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好久没有推荐有趣的算法了,今天 Jack 再带大家逛逛「AI 乐园」,看看最近新出了哪些新奇好玩的 AI 算法。
不知你有没有发现,最新的视觉技术研究,多了很多 3D 相关的工作。
深度估计就是其中之一。
Facebook 的最新一项研究,根据视频帧序列,就可以稳定地估计图像的深度。
图像深度信息有了,就可以做很多有意思的视频特效:
「水漫金山」、「漫天飞雪」、「金星环绕」。
论文提出了一种重建单目视频中所有像素密集、几何一致性深度估计算法。
比以往的单目深度估计方法具有更高的精度,同时结果更加稳定。
代码开源,盘它!
项目地址:https://github.com/facebookresearch/consistent_depth
AI 技术可以撑起鬼畜视频的一片天。
Wav2Lip,算法如其名,Wav 音频转嘴唇 Lip。
就是字面的意思,给算法一个音频文件,算法可以让视频里的人物,将这段话自然地念出来。
任何人物身份,甚至包括卡通人物,任何语音和语言,都可以将口型视频高精度同步到任何目标语音。
这位老哥甚至还为小白量身打造了网页 Demo,上传音频和视频就可以体验。
网页地址:https://bhaasha.iiit.ac.in/lipsync/
对于有一定编程基础的,可以去 GitHub 下载源代码,只要有你想鬼畜的人的照片或者视频,再输入一段文字,就能合成你想要的视频了。
比如来一段「特朗普热爱中国宣言」,是不是就突然来了灵感。
天啊,我脑海里浮现了好多大胆的想法。
有个 Wav2Lip 还不算完,还有个 Lip2Wav。
我们可以理解为 AI “读唇术”。
视频的声音没了,Lip2Wav 帮你生成。
根据画面嘴唇的动作,进行“读唇”,给你音频结果。
值得注意的是,Lip2Wav 和 B站 那些机械风格的鬼畜调音不一样。
这个 AI 效果炸裂,你几乎感觉不到是机器配音,就像人类在发言一样。
算法原理就是根据面部特征,对唇部进行编码,再使用 LSTM 进行音频合成。
Wav2Lip 和 Lip2Wav 都有开源代码。
来吧,翻牌子,喜欢哪个点哪个。
Wav2Lip 项目地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
Lip2Wav 项目地址:https://github.com/Rudrabha/Lip2Wav
没做过网站的朋友可能不知道。
图片的大小,太影响网页的加载速度了。
过多过大的图片,可能让你的页面加载,就像老太太吃硬饼一样,得慢慢磨。
还在为图像加载犯愁吗?
最新的好消息是,谷歌团队采用了一种 GANs 与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC,在码率高度压缩的情况下,仍能对图像高保真还原。
下面是这种算法展现出来的图像与 JPG 格式图像的对比。
左边是 HiFiC 算法压缩效果,右边是同等体积 JPG 格式图片的效果。
可以非常明显地看到,HiFiC 算法压缩的图片要清晰太多了。
代码还没有开源,但是作者老哥说「快了,快了,这次一定!」
想要体验的小伙伴,直接网页走起!
项目地址:https://hific.github.io/
文章写完,已经凌晨1点多了,肝得我脑瓜仁疼。
点赞收藏三连有没有?这次一定!
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