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Django实现搜索功能
1、在Django配置搜索结果页的路由映射
"""pachong URL Configuration
The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see:
https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/http/urls/
Examples:
Function views
1. Add an import: from my_app import views
2. Add a URL to urlpatterns: url(r'^/pre>, views.home, name='home')
Class-based views
1. Add an import: from other_app.views import Home
2. Add a URL to urlpatterns: url(r'^/pre>, Home.as_view(), name='home')
Including another URLconf
1. Import the include() function: from django.conf.urls import url, include
2. Add a URL to urlpatterns: url(r'^blog/', include('blog.urls'))
"""
from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from app1 import views
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^/pre>, views.indexluoji),
url(r'^index/', views.indexluoji),
url(r'^suggest//pre>, views.suggestluoji,name="suggest"), # 搜索字段补全请求
url(r'^search//pre>, views.searchluoji,name="search"), # 搜索
]2、编写逻辑处理函数
在逻辑处理函数里实现搜索数据
（1）获取到用户的搜索词
（2）利用原生的elasticsearch(搜索引擎)接口，实现搜索，注明：elasticsearch-dsl就是在原生的elasticsearch上做了封装
Elasticsearch()方法，连接原生的elasticsearch服务器
search()方法，原生elasticsearch查询方法，支持原生的elasticsearch查询语句，返回的原生语句结果也就是字典形式的数据
在查询语句里进行关键词高亮处理
将查询到的结果，循环获取到后返回到html页面
from django.shortcuts import render
# Create your views here.
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.views.generic.base import View
from app1.models import lagouType # 导入操作elasticsearch(搜索引擎)类
import json
from elasticsearch import Elasticsearch # 导入原生的elasticsearch(搜索引擎)接口
client = Elasticsearch(hosts=["127.0.0.1"]) # 连接原生的elasticsearch
def indexluoji(request):
print(request.method) # 获取用户请求的路径
return render(request, 'index.html')
def suggestluoji(request): # 搜索自动补全逻辑处理
key_words = request.GET.get('s', '') # 获取到请求词
re_datas = []
if key_words:
s = lagouType.search() # 实例化elasticsearch(搜索引擎)类的search查询
s = s.suggest('my_suggest', key_words, completion={
"field": "suggest", "fuzzy": {
"fuzziness": 1
},
"size": 5
})
suggestions = s.execute_suggest()
for match in suggestions.my_suggest[0].options:
source = match._source
re_datas.append(source["title"])
return HttpResponse(json.dumps(re_datas), content_type="application/json")
def searchluoji(request): # 搜索逻辑处理
key_words = request.GET.get('q', '') # 获取到请求词
response = client.search( # 原生的elasticsearch接口的search()方法，就是搜索，可以支持原生elasticsearch语句查询
index="lagou", # 设置索引名称
doc_type="biao", # 设置表名称
body={ # 书写elasticsearch语句
"query": {
"multi_match": { # multi_match查询
"query": key_words, # 查询关键词
"fields": ["title", "description"] # 查询字段
}
},
"from": 0, # 从第几条开始获取
"size": 10, # 获取多少条数据
"highlight": { # 查询关键词高亮处理
"pre_tags": [''], # 高亮开始标签
"post_tags": [''], # 高亮结束标签
"fields": { # 高亮设置
"title": {}, # 高亮字段
"description": {} # 高亮字段
}
}
}
)
total_nums = response["hits"]["total"] # 获取查询结果的总条数
hit_list = [] # 设置一个列表来储存搜索到的信息，返回给html页面
for hit in response["hits"]["hits"]: # 循环查询到的结果
hit_dict = {} # 设置一个字典来储存循环结果
if "title" in hit["highlight"]: # 判断title字段，如果高亮字段有类容
hit_dict["title"] = "".join(hit["highlight"]["title"]) # 获取高亮里的title
else:
hit_dict["title"] = hit["_source"]["title"] # 否则获取不是高亮里的title
if "description" in hit["highlight"]: # 判断description字段，如果高亮字段有类容
hit_dict["description"] = "".join(hit["highlight"]["description"])[:500] # 获取高亮里的description
else:
hit_dict["description"] = hit["_source"]["description"] # 否则获取不是高亮里的description
hit_dict["url"] = hit["_source"]["url"] # 获取返回url
hit_list.append(hit_dict) # 将获取到内容的字典，添加到列表
return render(request, 'result.html', {"all_hits": hit_list, "key_words": key_words}) #显示页面和将列表和搜索词返回到html 3、html页面接收搜索结果
注意：因为Django实现了防止恶意代码写入，凡是通过变量传输到html页面的html类型代码，将会被自动转换成字符串方式显示，索引我们需要在接收变量的字段用：{% autoescape off %} {{ 接收变量 }} {% endautoescape %}，来显示html代码，
搜索后因为进行了一次跳转，所以搜索框里的搜索词将不存在，我们需要在传递搜索结果到页面的时候，将搜索词也传递进来填充到搜索框
{#引入静态文件路径#}
{% load staticfiles %}
python-lcv-search搜索引擎