PAT_甲级_1135 Is It A Red-Black Tree

题目大意：

给定K给测试用例，每一个测试用例给定一个N个结点的二叉搜索树的前序序列，要求判断该二叉树是否是红黑树。

算法思路：

首先使用isRed记录所有的红色结点，这样在建树的时候就可以使用正数来建树。然后再根据先序序列建立二叉搜索树(不需要中序),然后再使用先序遍历判断该数是否是红黑树即可。

建树过程：

每一次递归访问首先建立根节点并初始化数据，然后找到第一个大于根节点的位置k，这样[preL+1,k-1]为左子树 ，[k,preR]为右子树，分别递归建树就好。

Node* createTree(int preL,int preR){
    if(preL>preR) return nullptr;
    Node *root = new Node;
    root->data = pre[preL];
    // 找到第一个大于根节点的位置k
    int k;
    for(k=preL+1;k<=preR;++k){
        if(pre[k]>root->data) break;
    } 
    // [preL+1,k-1]为左子树
    root->left =  createTree(preL+1,k-1);
    // [k,preR]为右子树
    root->right = createTree(k,preR);
    return root;
}

先序遍历判断过程：

如果root==nullptr，说明到达叶子结点，将当前路径黑色结点数目countBlack添加进set cntBlack中，然后判断集合大小是否为1，如果不是说明不是红黑树。如果不是叶子结点，就访问该结点，如果是黑色结点，就自增countBlack，如果是红色结点，就判断其存在的孩子是否也是红色结点，如果是就说明不是红黑树，并返回，否则就递归访问左子树和右子树。

unordered_set cntBlack;// 记录每一条路径的黑色结点个数
void DFS(Node *root,int countBlack,bool &flag){
    if(root==nullptr){
        // 到达叶子结点 
        cntBlack.insert(countBlack);
        if(cntBlack.size()!=1){
            // 出现不同路径黑色结点不同的情况 
            flag = false;
        }
        return;
    }
    // 当前结点为黑结点 
    if(!isRed[root->data]){
        ++countBlack;
    }else {
        // 当前结点为红结点
        if((root->left!=nullptr&&isRed[root->left->data])||(root->right!=nullptr&&isRed[root->right->data])) {
            // 孩子结点也为红色 
            flag = false;
            return;
        }
    }
    DFS(root->left,countBlack,flag);
    DFS(root->right,countBlack,flag);
}

在建树之前，先判断根节点是否是黑色结点，如果是再建树，可以减少时间成本。

注意点：

• 1、这里需要对于第三条需要特地说明一下，叶子结点为空是不是黑的不重要，重要的是一定得搜索到空再判断当前路径的黑色结点数目是否一致，否则会出现判断不完全，因为从根节点到NULL和到非空叶子结点的路径不完全一样(前者包含后者)，自己动手将NULL补全，画出来就知道了。
• 2、对于测试点3出现的段错误，一般是2个原因，第一个是开辟的数组太小，最小为3225。第二是建树的时候出现内存泄漏，比如没有写return;，也有可能是采用了不恰当的建树方式(我直接采用前序和中序建树就出现段错误，改为前序建树就好了)。
• 3、每一次查询都得初始化全局变量。

提交结果：

AC代码：

#include
#include
#include
#include

using namespace std;

struct Node{
    int data;
    Node *left;
    Node *right;
};

const int maxn = 3225;// 经过测试，最小为3225，否则测试点3段错误 
bool isRed[maxn];// 记录结点是否是红色的 
int pre[maxn];// 前驱序列 
unordered_set cntBlack;// 记录每一条路径的黑色结点个数 

Node* createTree(int preL,int preR){
    if(preL>preR) return nullptr;
    Node *root = new Node;
    root->data = pre[preL];
    // 找到第一个大于根节点的位置k
    int k;
    for(k=preL+1;k<=preR;++k){
        if(pre[k]>root->data) break;
    } 
    // [preL+1,k-1]为左子树
    root->left =  createTree(preL+1,k-1);
    // [k,preR]为右子树
    root->right = createTree(k,preR);
    return root;
}

void DFS(Node *root,int countBlack,bool &flag){
    if(root==nullptr){
        // 到达叶子结点 
        cntBlack.insert(countBlack);
        if(cntBlack.size()!=1){
            // 出现不同路径黑色结点不同的情况 
            flag = false;
        }
        return;
    }
    // 当前结点为黑结点 
    if(!isRed[root->data]){
        ++countBlack;
    }else {
        // 当前结点为红结点
        if((root->left!=nullptr&&isRed[root->left->data])||(root->right!=nullptr&&isRed[root->right->data])) {
            // 孩子结点也为红色 
            flag = false;
            return;
        }
    }
    DFS(root->left,countBlack,flag);
    DFS(root->right,countBlack,flag);
}

int main(){
    int K,N;
    scanf("%d",&K);
    for(int i=0;i