Android Binder AIDL解析

Android多进程

     当代智能手机的运行内存大多是6G、8G、12G，运行内存已经很大了， 为什么还会出现OOM呢？
     这是因为在安卓中每一个APP都会运行在一个独立的虚拟机中，这个独立的虚拟机的内存的大小是由系统指定的，一般虚拟机内存大小是32M、48M、64M，当遇到一些内存消耗较大的操作（比如加载图片）时，可能会出现内存不足的情况。在安卓中每一个进程对应一个虚拟机实例，使用多进程的方式，把加载图片的操作放到另一个进程中去执行，能有效的解决OOM的问题。
     使用多进程的好处：（1）分担主进程的内存压力。（2）即使放到其他进程工作的一些功能发生了崩溃，也不会使主进程崩溃。（3）使应用常驻后台，防止主进程被杀守护进程，守护进程和主进程之间相互监视，有一方被杀就重新启动它。
     在Android开发中，当使用webView、加载图片、推送时需要使用多进程。当程序调用系统服务（如电话服务、闹钟服务）时，需要涉及到跨进程的通信。由于不同虚拟机之间是相互隔离的，所以我们不能用常规的方法来共享数据，这时就需要使用Binder来进行跨进程通信。


进程之间通信

     Binder是Android特有的跨进程通信机制。

Binder与传统IPC对比

	Binder	共享内存	Socket
性能	需要拷贝一次	无需拷贝	需要拷贝两次
特点	基于C/S架构 易用性高	控制复杂 易用性差	基于C/S架构，作为一款通用接口，其传输效率低，开销大
安全性	为每个APP分配UID，同时支持实名和匿名	依赖上层协议，访问接入点是开放的，不安全	依赖上层协议，访问接入点是开放的，不安全

     Binder实现流程参考：AIDL使用

     流程分析：以下分析流程根据AIDL使用中的代码进行分析

(1)Client：客户端通过Myaidl.Stub.asInterface(service)拿到myAidl

（2）Client：客户端用拿到的Myaidl调用addPerson()方法，此时操作还停留在客户端。

（3）Proxy：客户端调用客户端的mRemote.transact()，经过该函数，操作来到了底层Binder（此时调用的是c、c++的函数）。下图代码是自动生成的Myaidl.java。

（4）Binder：底层Binder调用一系列函数后，操作又回到了Java层，此时操作来到了服务端，会调用服务端的onTransact()函数

（5）Stub：onTransact()调用addPerson()函数，addPerson()就是服务端自己写的那个addPerson的服务，即第六步的那个操作。

（6）Service：调用服务中的addPerson()函数。