前端高级进阶:使用 docker 高效部署你的前端应用

这是山月关于高级前端进阶暨前端工程系列文章的第 M 篇文章 (M 随便打的,毕竟也不知道能写多少篇),关于前 M-1 篇文章,可以从我的 github repo shfshanyue/blog 中找到,如果点进去的话可以捎带~点个赞~,如果没有点进去的话,那就给这篇文章点个赞。

本篇文章地址在 前端工程化系列,欢迎订阅。

  1. 前端高级进阶:javascript 代码是如何被压缩
  2. 前端高级进阶:如何更好地优化打包资源
  3. 前端高级进阶:网站的缓存控制策略最佳实践及注意事项
  4. 前端高级进阶:在生产环境中使你的 npm i 速度提升 50%
  5. 前端高级进阶:使用 docker 高效部署你的前端应用

我在 github 上新建了一个仓库 每日一题,每天一道面试题,欢迎交流。


Docker 变得越来越流行,它可以轻便灵活地隔离环境,进行扩容,运维管理。对于业务开发者而言,随着持续集成的发展,对代码质量及快速迭代的要求也越来越高。

对于前端而言,在 CI 环境中使用也更容易集成开发,测试与部署。比如可以为流水线(Pipeline)设置 Lint/Test/Security/Audit/Deploy/Artifact 等任务,更好地把控项目质量。

现在无论是前端,后端还是运维,都很强调 devops 的理念,接下来我将会写一系列关于 devops 在前端中应用的文章。你可以在我的博客 https://github.com/shfshanyue... 中或者我的公众号 【全栈成长之路】中订阅更多文章。

这里将介绍如何使用 Docker 部署前端应用,千里之行,始于足下。始于足下的意思就是,先让它能够跑起来。

先让它跑起来

首先,简单介绍一下一个典型的前端应用部署流程

  1. npm install, 安装依赖
  2. npm run build,编译,打包,生成静态资源
  3. 服务化静态资源,如 nginx

介绍完部署流程后,简单写一个 Dockerfile

FROM node:10-alpine

# 代表生产环境
ENV PROJECT_ENV production

# 许多 package 会根据此环境变量,做出不同的行为
# 另外,在 webpack 中打包也会根据此环境变量做出优化,但是 create-react-app 在打包时会写死该环境变量
ENV NODE_ENV production

WORKDIR /code
ADD . /code
RUN npm install && npm run build && npm install -g http-server
EXPOSE 80

CMD http-server ./public -p 80

现在这个前端服务已经跑起来了,接下来你可以完成部署的其它阶段了。

一般情况下,以下就成了运维的工作了,不过,拓展自己的知识边界总是没错的。其它阶段介绍如下

  • 使用 nginx 或者 traefik 做反向代理。在我内部集群中使用了 traefik,详见 traefik 简易入门
  • 使用 kubernetes 或者 docker compose 做容器编排。在我内部集群中使用了 compose,详见 docker compose 简易入门
  • 使用 gitlab cidrone ci 或者 github actions 等做 CI/CD 自动部署。在我内部集群中使用了 github actions,详见 github actions 简易入门

这时镜像存在两个问题,导致每次部署时间过长,不利于产品的快速交付,没有快速交付,也就没有敏捷开发 (Agile)

  • 构建镜像时间过长
  • 构建镜像大小过大,多时甚至 1G+

利用镜像缓存

我们注意到,相对于项目的源文件来讲,package.json 是相对稳定的。如果没有新的安装包需要下载,则再次构建镜像时,无需重新构建依赖。则可以在 npm install 上节省一半的时间。

对于 ADD 来讲,如果需要添加的文件内容的 checksum 没有发生变化,则可以利用缓存。把 package.json/package-lock.json 与源文件分隔开写入镜像是一个很好的选择。目前,如果没有新的安装包更新的话,可以节省一半时间

FROM node:10-alpine

ENV PROJECT_ENV production
ENV NODE_ENV production

# http-server 不变动也可以利用缓存
RUN npm install -g http-server

WORKDIR /code

# 首次添加此两个文件,充分利用缓存
ADD package.json package-lock.json /code
RUN npm install --production

ADD . /code
RUN npm run build
EXPOSE 80

CMD http-server ./public -p 80

关于利用缓存有更多细节,需要特别注意一下。如 RUN git clone ,如果命令字符串没有更新,则将使用缓存,当命令是非幂等性时,这将有可能导致问题。

关于缓存及可能导致的问题,可以参考我的文章 Dockerfile 最佳实践

CI 环境下的优化

FROM node:10-alpine

ENV PROJECT_ENV production
ENV NODE_ENV production

# http-server 不变动也可以利用缓存
RUN npm install -g http-server

WORKDIR /code

# 首次添加此两个文件,充分利用缓存
ADD package.json package-lock.json /code
RUN npm ci

ADD . /code
RUN npm run build
EXPOSE 80

CMD http-server ./public -p 80

在 CI 环境下主要做了一点改动:使用 npm ci 代替 npm i,经实验,npm ci 可以减少将近一半的的依赖安装时间。

$ npm install
added 1154 packages in 60s

$ npm ci
added 1154 packages in 35s

另外,当 package.jsonpackage-lock.json 版本不匹配时,npm ci 将会报出异常,提前检测出不安全信息,及早发现问题,及早解决问题。

多阶段构建

得益于缓存,现在镜像构建时间已经快了不少。但是,此时镜像的体积依旧过于庞大,这也将会导致部署时间的加长。原因如下

考虑下每次 CI/CD 部署的流程

  1. 在构建服务器 (Runer) 构建镜像
  2. 把镜像推至镜像仓库服务器
  3. 在生产服务器拉取镜像,启动容器

显而易见,镜像体积过大会在前两步上传及下载时造成传输效率低下,增加每次部署的延时。

即使,构建服务器与生产服务器在同一节点下,没有延时的问题 (基本没可能)。减少镜像体积也能够节省磁盘空间。

关于镜像体积的过大,完全是因为node_modules 臭名昭著的体积:

前端高级进阶:使用 docker 高效部署你的前端应用_第1张图片

但最后我们只需要构建生成的静态资源,对于源文件以及 node_modules 下文件,占用体积过大且不必要,造成浪费。

此时可以利用 Docker 的多阶段构建,仅来提取编译后文件,即打包生成的静态资源,对 Dockerfile 做一改进

FROM node:10-alpine as builder

ENV PROJECT_ENV production
ENV NODE_ENV production

# http-server 不变动也可以利用缓存
WORKDIR /code

ADD package.json package-lock.json /code
RUN npm ci

ADD . /code
RUN npm run build

# 选择更小体积的基础镜像
FROM nginx:10-alpine
COPY --from=builder /code/public /usr/share/nginx/html

此时,镜像体积从 1G+ 变成了 50M+。若此时的部署仅仅是在测试环境或者多分支环境下为了方便测试,那就大功告成,完美解决问题了。

使用对象存储服务 (OSS)

分析一下 50M+ 的镜像体积,nginx:10-alpine 的镜像是16M,剩下的40M是静态资源。生产环境的静态资源往往会在独立域名上维护,并使用 CDN 进行加速。

如果把静态资源给上传到文件存储服务,即OSS,并使用 CDN 对 OSS 进行加速,则没有必要打入镜像了。而在生产环境下也有对静态资源上 CDN 的强烈需求。

此时镜像大小会控制在 20M 以下。虽然极大地减小了镜像体积,但是它会增加复杂度与增加镜像构建时间(如上传到OSS),对于测试环境或者分支环境没必要使用 OSS。

关于静态资源,可以分类成两部分:

  • /build,此类文件在项目中使用 require/import 引用,会被 webpack 打包并加 hash 值,并通过 publicPath 修改资源地址。可以把此类文件上传至 oss,并加上永久缓存,不需要打入镜像
  • /static,此类文件在项目中直接引用根路径,直接打入镜像,如果上传至 OSS 可能增加复杂度 (批量修改 publicPath)

此时通过一个脚本命令 npm run uploadOss,来把静态资源上传至 OSS。更新后的 Dockerfile 如下

FROM node:10-alpine as builder

ENV PROJECT_ENV production
ENV NODE_ENV production

# http-server 不变动也可以利用缓存
WORKDIR /code

ADD package.json package-lock.json /code
RUN npm ci

ADD . /code

# npm run uploadOss 是把静态资源上传至 oss 上的脚本文件
RUN npm run build && npm run uploadOss

# 选择更小体积的基础镜像
FROM nginx:10-alpine
COPY --from=builder code/public/index.html code/public/favicon.ico /usr/share/nginx/html/
COPY --from=builder code/public/static /usr/share/nginx/html/static

小结

经过本篇文章总结,在前端中构建镜像需要注意以下几点

  1. 镜像中使用基于 alpine 的镜像,减小镜像体积。
  2. 镜像中需要锁定 node 的版本号,尽可能也锁定 alpine 的版本号,如 node:10.19-alpine3.11。(我示例代码中未如此详细地指出)
  3. 选择合适的环境变量 NODE_ENVPROJECT_ENV,如在测试环境下进行构建
  4. npm ci 替代 npm i,避免版本问题及提高依赖安装速度
  5. package.json 单独添加,充分利用镜像缓存
  6. 使用多阶段构建,减小镜像体积
  7. 如有必要,静态资源请上 CDN

与我交流

扫码添加我的机器人微信,将会自动(自动拉人程序正在研发中)把你拉入前端高级进阶学习群

前端高级进阶:使用 docker 高效部署你的前端应用_第2张图片

推荐一个关于大厂招聘的公众号【互联网大厂招聘】,作者将在公众号里持续推送各个大厂的招聘职位及要求,并与大厂面试官以及招聘负责人直通,感兴趣的可以直接与负责人交流。

另外,作者也将持续推送优质的大厂面试经验,各种大厂独家面试题以及优秀文章分享,不限于前端,后端,运维和系统设计。

我在 github 上新建了一个仓库 每日一题,每天一道面试题,欢迎交流。

前端高级进阶:使用 docker 高效部署你的前端应用_第3张图片

你可能感兴趣的:(docker,javascript)