Pyhton 描述 归并排序算法详解 时间复杂度，空间复杂度分析

算法描述分析：

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

这是官方一点的对于归并排序的定义，简单的来说，我们把要排序的列表或者数组，每一次都给它递归生成n/2有序列表

我们拿例子来看：

有这样一个列表我们按照分治思想，先将它分为俩组

 

 按照这个思路，我们继续将列表分下去

当我们通过递归分到只剩一个元素时，将俩边的元素进行合并成有序的一个列表

接着其他递归出口也将对应的子列表，合并好

一层层向上合并

最后合并成一个列表

复杂度分析：

排序算法时间复杂度的比较图 转载：https://blog.csdn.net/weixin_40596016/article/details/79711682

python 代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 

@author: Administrator
"""
#优化了网上对于合并的函数的复杂，pyhton的宗旨 
#简洁胜过复杂
#Complex is better than complicated.
#利用列表性质
def merge(leftList,rightList): 
    merges = []
    while leftList and rightList: #谁先出完循环结束
        if leftList[-1] >= rightList[-1]:  #将排序好的俩个列表从后放，谁最大谁放在后面
            merges.insert(0,leftList[-1])
            leftList.pop()
        else :
            merges.insert(0,rightList[-1])
            rightList.pop()
    merges=leftList+rightList+merges  #剩余相加即可，切记剩余的是小数要放在前面
    return merges
def mergesort(a):
    if len(a)<=1:
        return a
    mid = len(a)//2
    rightList=mergesort(a[:mid])
    leftList=mergesort(a[mid:])
    return merge(leftList,rightList)

a=[2,15,30,2,5,9,6]
print (mergesort(a))