使用索引提高查询速度
1.前言
在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。
2.Mysql索引类型及创建
索引相关知识：
PRI主键约束； UNI唯一约束； MUL可以重复。 查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 · Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment
1).主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。一般建表时同时创建主键索引：
CREATE TABLE user( id int unsigned not null auto_increment, name varchar(50) not null, email varchar(40) not null, primary key (id) );
2).普通索引
这是最基本的索引，没有任何限制：
create index idx_email on user( email(20) );create index idx_name on user(name(20));
mysql 支持索引前缀，一般姓名不超过20字符，所以建立索引限定20长度，节省索引文件大小
3).唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，列值的组合必须唯一。
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON user( email );
4).组合索引
create table sb_man( id int PRIMARY key auto_increment, new_name char(30) not null, old_name char(30) not null, index name(new_name,old_name) );# name索引是一个对new_name和old_name的索引。查询方法：select * from sb_man where new_name='yu';select * from sb_man where new_name='yu' and old_name='yu1';提示:>>>>>> 组合索引是最左前缀创建, 所以不能用如下sqlselect * from sb_man where old_name='yu1'; <<<< 错误
3.什么时候用索引
1.索引引用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
例如，有2个未索引的表t1、t2、分别只包含列c1、c2 每个表分别含有1000行数据组成，值为111的数值，然后设置三张表，不同的几个值，
(这里我是用pymysql 执行 while 创建的数据)
查找对应值相等行的查询如下所示。
在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。
select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2
结果
查询过程>>
2.创建索引
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引
删除索引: alter table tab_name drop {index|key} index_name；
alter table t1 drop index idx_c1;
添加索引: alter table t1 add index idx_c1(c1);
alter table t2 add index idx_c2(c2);
查询结果
虽然感觉没什么卵用。。。但是索引查询就是如此了。。。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。