数据文件过大,IO 操作会非常耗时,从而影响数据库性能。正确做法是将这类数据存储在文件服务器中,而数据库只存储地址信息。
  9. 禁止在线上做数据库压力测试,会对正常业务造成影响,也会产生很多垃圾数据,建议建立专门的压力测试数据库,进行测试,然后对比测试服务器和线上服务器的硬件环境,评估线上数据库的性能。
  10. 禁止从开发环境,测试环境直连生产环境数据库。

三、索引设计规范

Innodb 中主键实质上是一个索引。

  1. 限制每张表上索引数量,建议单表不超过 5 个索引。索引并不是越多越好,可以提高查询效率,但是会降低插入和更新的效率。甚至在一些情况下,还会降低查询效率,因为 mysql 优化器在选择如何优化查询时,会根据统计信息,对每一个可用索引来进行评估,以生成一个最好的执行计划,如果同时有很多索引都可以用于查询,就会增加 mysql 查询优化器生成查询计划的时间。
  2. 每个 Innodb 表都必须有一个主键。Innodb 是一种索引索引组织表,是指数据存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同,Innodb 是按照主键索引的顺序来组织表的,因此,每个 Innodb 表都必须要有一个主键,如果我们没有指定主键,那么 Innodb 会优先选择表中第一个非空唯一索引来作为主键,如果没有这个索引,那么 Innodb 会自动生成一个占 6 字节的主键,而这个主键的性能并不是最好。
  3. 不使用更新频繁的列作为主键,不使用多列联合主键。因为 Innodb 是一种索引索引组织表,如果主键上的值频繁更新,就意味着数据存储的逻辑顺序频繁变动,必然会带来大量的 IO 操作,降低数据库性能。
  4. 不要使用 uuidmd5hash,字符串列作为主键。因为这种主键不能保证主键的值是顺序增长的,如果后来的主键值在已有主键值的中间段,那么这个主键插入的时候,会将所有主键值大于它的列都向后移。
  5. 最好选择能保证值的顺序为顺序增长的列为主键。并且数据不能重复,建议用 mysql 自增 id 建立主键。
  6. 避免建立冗余索引和重复索引。
  7. 对于频繁的查询优先使用覆盖索引,就是包含了所有查询字段的索引,这样可以避免 Innodb 表进行索引的二次查找,并可以把随机 IO 变为顺序 IO 提高查询效率。
  8. 尽量避免使用外键,mysql 和别的数据库不同,会自动在外键上建立索引,会降低数据库的写性能。
  9. 建议不使用外键约束,但是一定要在表与表之间的关联键上建立索引,虽然外键是为了保证数据的完整性,但是最好在代码中去保证。

四、字段设计规范

  1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型,尽量将字符串转化为数字类型存储:如将 ip 存储为数字:inet_aton(‘255.255.255.255’) = 4294967295 ,反之 inet_ntoa(4294967295) = ‘255.255.255.255’
  2. 对于非负整型数据,优先使用无符号整型来存储,如:id,age,无符号相对于有符号,可以多出一倍的存储空间。
  3. mysql 中,varchar(n)n 表示字符数而不是字节数。
  4. 避免使用 textblog 来存储字段,这种类型只能使用前缀索引,如果非要使用,建议将这种数据分离到单独的拓展表中。
  5. 避免使用 enum 类型。枚举本身是一个字符串类型,但是内部确是用正数类型来存储的,所以最多可存储 65535 种不同的值,修改的话必须使用 alter 语句,直接修改元数据,有操作风险;order by 效率低,必须转换并无法使用索引,禁止使用数值作为 enum 值,因为 enum 本身是索引顺序存储的,会造成逻辑混淆。
  6. 尽可能把所有列定义为 not null ,索引 null 列需要额外的空间来保存,占更多空间。进行比较和计算时,对 null 值作特别的处理,可能造成索引失效。
  7. 禁止使用字符串来存储日期型数据。无法使用日期函数计算比较,字符串存储要占更多的内存空间,datetime(8字节)timestamp (本身是以 int 存储,占 4 字节,范围: 1970-01-01 00:00:01到2038-01-19 03:14:07)
  8. 财务相关数据,使用 decimal 类型 (精准浮点类型,在计算时不丢失精度)。

五、SQL开发规范

  1. 建议使用预编译语句(prepareStatment)进行数据库操作,可以同步执行预编译计划,减少预编译时间,可以有效避免动态 sql 带来的 SQL 注入的问题,只传参数,一次解析,多次使用,比传递 sql 语句更高效。
  2. 避免数据类型的隐式转换,一般出现在 where 从句中,会导致索引失效,如:select id,name from user where id = ‘12’;
  3. 充分利用已存在的索引,避免使用双 % 的查询条件,不走索引,一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。使用 left joinnot exists 来优化 not in 操作。
  4. 程序连接不同的数据库使用不同的账号,禁止跨库查询,为数据库迁移和分库分表留出余地,降低业务耦合度,避免权限过大而产生的安全风险。
  5. 禁止使用 select * 来查询,必须用字段名,可能会消耗更多的 cpuIO 以及网络资源,无法使用覆盖索引,可以减少表结构变更对已有程序的影响。
  6. 禁止使用不含字段列表的 insert 语句,可以减少表结构变更对已有程序的影响。
  7. 禁止使用子查询,虽然可使 sql 可读性好,但是缺点远远大于优点,子查询返回的结果集无法使用索引,结果集会被存储到一个临时表中,结果集越大性能越低,把子查询优化为 join 操作,但是并不是所有的都可以优化为join ,一般情况下,只有当子查询是在 in 字句中,并且子查询是一个简单的 sql(不包含union,group by,order by,limit) 才能转换为关联查询。
  8. 避免 join 过多的表,每 join 一个表会占一部分内存(join_buffer_size),会产生临时表操作,影响查询效率,mysql 最多允许关联 61 个表,建议不超过 5 个。
  9. 减少同数据库的交互次数,数据库更适合处理批量操作,合并多个相同的操作到一起,提高处理效率。
  10. 使用 in 代替 orin 的值不要超过 500 个,in 操作可以有效利用索引。
  11. 禁止使用 order by rand() 进行随机排序,会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序,会消耗大量的 cpuio 及内存资源,推荐在程序中获取随机值。
  12. 禁止在 where 从句中对列进行函数转换和计算,导致无法使用相关列上的索引,where date(create_time)=’20170901’ 写成 where create_time >= ‘20170901’ and create_time < ‘20170902’
  13. 在明显不会有重复值时使用 union all 而不是 unionunion 会把所有数据放在临时表中后再进行去重操作,会多消耗内存,IO,网络资源,union all 不会再对结果集进行去重操作。
  14. 拆分复杂的大 sql 为多个小 sql,目前 mysql 中一个 sql 只能使用一个cpu 计算,不支持多 cpu 并行计算。sql 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率。

六、数据库操作行为规范

主要面向手动操作数据库的行为。

  1. 超过 100 万的批量写操作,要分批多次进行操作,主从复制中:大批量操作可能会造成严重的主从延迟,因为当主库执行完成后,才会在从库执行, binlog 日志为 row 格式时会产生大量的日志,避免产生大量事务,产生阻塞,占满可用连接。
  2. 对大表数据结构的修改一定要谨慎,可能会造成严重的锁表操作,尤其是生产环境,是不能忍受的,对于大表使用 pt-online-schema-change 修改表结构,首先会建立一个与原表结构相同的新表,然后在新表上进行表结构的修改,然后把原表中的数据复制到新表中,并且增加一些触发器,以便把原表中即时新增的数据也复制到新表中,在行的所有数据复制完成之后,会在原表上增加一个很准的时间锁,同时把新表命名为原表,把原表删掉,实际上是把一个原子的 DDL 操作分解成多批次进行,避免大表修改产生的主从延迟问题,避免在对表字段进行修改时进行锁表。
  3. 禁止为程序使用的账号赋予 super 权限 ,当数据库连接数达到最大限制时,允许 1 个有 super 权限的用户连接,super 权限只能留给 DBA 处理问题的账号使用。
  4. 对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则,程序使用的数据库账号只能在一个 DB 下使用,不准跨库,程序使用的账号原则上不准有 drop 权限。

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