微服务思考

随着系统的架构和功能越来越复杂,单体应用已经满足不了性能和可维护性的需求,需要将功能拆分,因此产生微服务。通过将不同功能的模块拆分,可以保证高可扩展,高性能,高可用,易测试的特性。由于将服务拆分,会带来一些问题:

  • 节点不可靠,节点之间的通讯不可靠。不像单体应用调用不是成功就是失败,服务间调用会有延迟,超时,丢包,乱序等现象。
  • 分布式事务:由于不同服务使用各自的数据库,acid特性已无法保证,由强一致性到最终一致性

即使系统99.999%的时间是正常提供服务的,大量的节点长时间工作也会出问题。因此做架构设计时需考虑异常出现会怎么办。

微服务需要满足一下几个特性:

  • 计算节点无状态
  • 接口幂等

微服务相关组件:

  • 注册中心:eureka,zookeeper,nacos
  • 配置中心:config,apollo
  • Rpc框架:feign,dubbo
  • 负载均衡:ribbon
  • 限流熔断器:hystrix,sentinel
  • 网关:gateway

可以认为注册中心是一个中心化存储,通过http的形式暴露哪些服务可以被调用。服务也可以通过http注册到配置中心。配置中心保存了各个服务的配置信息。服务从注册中心获取可访问的服务列表,根据一定的负载均衡策略,通过rpc调用下游服务。下游接口由限流熔断器保证安全,防止被击垮。

其他:

  • 监控告警:actuator,prometheus,alertmanager,grafana
  • 任务调度
  • 跑批
  • 鉴权

保证接口高可用:

  • 熔断
  • 降级
  • 限流
  • 幂等

对于分布式存储,典型的如Redis cluster,Zookeeper,Es,Kafka,eureka,需要考虑:

  • 做到高可用,解决数据冗余带来的一致性问题,由CAP到BASE,数据一致性协议
  • 有没有管理节点/主节点
  • 主/从节点挂了如何处理
  • 数据如何分片
  • 是否读写分离

你可能感兴趣的:(微服务)