1.Hyxtrix
系统容错工具
hystrix的主要功能:降级和熔断
1.1降级
调用远程服务失败（异常、超时、服务不存在），可以通过执行当前服务中的一段代码来向客户端发回响应
降级响应
错误提示
返回缓存数据
快速失败
即使后台服务故障，也要让客户端尽快得到错误提示，而不能让客户端等待
1.2添加降级
1.添加 Hystrix 依赖
2.启动类添加 @EnableCircuitBreaker
3.添加降级代码 在远程调用方法上添加@HystrixCommand(fallbackMethod="降级方法")完成降级方法，返回降级响应.
1.2hystrix 超时
默认1秒超时，执行降级
如果配置了ribbon重试，重试还会继续执行，最终重试结果无效
Hystrix超时 >= Ribbon 总的超时时长
1.3hystrix 熔断
当请求量增大、出现过多错误，hystrix可以和后台服务断开连接（过热保护）
可以避免雪崩效应、故障传播
限流措施
流量过大时造成服务故障，可以断开服务，降低它的流量
在特定条件下会自动触发熔断
10秒内20次请求(必须首先满足)
50%出错,执行降级代码.
半开状态下可以自动恢复.
断路器打开几秒后,进入半开状态,尝试发送请求
如果请求成功自动关闭断路器恢复正常
如果请求失败,再保持打开几秒钟
1.4Hystrix Dashboard
Hystrix监控仪表盘,监控Hystrix降级和熔断的错误信息.
1.4.1 actuator
springboot提供的项目监控工具,提供了多种项目的监控数据.
1.健康状态
2.系统环境
3.beans-spring容器中所有的对象
4.mappings - spring mvc 所有映射的路径
......
hystrix在actuator中,添加了自己的监控数据.
1.4.2添加actuator
1.添加actuator依赖
2.yml配置暴露监控信息
m.e.w.e.i="*" - 暴露所有监控
m.e.w.e.i=["health", "beans", "mappings"]
m.e.w.e.i=bean
3.http://xxxxxxxxx/actuator/
1.5搭建Hystrix Dashboard
1.添加Hystrix Dashboard依赖
2.yml配置配置端口
3.添加@EnableHystrixDashboard注解
4.访问访问 http://xxxxxxx/hystrix在输入框填写要监控的数据路径.
2.代码演示
2.1、ribbon + hystrix 断路器
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
2.2微服务宕机时,ribbon无法转发请求.
关闭item-service
2.3复制ribbon项目,改名为hytrix
2.3.1修改pom.xml文件
2.3.2添加hystrix起步依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-hystrix
2.3.3修改application.yml文件
spring:
application:
name: hystrix
server:
port: 3001
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka1:2001/eureka, http://eureka2:2002/eureka
ribbon:
MaxAutoRetries: 1
MaxAutoRetriesNextServer: 2
OkToRetryOnAllOperations: true
2.3.4启动类添加@EnableCircuitBreaker注解启用hystrix断路器
启动断路器,断路器提供的两大核心
降级,超时 出错 不可到达时 对服务器降级 返回错误信息或者是缓存数据.
熔断当服务压力过大时 错误比例过多时 熔断有所请求时 所有请求直接降级.
package com.tedu.sp06;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
//@EnableCircuitBreaker
//@EnableDiscoveryClient
//@SpringBootApplication
@SpringCloudApplication
public class Sp06RibbonApplication {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
SimpleClientHttpRequestFactory f = new SimpleClientHttpRequestFactory();
f.setConnectTimeout(1000);
f.setReadTimeout(1000);
return new RestTemplate(f);
//RestTemplate 中默认的 Factory 实例中，两个超时属性默认是 -1，
//未启用超时，也不会触发重试
//return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Sp06RibbonApplication.class, args);
}
}
2.4RibbonController中添加降级方法
为每个方法添加降级方法.
添加@HystrixCommand注解,指定降级方法名
package com.tedu.sp06.consoller;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.tedu.sp01.pojo.Item;
import com.tedu.sp01.pojo.Order;
import com.tedu.sp01.pojo.User;
import com.tedu.web.util.JsonResult;
@RestController
public class RibbonController {
@Autowired
private RestTemplate rt;
@GetMapping("/item-service/{orderId}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getItemsFB") //指定降级方法的方法名
public JsonResult> getItems(@PathVariable String orderId) {
return rt.getForObject("http://item-service/{1}", JsonResult.class, orderId);
}
@PostMapping("/item-service/decreaseNumber")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "decreaseNumberFB")
public JsonResult decreaseNumber(@RequestBody List- items) {
return rt.postForObject("http://item-service/decreaseNumber", items, JsonResult.class);
}
/
@GetMapping("/user-service/{userId}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getUserFB")
public JsonResult
getUser(@PathVariable Integer userId) {
return rt.getForObject("http://user-service/{1}", JsonResult.class, userId);
}
@GetMapping("/user-service/{userId}/score")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "addScoreFB")
public JsonResult addScore(@PathVariable Integer userId, Integer score) {
return rt.getForObject("http://user-service/{1}/score?score={2}", JsonResult.class, userId, score);
}
/
@GetMapping("/order-service/{orderId}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getOrderFB")
public JsonResult getOrder(@PathVariable String orderId) {
return rt.getForObject("http://order-service/{1}", JsonResult.class, orderId);
}
@GetMapping("/order-service")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "addOrderFB")
public JsonResult addOrder() {
return rt.getForObject("http://order-service/", JsonResult.class);
}
/
//降级方法的参数和返回值，需要和原始方法一致，方法名任意
public JsonResult> getItemsFB(String orderId) {
return JsonResult.err("获取订单商品列表失败");
}
public JsonResult decreaseNumberFB(List- items) {
return JsonResult.err("更新商品库存失败");
}
public JsonResult
getUserFB(Integer userId) {
return JsonResult.err("获取用户信息失败");
}
public JsonResult addScoreFB(Integer userId, Integer score) {
return JsonResult.err("增加用户积分失败");
}
public JsonResult getOrderFB(String orderId) {
return JsonResult.err("获取订单失败");
}
public JsonResult addOrderFB() {
return JsonResult.err("添加订单失败");
}
}
2.5hystrix短路超时设置
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
为了测试hystrix短路功能,我们把hystrix等待超时设置得非常小(500毫秒)
此设置一般应大于ribbon的重试超时时长,例如10秒
spring:
application:
name: hystrix
server:
port: 3001
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka1:2001/eureka, http://eureka2:2002/eureka
ribbon:
MaxAutoRetriesNextServer: 2
MaxAutoRetries: 1
OkToRetryOnAllOperations: true
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 500
2.6启动项目测试
通过hystrix服务,访问可能超时失败的item-service(设置了延迟)
http://localhost:3001/item-service/35
通过hystrix服务,访问未启动的user-service
http://localhost:3001/user-service/7
可以看到,如果item-service请求超时时,hystrix会立即执行降级方法.
访问user-service,由于该服务未启动,hystrix也会立即执行降级方法.
3.hystrix dashboard 断路器仪表盘
hystrix对请求的熔断和断路处理,可以产生监控信息,提供了各种监控信息的监控端点.
management.endpoints.web.exposure.include 配置选项,可以指定端点名,来暴露监控端点.
如果要暴露全部端点可以用"*"
3.1修改pom.xml文件
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
3.2调整application配置,并暴露hystrix监控端点
spring:
application:
name: hystrix
server:
port: 3001
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka1:2001/eureka, http://eureka2:2002/eureka
ribbon:
MaxAutoRetriesNextServer: 1
MaxAutoRetries: 1
OkToRetryOnAllOperations: true
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 2000
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: hystrix.stream
3.3访问actuator路径,查看监控端点
http://localhost:3001/actuator
4.新建hystrix-dashboard项目
4.1修改pom.xml文件
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.4.RELEASE
com.tedu
sp08-hystrix-dashboard
0.0.1-SNAPSHOT
sp08-hystrix-dashboard
Demo project for Spring Boot
1.8
Greenwich.SR1
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
${spring-cloud.version}
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
4.2修改application.yml
spring:
application:
name: hystrix-dashboard
server:
port: 4001
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka1:2001/eureka, http://eureka2:2002/eureka
4.3修改启动类添加@EnableHystrixDashboard注解和@EnableDiscoveryClient注解
package com.tedu.sp08;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
public class Sp08HystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Sp08HystrixDashboardApplication.class, args);
}
}
4.4启动,访问测试
访问hystrix dashboard
填入hystrix的监控点 开启监控
http://localhost:3001/actuator/hystrix.stream
通过hystrix多次访问 观察监控信息
http://localhost:3001/item-service/35
http://localhost:3001/user-service/7
http://localhost:3001/user-service/7/score?score=100
http://localhost:3001/order-service/123abc
http://localhost:3001/order-service/
4.5hystrix熔断
整个链路达到一定的阀值,默认情况下 10秒内产生超过20次请求,则符合第一个条件.
满足第一个条件的情况下,如果请求的错误百分比大于阈值,则会打开断路器,默认为50%.
hystrix逻辑,先判断是否满足第一个条件,在判断第二个条件,如果两个条件都满足,则会开启断路器.
短路器开启5秒后,会处于半开状态,会尝试转发请求,如果仍然失败,保持打开状态,如果成功,则关闭断路器.
4.6使用apache的并发访问测试工具ab
http://httpd.apache.org/docs/current/platform/windows.html#down
使用ab工具,以并发50次,来发送2000个请求.
ab -n 20000 -c 50 http://localhost:3001/item-service/35
断路器状态为Open,所有请求会被短路,直接降级执行fallback方法.
4.7hystrix配置
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration