Jason
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本地缓存(Cache)系统简易设计

本地Cache系统简易设计

为什么使用缓存？

  • 降低数据库的访问压力。
  • 提高查询效率。
  • 改善用户体验。

你都了解哪些缓存？

  • 数据库内置缓存(DBA修改)。
  • 数据层缓存(由持久层框架决定,例如mybatis)
  • 业务层缓存(由业务层框架以及第三缓存产品决定:本地缓存+分布式缓存)
  • 浏览器缓存(Cache-Control)

设计缓存都应该考虑什么问题？

  • 存储结构：使用什么结构存储数据？（数组，链表，散列存储-哈希存储）
  • 淘汰算法：有限容量(LRU,FIFO,.....)，不限容量(GC)
  • 并发安全：保证线程安全。
  • 任务调度：每隔多长时间清理一下缓存。
  • 日志记录：是否命中?(命中率)

缓存系统设计基础

缓存标准定义

package com.cy.java.cache;  
/\*\* Cache接口设计\*/  
public interface Cache {  
 public void putObject(Object key,Object value);  
 public Object getObject(Object key);  
 public Object removeObject(Object key);  
 public void clear();  
 public int size();  
}

简易Cache实现

场景应用：
  • 存储数据量比较小(因为没有考虑淘汰机制)
  • 没有线程共享(一个线程的内部缓存)
  • 缓存对象生命周期比较短
package com.cy.java.cache;  
import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
/**负责真正存储数据的一个对象,将数据存储到一个map中*/  
public class PerpetualCache implements Cache {  
/** 特点：线程不安全，key不允许重复，不能保证key的顺序  */  
private Map cache=new HashMap<>();  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
cache.put(key, value);  
}  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
return cache.get(key);  
}  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
return cache.remove(key);  
}  
@Override  
public void clear() {  
 cache.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
@Override  
public String toString() {  
return cache.toString();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
 Cache cache=new PerpetualCache();  
 cache.putObject("A", 100);  
 cache.putObject("B", 200);  
 cache.putObject("C", 300);  
 System.out.println(cache);  
 cache.removeObject("D");  
 cache.clear();  
 System.out.println(cache.size());  
}  
}

构建线程安全Cache对象

场景应用：并发环境 
package com.cy.java.cache;  
/**线程安全的cache对象*/  
public class SynchronizedCache implements Cache{  
private Cache cache;  
public SynchronizedCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
@Override  
public synchronized void putObject(Object key, Object value) {  
cache.putObject(key, value);  
}  
@Override  
public synchronized Object getObject(Object key) {  
// TODO Auto-generated method stub  
return cache.getObject(key);  
}  
@Override  
public synchronized Object removeObject(Object key) {  
// TODO Auto-generated method stub  
return cache.removeObject(key);  
}  
@Override  
public synchronized void clear() {  
cache.clear();  
}  
@Override  
public synchronized int size() {  
return cache.size();  
}  
@Override  
public String toString() {  
return cache.toString();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
SynchronizedCache cache=

 new SynchronizedCache(new PerpetualCache());  
cache.putObject("A", 100);  
cache.putObject("B", 200);  
cache.putObject("C", 300);  
System.out.println(cache);  
}  
  
}

思考：对于SynchronizedCache 有什么优势，劣势？

支持日志记录的Cache实现

package com.cy.java.cache;  
/** 用于记录命中率的日志cache*/  
public class LoggingCache implements Cache {  
private Cache cache;  
/**记录请求次数*/  
private int requests;  
/**记录命中次数*/  
private int hits;  
public LoggingCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
cache.putObject(key, value);  
}  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
requests++;  
Object obj=cache.getObject(key);  
if(obj!=null)hits++;  
System.out.println("Cache hit Ratio : "+hits\*1.0/requests);  
return obj;  
}  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
return cache.removeObject(key);  
}  
@Override  
public void clear() {  
cache.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
@Override  
public String toString() {  
// TODO Auto-generated method stub  
return cache.toString();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
SynchronizedCache cache=  
 new SynchronizedCache(  
new LoggingCache(  
new PerpetualCache()));  
cache.putObject("A", 100);  
cache.putObject("B", 200);  
cache.putObject("C", 300);  
System.out.println(cache);  
cache.getObject("D");  
cache.getObject("A");  
}  
  
}

思考：你觉得LoggingCache记录日志的方式有什么不好的地方？(信息的完整性，同步问题)

LruCache实现

应用场景：基于LRU算法的的基本实现 
package com.cy.java.cache;  
import java.util.LinkedHashMap;  
import java.util.Map;  
  
/** 缓存淘汰策略:LRU(最近最少使用算法)*/  
public class LruCache implements Cache {  
 private Cache cache;  
 /**通过此属性记录要移除的数据对象*/  
 private Object eldestKey;  
 /**通过此map记录key的访问顺序*/  
 private Map keyMap;  
 @SuppressWarnings("serial")  
 public LruCache(Cache cache,int maxCap) {  
 this.cache=cache;  
//LinkedHashMap可以记录key的添加顺序或者访问顺序  
 this.keyMap=

 new LinkedHashMap(maxCap, 0.75f, true)

 {//accessOrder  
//此方法每次执行keyMap的put操作时调用  
@Override  
protected boolean removeEldestEntry

 (java.util.Map.Entry eldest) {  
boolean isFull=size()>maxCap;  
if(isFull)eldestKey=eldest.getKey();  
return isFull;  
}  
 };  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
//存储数据对象  
cache.putObject(key, value);  
//记录key的访问顺序，假如已经满了，就要从cache中移除数据  
keyMap.put(key, key);//此时会执行keyMap对象的removeEldestEntry  
if(eldestKey!=null) {  
cache.removeObject(eldestKey);  
eldestKey=null;  
}  
}  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
keyMap.get(key);//记录key的访问顺序  
return cache.getObject(key);  
}  
  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
return cache.removeObject(key);  
}  
  
@Override  
public void clear() {  
cache.clear();  
keyMap.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
@Override  
public String toString() {  
return cache.toString();  
}  
  
public static void main(String\[\] args) {  
SynchronizedCache cache=  
 new SynchronizedCache(  
new LoggingCache(  
new LruCache(new PerpetualCache(),3)));  
cache.putObject("A", 100);  
cache.putObject("B", 200);  
cache.putObject("C", 300);  
cache.getObject("A");  
cache.getObject("C");  
cache.putObject("D", 400);  
cache.putObject("E", 500);  
System.out.println(cache);  
  
}  
}

设置Cache淘汰算法：FIFO算法

package com.cy.java.cache;  
import java.util.Deque;  
import java.util.LinkedList;  
/**  
* FifoCache :基于FIFO算法(对象满了要按先进先出算法移除对象)实现cache对象  
*/  
public class FifoCache implements Cache{  
/**借助此对象存储数据*/  
private Cache cache;  
/**借助此队列记录key的顺序*/  
private Deque keyOrders;  
/**通过此变量记录cache可以存储的对象个数*/  
private int maxCap;  
public FifoCache(Cache cache,int maxCap) {  
this.cache=cache;  
keyOrders=new LinkedList<>();  
this.maxCap=maxCap;  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
//1.记录key的顺序(起始就是存储key，添加在队列最后位置)  
keyOrders.addLast(key);  
//2.检测cache中数据是否已满，满了则移除。  
if(keyOrders.size()>maxCap) {  
Object eldestKey=keyOrders.removeFirst();  
cache.removeObject(eldestKey);  
}  
//3.放新的对象  
cache.putObject(key, value);  
}  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
return cache.getObject(key);  
}  
  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
Object obj=cache.removeObject(key);  
keyOrders.remove(key);  
return obj;  
}  
@Override  
public void clear() {  
cache.clear();  
keyOrders.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
@Override  
public String toString() {  
// TODO Auto-generated method stub  
return cache.toString();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
Cache cache=

 new SynchronizedCache(  
new LoggingCache(  
 new FifoCache(  
  new PerpetualCache(),3)));  
cache.putObject("A",100);  
cache.putObject("B",200);  
cache.putObject("C",300);  
cache.getObject("A");  
cache.putObject("D",400);  
cache.putObject("E",500);  
System.out.println(cache);  
}   
} 
 
序列化Cache的实现
 
 

   场景：存储到cache的是对象的字节 
 
 
 
package com.cy.java.cache;  
import java.io.ByteArrayInputStream;  
import java.io.ByteArrayOutputStream;  
import java.io.ObjectInputStream;  
import java.io.ObjectOutputStream;  
  
public class SerializedCache implements Cache {  
  
private Cache cache;  
public SerializedCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
/**序列化*/  
private byte\[\] serialize(Object value) {  
//1.构建流对象  
ByteArrayOutputStream bos=null;  
ObjectOutputStream oos=null;  
try {  
//1.2构建字节数组输出流，此流对象内置可扩容的数组。  
bos=new ByteArrayOutputStream();  
//1.3构建对象输出流  
oos=new ObjectOutputStream(bos);  
//2.对象序列化  
oos.writeObject(value);

 //此时对象会以字节的方式写入到字节数组输出流  
oos.flush();  
return bos.toByteArray();  
}catch (Exception e) {  
 throw new RuntimeException(e);  
}finally {  
//3.关闭流对象  
if(bos!=null)

 try{bos.close();bos=null;}catch(Exception e) {}  
if(oos!=null)

 try{oos.close();oos=null;}catch (Exception e2) {}  
}  
}  
/**反序列化*/  
public Object deserialize(byte\[\] value) {  
//1.创建流对象  
ByteArrayInputStream bis=null;  
ObjectInputStream ois=null;  
try {  
//1.1构建字节数组输入流，此对象可以直接读取数组中的字节信息  
bis=new ByteArrayInputStream(value);  
//1.2构建对象输入流(对象反序列化)  
ois=new ObjectInputStream(bis);  
//2.反序列化对象  
Object obj=ois.readObject();  
return obj;  
}catch(Exception e) {  
throw new RuntimeException(e);  
}finally {  
//3.关闭流对象  
if(bis!=null)

 try{bis.close();bis=null;}catch(Exception e) {}  
if(ois!=null)

 try{ois.close();ois=null;}catch (Exception e2) {}  
}  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
cache.putObject(key, serialize(value));  
}  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
return deserialize((byte\[\])cache.getObject(key));  
}  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
return cache.removeObject(key);  
}  
@Override  
public void clear() {  
cache.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
Cache cache=new SerializedCache(new PerpetualCache());  
cache.putObject("A", 200);  
cache.putObject("B", 300);  
Object v1=cache.getObject("A");  
Object v2=cache.getObject("A");  
System.out.println(v1==v2);  
System.out.println(v1);  
System.out.println(v2);  
}  
}
 
 
软件引用Cache实现
 
 

   应用场景：内存不足时淘汰缓存中数据 
 
 
 
package com.cy.java.cache;  
  
import java.lang.ref.ReferenceQueue;  
import java.lang.ref.SoftReference;  
/**软引用*/  
public class SoftCache implements Cache {  
private Cache cache;  
private ReferenceQueue garbageOfRequenceQueue=

 new ReferenceQueue<>();  
public SoftCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
//1.移除一些垃圾对象(Soft引用引用的已经被回收的对象)  
removeGarbageObjects();  
//2.将对象存储到cache(key不变，Value为为soft引用对象)  
cache.putObject(key, 

 new SoftEntry(key, value, garbageOfRequenceQueue));  
}  
  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
//1.基于key获取软引用对象并判断  
SoftEntry softEntry=(SoftEntry)cache.getObject(key);  
if(softEntry==null)return null;  
//2.基于软引用对象获取它引用的对象并判断  
Object target = softEntry.get();  
if(target==null)cache.removeObject(key);  
return target;  
}  
  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
//1.移除一些垃圾对象(Soft引用引用的已经被回收的对象)  
removeGarbageObjects();  
//2.从cache中移除对象  
Object removedObj=cache.removeObject(key);  
return removedObj;  
}  
  
@Override  
public void clear() {  
//1.移除一些垃圾对象(Soft引用引用的已经被回收的对象)  
removeGarbageObjects();  
//2.清空cache  
cache.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
removeGarbageObjects();  
return cache.size();  
}  
private void removeGarbageObjects() {  
SoftEntry softEntry=null;  
//1.从引用队列中获取已经被GC的一些对象的引用  
 while((softEntry=

 (SoftEntry)garbageOfRequenceQueue.poll())!=null){  
//softEntry不为null表示softEntry引用的对象已经被移除  
//2.从cache中将对象引用移除。  
cache.removeObject(softEntry.key);  
}  
}  
/\*\*定义软引用类型\*/  
private static class SoftEntry extends SoftReference{  
private final Object key;  
public SoftEntry(Object key,

 Object referent, ReferenceQueue rQueue) {  
super(referent, rQueue);  
this.key=key;  
}  
}  
@Override  
public String toString() {  
// TODO Auto-generated method stub  
return cache.toString();  
}  
  
public static void main(String\[\] args) {  
Cache cache=new SoftCache(new PerpetualCache());  
cache.putObject("A", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("B", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("C", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("D", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("E", new byte\[1024\*1024\]);  
System.out.println(cache.size());  
System.out.println(cache);  
}  
  
} 
 
弱Cache对象实现
 
 

   应用场景：GC触发清除缓存对象 
 
 
 
package com.cy.java.cache;  
  
import java.lang.ref.ReferenceQueue;  
import java.lang.ref.WeakReference;  
/\*\*弱引用\*/  
public class WeakCache implements Cache {  
private Cache cache;  
private ReferenceQueue garbageOfRequenceQueue=

 new ReferenceQueue<>();  
public WeakCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
//1.移除一些垃圾对象(Soft引用引用的已经被回收的对象)  
removeGarbageObjects();  
//2.将对象存储到cache(key不变，Value为为soft引用对象)  
cache.putObject(key, 

 new WeakEntry(key, value, garbageOfRequenceQueue));  
}  
  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
//1.基于key获取软引用对象并判断  
WeakEntry softEntry=(WeakEntry)cache.getObject(key);  
if(softEntry==null)return null;  
//2.基于软引用对象获取它引用的对象并判断  
Object target = softEntry.get();  
if(target==null)cache.removeObject(key);  
return target;  
}  
  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
//1.移除一些垃圾对象(Soft引用引用的已经被回收的对象)  
removeGarbageObjects();  
//2.从cache中移除对象  
Object removedObj=cache.removeObject(key);  
return removedObj;  
}  
  
@Override  
public void clear() {  
//1.移除一些垃圾对象(Soft引用引用的已经被回收的对象)  
removeGarbageObjects();  
//2.清空cache  
cache.clear();  
}  
  
@Override  
public int size() {  
removeGarbageObjects();  
return cache.size();  
}  
private void removeGarbageObjects() {  
WeakEntry softEntry=null;  
//1.从引用队列中获取已经被GC的一些对象的引用  
while((softEntry=

 (WeakEntry)garbageOfRequenceQueue.poll())!=null) {  
//softEntry不为null表示softEntry引用的对象已经被移除  
//2.从cache中将对象引用移除。  
cache.removeObject(softEntry.key);  
}  
}  
/**定义软引用类型*/  
private static class WeakEntry extends WeakReference{  
private final Object key;  
public WeakEntry(Object key,

 Object referent, ReferenceQueue rQueue) {  
super(referent, rQueue);  
this.key=key;  
}  
}  
@Override  
public String toString() {  
return cache.toString();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
Cache cache=new WeakCache(new PerpetualCache());  
cache.putObject("A", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("B", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("C", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("D", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("E", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("F", new byte\[1024\*1024\]);  
cache.putObject("G", new byte\[1024\*1024\]);  
System.out.println(cache.size());  
System.out.println(cache);  
}  
  
} 
 
缓存系统设计进阶
 
 
缓存应用需求升级
 
 
     
  
  • 缓存系统既要保证线程安全又要保证性能。
    •  
  
  • 缓存日志的记录要写到文件，而且是异步写
    •  
  
  • 向缓存中写数据时要提高序列化性能。
    •  
 
 
 
缓存对象读写锁应用
 
 
package com.cy.java.cache;  
  
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;  
  
/**  
* 构建线程安全对象，基于ReentrantReadWriteLock对象实现读写锁应用。  
* @author qilei  
*/  
public class ReentrantLockCache implements Cache {  
  
private Cache cache;  
/**  
* 此对象提供了读锁，写锁应用方式.  
* 1)写锁：排他锁  
* 2)读锁：共享锁  
* 说明：读写不能同时执行。  
*/  
private final ReentrantReadWriteLock readWriteLock =  
new ReentrantReadWriteLock();  
public ReentrantLockCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
// TODO Auto-generated constructor stub  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
readWriteLock.writeLock().lock();  
try {  
cache.putObject(key, value);  
}finally {  
readWriteLock.writeLock().unlock();  
}  
}  
  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
readWriteLock.readLock().lock();  
try {  
 Object object=cache.getObject(key);  
 return object;  
}finally{  
readWriteLock.readLock().unlock();  
}  
}  
  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
readWriteLock.writeLock().lock();  
try {  
 Object object=cache.removeObject(key);  
 return object;  
}finally{  
readWriteLock.writeLock().unlock();  
}  
}  
  
@Override  
public void clear() {  
readWriteLock.writeLock().lock();  
try {  
 cache.clear();  
}finally{  
readWriteLock.writeLock().unlock();  
}  
}  
  
@Override  
public int size() {  
readWriteLock.readLock().lock();  
try {  
 int size=cache.size();  
 return size;  
}finally{  
readWriteLock.readLock().unlock();  
}  
}  
}
 
 
异步日志Cache实现
 
 

   第一步：添加依赖 
 
 
 
`   
 ch.qos.logback  
 logback-classic  
 1.2.3  
  `

 
 

   第二步：添加配置文件logback.xml (参考项目代码) 
 
 
 
 
  
  
  
  
  
  
  
logs/context-log.%d{yyyy-MM-dd}.log  
  
  
30  
  
  
\[%-5level\] %date --%thread-- \[%logger\] %msg %n  
  
  
  
  
0  
256  
  
  
  
  
  
  
  

 
 

   第三步：构建AsyncLoggingCache 
 
 
 
package com.cy.java.cache;  
  
import org.slf4j.Logger;  
import org.slf4j.LoggerFactory;  
  
/**  
* 通过此对象异步记录查询操作的命中率  
* 1)选择日志库  
* 2)执行异步写操作。  
*/  
public class AsyncLoggingCache implements Cache {  
 //日志门面应用  
 private static Logger log=LoggerFactory.getLogger(LoggingCache.class);  
private Cache cache;  
/**表示请求次数*/  
private int requests;  
/**命中次数(命中表示从缓存中取到数据了)*/  
private int hits;  
public AsyncLoggingCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
cache.putObject(key, value);  
}  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
requests++;  
 Object obj=cache.getObject(key);  
 if(obj!=null)hits++;  
 //记录日志耗时  
 log.info("Cache hit Ratio:{}",hits\*1.0/requests);  
return obj;  
}  
@Override  
  
public Object removeObject(Object key) {  
return cache.removeObject(key);  
}  
@Override  
public void clear() {  
cache.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
Cache cache= 

 new AsyncLoggingCache(new PerpetualCache());  
cache.putObject("A", 100);  
cache.putObject("B", 200);  
cache.putObject("C", 300);  
cache.putObject("D", 400);  
//System.out.println(cache);  
cache.getObject("E");  
cache.getObject("A");  
cache.getObject("B");  
}  
  
}
 
 
Kryo构建序列化Cache
 
 

   第一步：添加依赖 
 
 
 
  
 com.esotericsoftware  
 kryo  
 5.0.0-RC5  

 
 

   第二步：构建项目工具类 
 
 
 
public class KryoUtils {  
  
/**  
* 多线程并发执行时，可能会出现线程不安全，具体原因是什么？  
* 1)多个线程的并发  
* 2)多个线程有数据共享  
* 3)多个线程在共享数据集上的操作不是原子操作  
*  
* 分析：当出现了线程不安全，如何进行修改来保证线程安全  
* 1)将多线程改为单线程。  
* 2)取消共享 (例如在当前应用中我们一个线程一个Kryo对象)  
* 3)加锁+CAS  
*  
* ThreadLocal提供了这样的一种机制：  
* 1)可以将对象绑定到当前线程（其实是将对象存储到当前线程的map中）  
* 2)可以从当前线程获取绑定的对象(从当前线程的map中获取对象)  
*/  
static private final ThreadLocal kryos = new ThreadLocal() {  
  protected Kryo initialValue() {  
  Kryo kryo = new Kryo();  
  // Configure the Kryo instance.  
  kryo.setRegistrationRequired(false);  
  //....  
  return kryo;  
  };  
 };  
 public static Object deserialize(byte\[\] array){  
Kryo kryo=kryos.get();  
 Input input = new Input(new ByteArrayInputStream(array));  
 Object obj=kryo.readClassAndObject(input);  
return obj;  
 }  
 public static byte\[\] serialize(Object object){  
 //从当前线程获取kryo对象，当前线程没有会调用ThreadLocal的initialValue方法创建对象并绑定线程  
 Kryo kryo=kryos.get();  
 ByteArrayOutputStream bos=new ByteArrayOutputStream();  
 Output output = new Output(bos);  
 kryo.writeClassAndObject(output, object);  
  output.close();  
 return bos.toByteArray();  
 }  
 }
 
 
> 构建高性能序列化Cache
 
 
public class KryoSerializedCache implements Cache {  
  
private Cache cache;  
public KryoSerializedCache(Cache cache) {  
this.cache=cache;  
}  
  
@Override  
public void putObject(Object key, Object value) {  
//1.将对象序列化  
byte\[\] array=KryoUtils.serialize(value);  
//2.将序列化后的字节数组引用存储到cache  
cache.putObject(key,array);  
}  
  
@Override  
public Object getObject(Object key) {  
//1.基于key获取缓存中的字节数组引用  
byte\[\] array=(byte\[\])cache.getObject(key);  
//2.将字节数组反序列化为对象  
return KryoUtils.deserialize(array);  
}  
  
@Override  
public Object removeObject(Object key) {  
return KryoUtils.deserialize((byte\[\])cache.removeObject(key));  
}  
  
@Override  
public void clear() {  
cache.clear();  
}  
@Override  
public int size() {  
return cache.size();  
}  
public static void main(String\[\] args) {  
Cache cache=new KryoSerializedCache(new PerpetualCache());  
cache.putObject("A", 500);  
Object a1=cache.getObject("A");  
Object a2=cache.getObject("A");  
System.out.println("a1="+a1);  
System.out.println("a2="+a2);  
System.out.println(a1==a2);//false  
}  
  
}
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        屿小夏
java开发语言
                        
    文章目录一、分析问题背景出现问题的场景代码片段二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：java.util.concurrent.CompletionException一、分析问题背景在Java并发编程中，java.util.concurrent.CompletionException是一种常见的运行时异常，通常在使用CompletableFuture进行异步计算时出现
    
                    
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  • 设计模式之建造者模式(通俗易懂--代码辅助理解【Java版】）
                        ok!ko
设计模式设计模式建造者模式java
                        
    文章目录设计模式概述1、建造者模式2、建造者模式使用场景3、优点4、缺点5、主要角色6、代码示例：1）实现要求2）UML图3)实现步骤：1）创建一个表示食物条目和食物包装的接口2）创建实现Packing接口的实体类3）创建实现Item接口的抽象类，该类提供了默认的功能4）创建扩展了Burger和ColdDrink的实体类5）创建一个Meal类，带有上面定义的Item对象6）创建一个MealBuil
    
                    
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  • Hadoop(一)
                                    朱辉辉33
hadooplinux
                                    
    今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。 
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧. 
   在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
    
                                
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  • maven An error occurred while filtering resources
                                    blackproof
maven报错
                                    
    转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources 
  
maven报错： 
maven An error occurred while filtering resources 
  
Maven -> Update Proje
    
                                
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  • jdk常用故障排查命令
                                    daysinsun
jvm
                                    
    linux下常见定位命令： 
1、jps      输出Java进程 
      -q       只输出进程ID的名称，省略主类的名称； 
      -m      输出进程启动时传递给main函数的参数； 
    &nb
    
                                
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  • java 位移运算与乘法运算
                                    周凡杨
java位移运算乘法
                                    
      
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：  
   
   问题：  
用最有效率的方法算出2   乘以8   等於几?”        
答案：2 << 3    
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
    
                                
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  • java中的枚举(enmu)
                                    g21121
java
                                    
    从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： 
public enum ResultType {
	
	/**
	 * 成功
	 */
	SUCCESS,
	/**
	 * 失败
	 */
	FAIL,
	
    
                                
    • 
                                
  • MQ初级学习
                                    510888780
activemq
                                    
    1.下载ActiveMQ 
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 
 
2.运行ActiveMQ 
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。 
 
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
    
                                
    • 
                                
  • Spring_Transactional_Propagation
                                    布衣凌宇
springtransactional
                                    
    //事务传播属性 
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
    
                                
    • 
                                
  • 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
                                    aijuans
spring
                                    
    idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： 
 
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
    
                                
    • 
                                
  • Jqplot之折线图
                                    antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
                                    
    timeseriesChart.html 
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>  
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
    
                                
    • 
                                
  • JDBC中事务处理应用
                                    百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
                                    
      
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复 
  
事务常用命令: 
            Commit提交 
        
    
                                
    • 
                                
  • [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
                                    bijian1013
java多线程线程安全HashMap
                                    
    在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
    
                                
    • 
                                
  • ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
                                    bijian1013
JavaScriptAngularJS
                                    
            angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
    
                                
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  • 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
                                    bit1129
TypeHandler
                                    
    什么是typeHandler? 
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射 
  内置typeHandler 
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler， 
    
                                
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  • 上传下载文件rz,sz命令
                                    bitcarter
linux命令rz
                                    
    刚开始使用rz上传和sz下载命令： 
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求： 
 
我遇到的问题： 
sz下载A文件10M左右，没有问题 
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题 
 
解决方法： 
上传命令改为;rz -ybe 
下载命令改为：sz -be filename 
 
如果还是有问题： 
那就是文
    
                                
    • 
                                
  • 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
                                    ronin47
ngx-lua　统计 解禁ip
                                    
    介绍 
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能 
 
 支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 
 可以统计与query-times request-time 
    
                                
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  • java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class MinNumFromIntArray {

	/**
	 * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
	 * 例如输入数组{32,  321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
    
                                
    • 
                                
  • Oracle基本操作
                                    ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
                                    
    一、表操作 
 
1. 常用数据类型 
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） 
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） 
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
    
                                
    • 
                                
  • [强人工智能]实现强人工智能的路线图
                                    comsci
人工智能
                                    
     
    1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表 
     2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图 
     3：将这个流程图导入到矩阵数据表中 
     4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
    
                                
    • 
                                
  • 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
                                    cwqcwqmax9
apache
                                    
    背景： 
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
    
                                
    • 
                                
  • SpringMVC and Struts2
                                    dashuaifu
struts2springMVC
                                    
    SpringMVC  VS Struts2

1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
    
                                
    • 
                                
  • windows常用命令行命令
                                    dcj3sjt126com
windowscmdcommand
                                    
    在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
    
                                
    • 
                                
  • 再看知名应用背后的第三方开源项目
                                    dcj3sjt126com
ios
                                    
    知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 
Facebook Paper使用的第三
    
                                
    • 
                                
  • Objective-c单例模式的正确写法
                                    jsntghf
单例iosiPhone
                                    
    一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： 
#import <Foundation/Foundation.h>

@interface Downloader : NSObject

+ (instancetype)sharedDownloader;

@end


#import "Downloader.h"

@implementation
    
                                
    • 
                                
  • jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
                                    hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
                                    
    1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess   
$( 
'#dg' 
).datagrid({onLoadSuccess :  
function 
(data){   
     
$( 
'#dg' 
).datagrid( 
'selectRow' 
,3);   
}});       
2.onL
    
                                
    • 
                                
  • jQuery用户数字打分评价效果
                                    ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
                                    
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： 
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
    
                                
    • 
                                
  • mybatis的paramType
                                    kerryg
DAOsql
                                    
    MyBatis传多个参数： 
1、采用#{0},#{1}获得参数： 
   Dao层函数方法： 
    public User selectUser(String name,String area); 
 对应的Mapper.xml 
   <select id="selectUser" result
    
                                
    • 
                                
  • centos 7安装mysql5.5
                                    MrLee23
centos
                                    
    首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。 
  
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb 
  
#卸载 
rpm -e mariadb-libs-5.
    
                                
    • 
                                
  • 利用thrift来实现消息群发
                                    qifeifei
thrift
                                    
               Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
    
                                
    • 
                                
  • 实现一个sizeof获取Java对象大小
                                    teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
                                    
       由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。 
  
  
    
                                
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  • SVN错误及处理
                                    xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
                                    
    在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道   SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 
 
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current 
  
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
    
                                
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