mall-swarm微服务电商系统如何部署？用Jenkins自动化部署是真的香！

之前对 mall-swarm项目做了升级，注册中心和配置中心都改为使用Nacos，但是Jenkins的自动化部署文档一直都没更新。有些朋友参考原来的文档部署有点小问题，这次对 mall-swarm的自动化部署文档做个升级，希望对大家有所帮助！

SpringCloud实战电商项目mall-swarm（5.1k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall-swarm

Jenkins的基本使用

使用该部署方案需要对Jenkins有所了解，关于Jenkins的基本使用可以参考：《使用Jenkins一键打包部署SpringBoot应用，就是这么6！》

部署准备

部署之前需要先安装 mall-swarm需要的依赖服务，并打包好所有应用的Docker镜像。由于之前已经写过相关教程，这里只提示下关键的步骤，具体可以参考《mall-swarm在Linux环境下的部署（基于Docker容器）》，文档地址： http://www.macrozheng.com/#/d... 。

需要安装好项目所需的依赖服务，直接使用Docker Compose安装即可，具体服务和版本信息如下；

组件	版本号
Mysql	5.7
Redis	5.0
MongoDb	4.3.5
RabbitMq	3.7.15
Nginx	1.10
Elasticsearch	7.6.2
Logstash	7.6.2
Kibana	7.6.2
Nacos	1.3.0

打包好所有SpringBoot应用的Docker镜像，具体应用服务信息如下；

应用	说明
mall-monitor	监控中心
mall-gateway	微服务网关
mall-auth	认证中心
mall-admin	商城后台服务
mall-portal	商城前台服务
mall-search	商城搜索服务

将应用所有配置添加到Nacos注册中心中去，具体配置文件如下。

执行脚本准备

Jenkins自动化部署是需要依赖Linux执行脚本的，我们先把需要执行的脚本准备好。

脚本文件都存放在了mall-swarm项目的/document/sh目录下：

上传脚本前在IDEA中修改所有脚本文件的换行符格式为LF，否则脚本会无法执行；

将所有脚本文件上传到指定目录，这里我们上传到/mydata/sh目录下；

将所有脚本文件都修改为可执行文件:

chmod +x ./mall-*

Jenkins中创建任务

接下来我们将通过在Jenkins中创建任务来实现自动化部署。由于我们的 mall-swarm是个多模块的项目，部署上面和曾经的单模块项目还是有所区别的。

mall-admin

由于各个模块执行任务的创建都大同小异，下面将详细讲解 mall-admin模块任务的创建，其他模块将简略讲解。

首先我们选择构建一个自由风格的软件项目，然后输入任务名称为mall-admin，配置其Git仓库地址，这里我直接使用了Gitee上面的地址：

之后我们创建一个构建，构建mall-swarm项目中的依赖模块，否则当构建可运行的服务模块时会因为无法找到这些模块而构建失败；

# 只install mall-common,mall-mbg两个模块
clean install -pl mall-common,mall-mbg -am

依赖模块构建示意图：

再创建一个构建，单独构建并打包mall-admin模块：

再创建一个构建，通过SSH去执行sh脚本，这里执行的是mall-admin的运行脚本：

点击保存，完成mall-admin的执行任务创建。

mall-gateway

mall-gateway和其他模块与 mall-admin的创建任务方式基本一致，只需修改构建模块时的 pom.xml文件位置和 执行脚本位置即可。

我们可以直接从mall-admin模块的任务复制一个过来创建：

修改第二个构建中的pom.xml文件位置，改为：${WORKSPACE}/mall-gateway/pom.xml

修改第三个构建中的SSH执行脚本文件位置，改为：/mydata/sh/mall-gateway.sh

点击保存，完成mall-gateway的执行任务创建。

其他模块

其他模块的执行任务创建，参考mall-admin和mall-gateway的创建即可。

任务创建完成

Docker网络问题

如果之前使用的是 Docker Compose启动所有依赖服务，会默认创建一个网络，所有的依赖服务都会在此网络之中，不同网络内的服务无法互相访问。我这里创建的网络是 deploy_default，所以需要指定 sh脚本中服务运行的的网络，否则启动的应用服务会无法连接到依赖服务。

可以使用docker inspect mysql命令来查看mysql服务所在的网络；

也可以通过docker network ls来查看所有网络；

[root@local-linux ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                     DRIVER              SCOPE
59b309a5c12f        bridge                   bridge              local
3a6f76a8920d        deploy_default           bridge              local
ef34fe69992b        host                     host                local
a65be030c632        none