前言新项目查日志太麻烦，多台机器之间查来查去，还不知道是不是同一个请求的。打印日志时使用 MDC 在日志上添加一个 traceId，那这个 traceId 如何跨系统传递呢？
背景
同样是新项目开发的笔记，因为使用的是分布式架构，涉及到各个系统之间的交互
这时候就会遇到一个很常见的问题：
- 单个系统是集群部署，日志分布在多台服务器上；
- 多个系统的日志在多台机器，但是一次请求，查日志更是难上加难。
解决方案
- 使用 SkyWalking traceid 进行链路追踪；
- 使用 Elastic APM 的 trace.id 进行链路追踪；
- 自己生成 traceId 并 put 到 MDC 里面。
MDC
MDC（Mapped Diagnostic Context）是一个映射，用于存储运行上下文的特定线程的上下文数据。因此，如果使用log4j进行日志记录，则每个线程都可以拥有自己的MDC，该MDC对整个线程是全局的。属于该线程的任何代码都可以轻松访问线程的MDC中存在的值。
如何使用 MDC
- 在 log4j2-spring.xml 的日志格式中添加
%X{traceId}配置。
[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]-[%t]-[%X{traceId}]-[%-5level]-[%c{36}:%L]-[%m]%n
[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]-[%t]-[%X{traceId}]-[%-5level]-[%l:%M]-[%m]%n
- 新增拦截器
拦截所有请求，从 header 中获取 traceId 然后放到 MDC 中，如果没有获取到，则直接用 UUID 生成一个。
@Slf4j
@Component
public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {
private static final String TRACE_ID = "traceId";
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception arg3) throws Exception {
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView arg3) throws Exception {
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
String traceId = request.getHeader(TRACE_ID);
if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {
MDC.put(TRACE_ID, UUID.randomUUID().toString());
} else {
MDC.put(TRACE_ID, traceId);
}
return true;
}
}- 配置拦截器
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Resource
private LogInterceptor logInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(logInterceptor)
.addPathPatterns("/**");
}
}跨服务之间如何传递 traceId
- FeignClient
因为这边使用的是 FeignClient 进行服务之间的调用，只需要新增请求拦截器即可
@Configuration
public class FeignInterceptor implements RequestInterceptor {
private static final String TRACE_ID = "traceId";
@Override
public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
requestTemplate.header(TRACE_ID, MDC.get(TRACE_ID));
}
}- Dubbo
如果是 Dubbo 可以通过扩展 Filter 的方式传递 traceId
- 编写 filter
@Activate(group = {"provider", "consumer"})
public class TraceIdFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext();
String traceId;
if (rpcContext.isConsumerSide()) {
traceId = MDC.get("traceId");
if (traceId == null) {
traceId = UUID.randomUUID().toString();
}
rpcContext.setAttachment("traceId", traceId);
}
if (rpcContext.isProviderSide()) {
traceId = rpcContext.getAttachment("traceId");
MDC.put("traceId", traceId);
}
return invoker.invoke(invocation);
}
}- 指定 filter
src
|-main
|-java
|-com
|-xxx
|-XxxFilter.java (实现Filter接口)
|-resources
|-META-INF
|-dubbo
|-org.apache.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件，内容为：xxx=com.xxx.XxxFilter)截图如下：
测试结果如下：
dubbo filter 相关源码地址在文末
也可以关注公众号，发送 traceid 获取
其他方式
当然如果小伙伴们有使用 SkyWalking 或者 Elastic APM 也可以通过以下方式进行注入：
- SkyWalking
org.apache.skywalking
apm-toolkit-log4j-2.x
{project.release.version}
然后将 [%traceId] 配置在 log4j2.xml 文件的 pattern 中即可
Elastic APM
- 在启动时指定 enable_log_correlation 为 true
- 将
%X{trace.id}配置在 log4j2.xml 文件的 pattern 中
扩展
统一日志采集
虽然有了 traceId 可以进行全链路追踪查询日志，但是毕竟也是在多台服务器上，为了提高查询效率，可以考虑将日志汇总到一起。
常用的使用方法就是基于 ELK 的日志系统：
- 使用 filebeat 采集日志报送到 logstash
- logstash 进行分词过滤等处理，输出到 Elasticsearch
- 使用 Kinbana 或者自己开发的可视化工具从 Elasticsearch 查询日志
结束语
本文主要记录近期开发过程中的遇到的一点问题，希望对小伙伴也有所帮助。不足之处，欢迎指正。如果小伙伴有其他的建议或者观点欢迎留言讨论，共同进步。
相关资料
- Log4j 2 API：https://logging.apache.org/lo...
- SkyWalking：https://github.com/apache/sky...
- Elastic APM：https://www.elastic.co/guide/...
- Dubbo filter：http://dubbo.apache.org/zh-cn...
- 本文 Dubbo filter demo：https://github.com/liuzhihang...