开源项目地址: 项目地址: https://github.com/ning1875/prome_shard
项目说明
prometheus采集端单点问题
采集类型
- 采集机器级别的指标
- 采集k8s基础监控指标
- 采集部署在lb后面的vm业务指标
- 采集部署在pod里的业务指标
- 采集各种中间件的指标 如kafka zk clickhouse等
面对如此复杂的采集类型,一般会使用一批采集Prometheus各司其职
sd发现问题
面对不同的采集来源,有对应的服务发现类型,如k8s_sd,我们修改Prometheus代码适配不同的服务发现类型,
- 比如有一些指标挂在lb的后面,需要通过lb的服务发现来感知后端server的变化
- 但是问题是每个采集器都是单点的,而且修改适配不同的发现源
- 当然也可可以无脑启动多个相同的采集器采集同一组jobs,配合remote_write等补足单点问题,但带来额外的成本开销
各自适配不同发现源缺点总结
- prometheus版本无法统一
- 配置文件五花八门
- 需要定义各种采集源或者sd方法
本项目介绍
使用一组采集器注册server到consul中,通过python反射运行定时任务,通过服务树等外部接口拿到targets池,一致性哈希分发给后端,统一通过file_sd生效,consul会对各组采集器实例做探活,当节点变化(宕机或扩容)会触发targets rebalance达到HA目的
架构说明
- 解析配置文件
- 同步注册服务到consul中
- 开启监听watch结果变化的消费者
- 异步watch各服务
- 触发/get_service生成哈希环
- 定时获取目标列根据哈希环生成各个节点的专属文件
- 通过ansible下发 sd_result文件并reload prometheus
现有方式
- 配置文件定义方法名称和对应的实例列表,在get_targets中反射定义对应的方法
- sd本质说明:均能转换成file_sd,只需要给出对应的 target结构体就可以
consul watch问题
- golang 中
在golang中可以轻松做到,代码地址 [开源项目 : dynamic-sharding: 解决pushgateway HA问题(https://segmentfault.com/a/11...
- 本项目 python中稍微复杂,需要改为blocking query
def block_get_health(self, service_name, service_hash_map, dq):
index = None while True: try: index, d = self.consul.health.service(service_name, passing=True, index=index)
if d: data = d new_nodes = [] for x in data: address = x.get("Service").get("Address") if address: new_nodes.append(address)
old_nodes = service_hash_map[service_name].nodes
if set(old_nodes) != set(new_nodes): logging.info("[new_num:{} old_num:{}][new_nodes:{} old_nodes:{}]".format( len(new_nodes), len(old_nodes), ",".join(new_nodes), ",".join(old_nodes),
)) new_ring = ConsistentHashRing(100, new_nodes) service_hash_map[service_name] = new_ring dq.appendleft(str(service_name)) # dq.put(str(service_name)) M_SERVICE_CHANGES.labels(service_name=service_name, old_nodes=len(old_nodes),
new_nodes=len(new_nodes)).set(len(new_nodes))
except Exception as e: logging.error("[watch_error,service:{},error:{}]".format(service_name, e)) time.sleep(5) continue
采集器单点/固定分片问题
- 无论是单点还是固定分片,都不是ha的,只要某一个分片的采集器挂了,那么损失对应的数据
- 采用consul_watch_service方式,根据返回的健康实例生成一致性哈希环
- 将target做分片分配给健康的节点采集即可
使用方法
git clone https://github.com/ning1875/prome_shard
添加配置
填写config.yaml中的consul地址等
填写job 需要跟get_targets.py同步
- get_targets.py 是prome_shard发现采集targets pool的方法
- 使用时需要实现 GetTarget的方法,方法名需要和config.yaml中相同
- 比如 在config.yaml中 有个job名为scrape_prome_ecs_inf
- 那么需要在 GetTarget中定义方法
@classmethod
def scrape_prome_ecs_inf(cls):
- 这个方法返回值是发现到的target列表,形如
[{
"labels": { "group": "SGT", "env": "prod", "service": "scrape_prome", "region": "ap-southeast-3", "scrape_type": "vm", }, "targets": [ "1.1.1.1:9090" ]}]
- prome_shard根据返回的targets池做一致性哈希分配给配置中定义好的nodes