1，Hadoop fs –fs [local | ]：声明Hadoop使用的文件系统，如果不声明的话，使用当前配置文件配置的，按如下顺序查找：hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml。使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS。如果传递uri做参数，那么就是特定的文件系统作为DFS。2，hadoop fs –ls ：等同于本地系统的ls，列出在指定目录下的文件内容，支持pattern匹配。输出格式如filename(full path) size.其中n代表replica的个数，size代表大小(单位bytes)。
3，hadoop fs –lsr ：递归列出匹配pattern的文件信息，类似ls，只不过递归列出所有子目录信息。
4，hadoop fs –du ：列出匹配pattern的指定的文件系统空间总量(单位bytes)，等价于unix下的针对目录的du –sb /*和针对文件的du –b ，输出格式如name(full path) size(in bytes)。
5，hadoop fs –dus ：等价于-du，输出格式也相同，只不过等价于unix的du -sb。
6，hadoop fs –mv ：将制定格式的文件 move到指定的目标位置。当src为多个文件时，dst必须是个目录。
7，hadoop fs –cp ：拷贝文件到目标位置，当src为多个文件时，dst必须是个目录。
8，hadoop fs –rm [-skipTrash] ：删除匹配pattern的指定文件，等价于unix下的rm 。
9，hadoop fs –rmr [skipTrash] ：递归删掉所有的文件和目录，等价于unix下的rm –rf 。
10，hadoop fs –rmi [skipTrash] ：等价于unix的rm –rfi 。
11，hadoop fs –put … ：从本地系统拷贝文件到DFS。
12，hadoop fs –copyFromLocal … ：等价于-put。
13，hadoop fs –moveFromLocal … ：等同于-put，只不过源文件在拷贝后被删除。
14，hadoop fs –get [-ignoreCrc] [-crc] ：从DFS拷贝文件到本地文件系统，文件匹配pattern，若是多个文件，则dst必须是目录。
15，hadoop fs –getmerge ：顾名思义，从DFS拷贝多个文件、合并排序为一个文件到本地文件系统。
16，hadoop fs –cat ：展示文件内容。
17，hadoop fs –copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] ：等价于-get。
18，hadoop fs –mkdir ：在指定位置创建目录。
19，hadoop fs –setrep [-R] [-w] ：设置文件的备份级别，-R标志控制是否递归设置子目录及文件。
20，hadoop fs –chmod [-R] PATH…：修改文件的权限，-R标记递归修改。MODE为a+r,g-w,+rwx等，OCTALMODE为755这样。
21，hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH…：修改文件的所有者和组。-R表示递归。
22，hadoop fs -chgrp [-R] GROUP PATH…：等价于-chown … :GROUP …。
23，hadoop fs –count[-q] ：计数文件个数及所占空间的详情，输出表格的列的含义依次为：DIR_COUNT,FILE_COUNT,CONTENT_SIZE,FILE_NAME或者如果加了-q的话，还会列出QUOTA,REMAINING_QUOTA,SPACE_QUOTA,REMAINING_SPACE_QUOTA。
结语
感谢您的观看，如有不足之处，欢迎批评指正。
如果有对大数据感兴趣的小伙伴或者是从事大数据的老司机可以加群：
658558542
欢迎大家进群交流讨论，学习交流，共同进步。（里面还有大量的免费资料，帮助大家在成为大数据工程师，乃至架构师的路上披荆斩棘！）
最后祝福所有遇到瓶疾且不知道怎么办的大数据程序员们，祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利。