“AS3.0高级动画编程”学习：第四章 寻路（AStar/A星/A*）算法 (下)
在前一部分的最后，我们给出了一个寻路的示例，在大多数情况下，运行还算良好，但是有一个小问题，如下图：
很明显，障碍物已经把路堵死了，但是小球仍然穿过对角线跑了出来！
问题在哪里：我们先回顾一下AStar.as中用于判断的if语句
//如果是当前节点，或者是不可通过的，则跳过
if (test == node || !test.walkable)
{
continue;
}
在这个判断中，并没有规定说不允许走对象线。来看看如何修正：
在以node为中心考查四周节点时，如果遇到水平和垂直方向都是障碍物时，既使对角节点是可穿越的普通节点，也不能通过。所以只要再加二个条件判断即可
//如果是当前节点，或者是不可通过的，且排除水平和垂直方向都是障碍物节点时的特例情况
if (test == node || !test.walkable || !_grid.getNode(node.x, test.y).walkable || !_grid.getNode(test.x, node.y).walkable)
{
continue;
}
再运行一下：
一切正常了!
前面提到的这些示例，终点与目标点都是固定的，但在实际游戏中，正好相反，比如"星际"，选定一个农民后，在地图上随便点击一下，农民就能自动找到去目标点的路径。
package
{
import flash.display.Sprite;
import flash.display.StageAlign;
import flash.display.StageScaleMode;
import flash.events.Event;
import flash.events.MouseEvent;
[SWF(width=600,height=600)]
public class Game extends Sprite
{
private var _cellSize:int=20;
private var _grid:Grid;
private var _player:Sprite;
private var _index:int;
private var _path:Array;
public function Game()
{
stage.align=StageAlign.TOP_LEFT;
stage.scaleMode=StageScaleMode.NO_SCALE;
makePlayer();
makeGrid();
stage.addEventListener(MouseEvent.CLICK, onGridClick);
}
/** 生成一个player角色(简单起见，就是一个圈) */
private function makePlayer():void
{
_player=new Sprite();
_player.graphics.beginFill(0xff0000);
_player.graphics.drawCircle(0, 0, 5);
_player.graphics.endFill();
_player.x=Math.random() * 600;
_player.y=Math.random() * 600;
addChild(_player);
}
/** 生成网格，并随机放置一些障碍 */
private function makeGrid():void
{
_grid=new Grid(30, 30);
for (var i:int=0; i < 200; i++)
{
_grid.setWalkable(Math.floor(Math.random() * 30), Math.floor(Math.random() * 30), false);
}
drawGrid();
}
/** 画网格线以及为障碍物填充颜色*/
private function drawGrid():void
{
graphics.clear();
for (var i:int=0; i < _grid.numCols; i++)
{
for (var j:int=0; j < _grid.numRows; j++)
{
var node:Node=_grid.getNode(i, j);
graphics.lineStyle(0);
graphics.beginFill(getColor(node));
graphics.drawRect(i * _cellSize, j * _cellSize, _cellSize, _cellSize);
}
}
}
/** 返回节点颜色 */
private function getColor(node:Node):uint
{
if (!node.walkable)
return 0;
if (node == _grid.startNode)
return 0xcccccc;
if (node == _grid.endNode)
return 0xff0000;
return 0xffffff;
}
/** 鼠标点击时随机设置终点，并以player当前位置做为起点 */
private function onGridClick(event:MouseEvent):void
{
var xpos:int=Math.floor(mouseX / _cellSize);
var ypos:int=Math.floor(mouseY / _cellSize);
_grid.setEndNode(xpos, ypos);
xpos=Math.floor(_player.x / _cellSize);
ypos=Math.floor(_player.y / _cellSize);
_grid.setStartNode(xpos, ypos);
drawGrid();
findPath();
}
/** 寻路 */
private function findPath():void
{
var astar:AStar=new AStar();
if (astar.findPath(_grid))
{
_path=astar.path;
_index=0;
addEventListener(Event.ENTER_FRAME, onEnterFrame);
}
}
/**每帧的动画处理*/
private function onEnterFrame(event:Event):void
{
var targetX:Number=_path[_index].x * _cellSize + _cellSize / 2;
var targetY:Number=_path[_index].y * _cellSize + _cellSize / 2;
//把经过的点，涂上黄色
var passedNode:Node=_path[_index];
graphics.lineStyle(0);
graphics.beginFill(0xffff00);
graphics.drawRect(passedNode.x * _cellSize, passedNode.y * _cellSize, _cellSize, _cellSize);
var dx:Number=targetX - _player.x;
var dy:Number=targetY - _player.y;
var dist:Number=Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
if (dist < 1)
{
_index++;//索引加1，即取一个路径节点
if (_index >= _path.length)//达到最后一个节点时，移除ENTER_FRAME监听
{
removeEventListener(Event.ENTER_FRAME, onEnterFrame);
}
}
else
{
_player.x+=dx * .5;
_player.y+=dy * .5;
}
}
}
}
拿鼠标在空白节点上随便点点，看看会发生些什么？
考虑最后一个问题：实际游戏地图中有平地，有高坡，有沙地，有雪地...不同的路面状况，行走的难度(即代价)应该不同吧？而我们刚才的所有示例中，对所有可穿越的节点都是平等对待的。如何区分出不同情况的地形呢？
关注一下：Node.as中的
public var costMultiplier:Number=1.0;//代价因子
以及AStar.as中的
//计算test节点的总代价 var g:Number=node.g + cost * test.costMultiplier;
聪明的你一定看出端倪了！没错，costMultiplier就是代价的权重因子，如果让每个节点的权重因子不同，就能体现出不同地形的行走难度程度。
package
{
import flash.display.Sprite;
import flash.events.MouseEvent;
public class GridView2 extends Sprite
{
private var _cellSize:int = 20;
private var _grid:Grid;
public function GridView2(grid:Grid)
{
_grid = grid;
for(var i:int = 0; i < _grid.numCols; i++)
{
for(var j:int = 0; j < _grid.numRows; j++)
{
//为每个节点设置不同的“代价权重因子”
var mult:Number = Math.sin(i * .50) + Math.cos(j * .2 + i * .05);
_grid.getNode(i, j).costMultiplier = Math.abs(mult) + 1;
}
}
drawGrid();
findPath();
addEventListener(MouseEvent.CLICK, onGridClick);
}
//画网格
public function drawGrid():void
{
graphics.clear();
for(var i:int = 0; i < _grid.numCols; i++)
{
for(var j:int = 0; j < _grid.numRows; j++)
{
var node:Node = _grid.getNode(i, j);
graphics.lineStyle(0);
graphics.beginFill(getColor(node));
graphics.drawRect(i * _cellSize, j * _cellSize, _cellSize, _cellSize);
}
}
}
//取得单元格的颜色(与权重因子关联，costMultiplier越小，颜色越深)
private function getColor(node:Node):uint
{
if(!node.walkable) return 0;
if(node == _grid.startNode) return 0x666666;
if(node == _grid.endNode) return 0x666666;
var shade:Number = 300 - 70 * node.costMultiplier;
return shade << 16 | shade << 8 | shade;
}
//单元格点击时，切换节点为普通节点或障碍物节点
private function onGridClick(event:MouseEvent):void
{
var xpos:int = Math.floor(event.localX / _cellSize);
var ypos:int = Math.floor(event.localY / _cellSize);
_grid.setWalkable(xpos, ypos, !_grid.getNode(xpos, ypos).walkable);
drawGrid();
findPath();
}
//找路
private function findPath():void
{
var astar:AStar = new AStar();
if(astar.findPath(_grid))
{
//showVisited(astar);
showPath(astar);
}
}
private function showVisited(astar:AStar):void
{
var visited:Array = astar.visited;
for(var i:int = 0; i < visited.length; i++)
{
graphics.beginFill(0xcccccc);
graphics.drawRect(visited[i].x * _cellSize, visited[i].y * _cellSize, _cellSize, _cellSize);
graphics.endFill();
}
}
private function showPath(astar:AStar):void
{
var path:Array = astar.path;
for(var i:int = 0; i < path.length; i++)
{
graphics.lineStyle(0);
graphics.beginFill(0);
graphics.drawCircle(path[i].x * _cellSize + _cellSize / 2,
path[i].y * _cellSize + _cellSize / 2,
_cellSize / 3);
}
}
}
}
跟上一部分里的GridView.as比较起来，GridView2.as在构造函数里根据sin与cos函数，为节点设置了不同的权重因子，而且在节点着色上，深色的代价要比浅色的代价大，测试一下：
package
{
import flash.display.Sprite;
import flash.display.StageAlign;
import flash.display.StageScaleMode;
import flash.events.MouseEvent;
[SWF(backgroundColor=0xffffff,width=440,height=440)]
public class Pathfinding_2 extends Sprite
{
private var _grid:Grid;
private var _gridView:GridView2;
public function Pathfinding_2()
{
stage.align=StageAlign.TOP_LEFT;
stage.scaleMode=StageScaleMode.NO_SCALE;
_grid=new Grid(20, 20);
_grid.setStartNode(1, 1);
_grid.setEndNode(18, 18);
_gridView=new GridView2(_grid);
_gridView.x=20;
_gridView.y=20;
addChild(_gridView);
}
}
}
可以看出，调整权重因子后，路径尽量在靠近浅色的区域前进！可能这样对比还不强烈，把上面测试代码中的GridView2换回GridView，对比看下没有权重因子干扰时的路径
当然，在具体游戏开发过程中，A*算法还要结合其它很多技术(比如加载地图，配合地图设置权重因子，把地图分配到网格单元等)才能最终做出不错的游戏，我们在这里只是讨论寻路算法的原理，其它方面留给大家自行去完善吧.