SpringCloud
SpringCloud
微服务架构四大问题(本质网络不可靠)
1. 服务很多，客户端要怎么去访问？
2. 服务很多，服务之间要怎么通讯？
3. 服务很多，如何治理？
4. 服务很多，服务挂了怎么办？
解决方案：
springcloud 生态！！！
1. springcloud netflix(一站式解决方案)
问题一：api网关,zuul组件
问题二：Feign--HttpClient Http通讯方式，同步、阻塞
问题三：服务注册与发现：Eureka
问题四：熔断机制：Hystrix
2. springcloud alibaba(一站式解决方案)---更简单！！！
3. dubbo+zookeeper(半自动，需要整合别的)---这套方案并不完善！！！
问题一：api网关(没有，找第三方组件！！！，或者自己实现)
问题二：Dubbo RPC(远程过程调用)
问题三：ZooKeeper(注册中心)
问题四：熔断机制：没有需要借助（Hystrix）
新概念：服务网格---Server Mesh
知识模块：
1. API（网关）
2. HTTP/RPC（通讯协议）
3. 注册和发现（高可用、多线程相关）
4. 熔断机制
常见面试题
1.1 什么是微服务？
微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单个应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供了最终价值，服务之间采用轻量级的通讯机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署在生成环境中，另外。应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
技术维度理解：
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地解耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度来看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
1.2 微服务之间是如何独立通讯的？
HTTP与RPC
1.3 SpringCloud和Dubbo有哪些区别？
| 技术条目 | Dubbo | SpringCloud |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | SpringCloud Netfilx Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 熔断器 | 不完善 | Spring Boot Netflix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务追踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大的区别：Spring Cloud抛弃了Dubbo的RPC通讯，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优势，虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依赖一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的服务环境下，显得更加合适。
1.4 SpringCloud和SpringBoot的关系，请你谈下对它们的理解
1. SpringBoot是专注于快速方便的开发单个个体微服务。
2. SpringCloud是关注全局的微服务协调调整整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：**配置管理、服务发现、熔断器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等集成服务。**
3. SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用、开发项目，但是SpringCloud不能离开SpringBoot，属于依赖关系。
4. **SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud专注全局的服务治理框架。**
1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级？
1.6 微服务的优缺点分别是？说下你在项目开发中遇到的坑？
优点：
1. 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求(单一职能原则)
2. 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事
3. 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2-5人的开发人员组成
4. 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
5. 微服务能使用不同的语言开发
6. 易于和第三发集成，微服务允许容易且灵活的方式**集成自动部署**，通过**持续集成工具**，如jenkins,Hudson,bamboo
7. 微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。不需要通过合作才能体现价值
8. 微服务允许你利用融合最新技术
9. **微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML、CSS或其他界面混合**
10. 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以统一数据库
缺点：
1. 开发人员要处理分布式系统的复杂性(四大问题)
2. 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
3. 系统部署依赖
4. 服务间通信成本
5. 数据一致性
6. 系统集成测试
7. 性能监控
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Neflix的Archius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Fegin等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Naglos、Metrics、Specataor等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloudStream（封装与Redis、Rabbit、Kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | SpringCloud Bus |
1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说下两者的区别？
一、SpringCloud简述
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bLp42smv-1602404068837)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200921224101571.png)]
SpringCloud是基于SpringBoot的一套微服务解决方案，包括服务注册与发现、配置中心、全链路监控、服务网关、负载均衡、熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础的开发，SpringCloud为开发人员提供李快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、熔断器、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等，他们都可以用SpringBoot开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
二、Eureka服务注册与发现(注册中心)
1.1 什么是Eureka？
是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一，Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper
Eureka工作流程图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ggkOrAUr-1602404068839)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200922154018245.png)]
三大角色：
- Eureka Server：提供服务的注册与发现（注册中心）
- Server Provider：将自身服务注册到Eureka Server，从而使消费者能够找到所需的服务
- Server Consumer：服务消费者从Eureka Server中获取注册服务列表，从而找到要消费的服务
1.2 代码流程实现
启动Eureka注册中心报错：
Unable to start web server; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebS
解决方案：统一SpringBoot与SpringCloud的版本！！！！
pom
<properties>
<spring.version>5.2.8.RELEASEspring.version>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEncoding>
<springfox.swagger2.version>2.9.2springfox.swagger2.version>
<mybatisplus.version>3.4.0mybatisplus.version>
<mysql.version>8.0.21mysql.version>
<java.version>1.8java.version>
<spring.boot.autoconfigure.version>2.3.3.RELEASEspring.boot.autoconfigure.version>
<jackson.version>2.11.2jackson.version>
<swagger.version>2.9.2swagger.version>
properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
<version>2.3.4.RELEASEversion>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
<version>Hoxton.SR8version>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>${mybatisplus.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-webmvcartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>8.0.21version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-webartifactId>
<version>5.2.8.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
<artifactId>jackson-coreartifactId>
<version>${jackson.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
<artifactId>jackson-databindartifactId>
<version>${jackson.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
<artifactId>jackson-annotationsartifactId>
<version>${jackson.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfoxgroupId>
<artifactId>springfox-swagger2artifactId>
<version>${swagger.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfoxgroupId>
<artifactId>springfox-swagger-uiartifactId>
<version>${swagger.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>${mysql.version}}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatisgroupId>
<artifactId>mybatisartifactId>
<version>3.5.5version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatisgroupId>
<artifactId>mybatis-springartifactId>
<version>2.0.5version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-jdbcartifactId>
<version>${spring.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
<version>1.7.25version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.shirogroupId>
<artifactId>shiro-spring-boot-web-starterartifactId>
<version>1.6.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframeworkgroupId>
<artifactId>spring-testartifactId>
<version>${spring.version}version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-classicartifactId>
<version>1.2.3version>
dependency>
<dependency>
<groupId>javax.servletgroupId>
<artifactId>javax.servlet-apiartifactId>
<version>4.0.1version>
<scope>providedscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.ethz.ganymedgroupId>
<artifactId>ganymed-ssh2artifactId>
<version>262version>
dependency>
dependencies>
dependencyManagement>
生产者：
package cn.qf.controller;
import cn.qf.pojo.entity.Goods;
import cn.qf.service.GoodsService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @author cxf
* @date 2020/9/22 19:15
* @msg 商品生产者接口
*/
//提供Restful服务
@RestController
@RequestMapping("/goods")
public class GoodsController {
@Autowired
private GoodsService goodsService ;
@GetMapping("/showAll")
public List<Goods> showAllGoods(){
return goodsService.allGoods();
}
}
消费者：
//配置Restful风格数据传递模板
package cn.qf.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @author cxf
* @date 2020/9/22 19:34
* @msg 配置类
*/
@Configuration
public class ConfigBean {
//将RestTemplate放入spring容器中
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
package cn.qf.controller;
import cn.qf.pojo.entity.Goods;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
/**
* @author cxf
* @date 2020/9/22 19:30
* @msg 消费者接口
*/
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class ConsumerController {
//理解：消费者不应该有业务层
//RestTemplate 供我们直接调用就可以了
//三个核心参数
// url 、 请求的参数实体 、 返回的参数类型
@Autowired
private RestTemplate restTemplate ;
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001" ;
@RequestMapping("/getAllGoods")
public List<Goods> getAllGoods(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/goods/showAll",List.class);
}
}
将各个节点加入Eureka注册中心
节点pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.qfgroupId>
<artifactId>spring-cloud-apiartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-testartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
dependencies>
节点 application.yml
#服务器配置
server:
#配置端口
port: 8001
#配置数据库连接池
spring:
application:
name: spring-cloud-provider-goods
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
hikari:
minimum-idle: 5
idle-timeout: 600000
maximum-pool-size: 10
auto-commit: true
pool-name: MyHikariCP
max-lifetime: 1800000
connection-timeout: 30000
connection-test-query: SELECT 1
#mybatis-plus配置
mybatis-plus:
#配置扫描的实体类路径
type-aliases-package: cn.qf.pojo.entity
#配置扫描的mapper.xml文件的路径
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
#Eureka注册中心，客户端的配置(将该服务节点注册到哪里)
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7666/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-8001 #修改Eureka上的默认状态描述信息！！！
#info配置(点击Eureka注册中心监控页面上Status选项的连接出现的文字内容！！！)
info:
#配置应用的名称
app.name: springcloud-provider
#公司的名称
company.name: myTets
节点启动类
package cn.qf;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @author cxf
* @date 2020/9/22 19:12
* @msg 启动类
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后,将该节点自动注册到Eureka注册中！！！
public class Provider_Goods_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Provider_Goods_8001.class, args);
}
}
Eureka注册中心POM
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
dependencies>
Eureka注册中心application.yml
server:
port: 7666
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false，表示自己为注册中心
service-url: #与Eureka注册中心交互的页面，监控页面
defaultZone: http://${
eureka.instance.hostname}:${
server.port}/eureka/ #修改默认的Eureka注册中心访问地址
Eureka注册中心启动类
package cn.qf;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
/**
* @author cxf
* @date 2020/9/22 20:08
* @msg Eureka服务端的启动类
*/
//启动之后，访问http://localhost:7666
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer，表示这是一个Eureka服务端的启动类,可以接受其他节点的注册
public class EurekaServer_7666 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7666.class ,args);
}
}
1.3 Eureka的自我保护机制(类似熔断机制)
一句话总结：某一时刻某一个微服务不可用，Erueka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！！！
- 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网网络分区故障发生时，微服务与Eureka注册中心之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险，因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制，来解决这个问题，单EurekaServer节点在短时间内丢失多个客户端时（可能发生了网络分区的故障），那么这个节点就会进入自我保护模式，一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
- 在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例，当它收到心跳数重写恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式，它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册表信息，也不会盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话：好死不如赖活着！！！
- 综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施，使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加健壮和稳定。
- 在SpringCloud中，可以使用eureka.server.enable-self-preservation = false，禁用自我保护模式。【不推荐关闭自我保护机制！！！】
禁用自我保护模式yml
eureka:
server:
enable-self-preservation = false
1.4 获取在Eureka注册中心注册的节点信息
pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.qfgroupId>
<artifactId>spring-cloud-apiartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-testartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
dependencies>
application.yml
#服务器配置
server:
#配置端口
port: 8001
#配置数据库连接池
spring:
application:
name: spring-cloud-provider-goods
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
hikari:
minimum-idle: 5
idle-timeout: 600000
maximum-pool-size: 10
auto-commit: true
pool-name: MyHikariCP
max-lifetime: 1800000
connection-timeout: 30000
connection-test-query: SELECT 1
#mybatis-plus配置
mybatis-plus:
#配置扫描的实体类路径
type-aliases-package: cn.qf.pojo.entity
#配置扫描的mapper.xml文件的路径
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
#Eureka注册中心，客户端的配置(将该服务节点注册到哪里)
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7666/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-8001 #修改Eureka上的默认状态描述信息！！！
#info配置(点击Eureka注册中心监控页面上Status选项的连接出现的文字内容！！！)
info:
#配置应用的名称
app.name: springcloud-provider
#公司的名称
company.name: myTets
后端接口
package cn.qf.controller;
import cn.qf.pojo.entity.Goods;
import cn.qf.service.GoodsService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @author cxf
* @date 2020/9/22 19:15
* @msg 商品生产者接口
*/
//提供Restful服务
@RestController
@RequestMapping("/goods")
public class GoodsController {
@Autowired
private GoodsService goodsService;
//获取一些信息，得到具体的微服务
@Autowired
private DiscoveryClient client;
@GetMapping("/showAll")
public List<Goods> showAllGoods() {
return goodsService.allGoods();
}
//注册进来的微服务，获取一些信息
@GetMapping("/getDiscovery")
public Object discovery() {
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery==>services" + services);
//得到一个具体的微服务信息 ,服务id ===》 spring.application.name
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("spring-cloud-provider-goods");
System.out.println("discovery==>instances" + instances);
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" +
instance.getPort() + "\t" +
instance.getUri() + "\t" +
instance.getServiceId() + "\t"
);
}
return this.client;
}
}
1.5 Eureka集群配置
Eureka集群搭建原理图：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-T11OU575-1602404068843)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200922222530181.png)]
服务端的yml配置
server:
port: 7666
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7666.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false，表示自己为注册中心
service-url: #与Eureka注册中心交互的页面，监控页面
#单机：defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群(关联)：
defaultZone: http://eureka7777.com:eureka7777.com/eureka/,http://eureka7888.com:eureka7888.com/eureka/ #修改默认的Eureka注册中心访问地址
客户端（节点）的yml配置
#服务器配置
server:
#配置端口
port: 8001
#配置数据库连接池
spring:
application:
name: spring-cloud-provider-goods
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
hikari:
minimum-idle: 5
idle-timeout: 600000
maximum-pool-size: 10
auto-commit: true
pool-name: MyHikariCP
max-lifetime: 1800000
connection-timeout: 30000
connection-test-query: SELECT 1
#mybatis-plus配置
mybatis-plus:
#配置扫描的实体类路径
type-aliases-package: cn.qf.pojo.entity
#配置扫描的mapper.xml文件的路径
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
#Eureka注册中心，客户端的配置(将该服务节点注册到哪里)
eureka:
client:
service-url:
#单机：defaultZone: http://localhost:7666/eureka/
#集群：
defaultZone: http://localhost:7666/eureka/,http://localhost:7777/eureka/,http://localhost:7888/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-8001 #修改Eureka上的默认状态描述信息！！！
#info配置(点击Eureka注册中心监控页面上Status选项的连接出现的文字内容！！！)
info:
#配置应用的名称
app.name: springcloud-provider
#公司的名称
company.name: myTets
1.6 Eureka的CAP原则与Zookeeper的对比
什么是CAP？？
-
C（Consistency）强一致性
-
A（Availablility）可用性
-
P（Partition tolerance）分区容错性
CAP的三进二：CA、AP、CP
CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求。
- 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：
- CA：单点集群，满足一致性，可用性的相同，通常可扩展性较差。
- CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高。
- AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
Eureka作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？
1. Zookeeper保证的是CP
当想注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性要求要高于一致性。但是Zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个Zookeeper集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得Zookeeper集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举事件导致的注册长期不可用是不能容忍的。
2.Eureka保证的AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则自动切换至其他节点，只要一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
- Eureka不再从注册列表汇总移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务。
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）。
- 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中。
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
三、Ribbon（负载均衡）—面向服务
什么是负载均衡（Load Balance）？？？
简单地来说，就是将用户发送的请求平均的分发给各个服务器，从而达到整个服务系统的高可用！！！
负载均衡的简单分类
1. 集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施，如Nginx，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-q35LrDCj-1602404068848)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200923164858772.png)]
2. 进程式LB
将LB逻辑集成在消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
3.1 POM
3.2 自定义Ribbon的负载均衡算法
IRule负载均衡算法接口
实现类：
- AvailabilityFilteringRule：会过滤掉出问题的服务，对剩下的服务进行轮询。
- RoundRobinRule：轮询
- RandomRule：随机
- RetryRule：会先轮询服务，如果服务出问题，会在一定的时间内重试。
package cn.myrule;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
/**
* A loadbalacing strategy that randomly distributes traffic amongst existing
* servers.
*
* @author stonse
*
*/
public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
private int total = 0 ; //服务被调用调用的次数
private int currentIndex = 0 ; // 当前提供服务的节点
// @edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
//获得活着的服务
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
//获得全部的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
/*
* No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
* only get more restrictive.
*/
return null;
}
// //生成区间随机数
// int index = chooseRandomInt(serverCount);
//
// //从活着的服务中，随机获取一个
// server = upList.get(index);
//自定义负载均衡算法
//判断调用的次数
if (total < 5) {
Server server1 = upList.get(currentIndex);
total ++ ;
}else{
total = 0 ;
currentIndex ++ ;
if (currentIndex > allList.size()) {
currentIndex = 0 ;
}
Server server2 = upList.get(currentIndex);
}
if (server == null) {
/*
* The only time this should happen is if the server list were
* somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
* yielding.
*/
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
四、Feign（负载均衡）—面向接口
类似于controller调用service
Feign集成了Ribbon
利用了Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dep的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口以声明式的方法，优雅而且简单的实现了服务的调用。
4.1 Feign使用步骤
1.POM
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.qfgroupId>
<artifactId>springcloud-beanartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.qfgroupId>
<artifactId>springcloud-serviceartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
dependencies>
五、Hystrix（服务熔断）
什么是服务雪崩
在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 HTTP/RPC 相互调用，在 Spring Cloud 中可以用 RestTemplate + LoadBalanceClient 和 Feign 来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩” 效应。为了解决这个问题，业界提出了 熔断器模型。
什么是Hystrix？
是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“熔断器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过熔断器的故障监控（类似于熔断保险丝），想调用发返回一个服务预期的，可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用发的线程不会被长时间、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
能干嘛？
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
- 接近实时的监控
- 等等
六、Sentinel（服务熔断）
与Hystrix的对比
| Sentinel | Hystrix | |
|---|---|---|
| 隔离策略 | 信号量隔离 | 线程池隔离/信号量隔离 |
| 熔断降级策略 | 基于响应时间或失败比率 | 基于失败比率 |
| 实时指标实现 | 滑动窗口 | 滑动窗口（基于 RxJava） |
| 规则配置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 |
| 扩展性 | 多个扩展点 | 插件的形式 |
| 基于注解的支持 | 支持 | 支持 |
| 限流 | 基于 QPS，支持基于调用关系的限流 | 有限的支持 |
| 流量整形 | 支持慢启动、匀速器模式 | 不支持 |
| 系统负载保护 | 支持 | 不支持 |
| 控制台 | 开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 不完善 |
| 常见框架的适配 | Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等 | Servlet、Spring Cloud Netflix |
6.1 流控规则
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rOzlklY0-1602404068851)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200924230022836.png)]
基本介绍
流控模式
1、直接
2、关联
3、链路
流控效果
1.直接（快速失败----默认处理）
2.预热
、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
能干嘛？
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
- 接近实时的监控
- 等等
六、Sentinel（服务熔断）
与Hystrix的对比
| Sentinel | Hystrix | |
|---|---|---|
| 隔离策略 | 信号量隔离 | 线程池隔离/信号量隔离 |
| 熔断降级策略 | 基于响应时间或失败比率 | 基于失败比率 |
| 实时指标实现 | 滑动窗口 | 滑动窗口（基于 RxJava） |
| 规则配置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 |
| 扩展性 | 多个扩展点 | 插件的形式 |
| 基于注解的支持 | 支持 | 支持 |
| 限流 | 基于 QPS，支持基于调用关系的限流 | 有限的支持 |
| 流量整形 | 支持慢启动、匀速器模式 | 不支持 |
| 系统负载保护 | 支持 | 不支持 |
| 控制台 | 开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 不完善 |
| 常见框架的适配 | Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等 | Servlet、Spring Cloud Netflix |
6.1 流控规则
[外链图片转存中…(img-rOzlklY0-1602404068851)]