C#中的依赖注入和IoC容器

在本文中,我们将通过用C#重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。 

简介:

依赖注入和IoC乍一看可能相当复杂,但它们非常容易学习和理解。

在本文中,我们将通过在C#中重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。

要求:

构建一个允许用户查看可用产品并按名称搜索产品的应用程序。

第一次尝试:

我们将从创建分层架构开始。使用分层架构有多个好处,但我们不会在本文中列出它们,因为我们关注的是依赖注入。
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首先,我们将从创建一个Product类开始:

public class Product
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Description { get; set; }
}

然后,我们将创建数据访问层:

public class ProductDAL
{
    private readonly List _products;

    public ProductDAL()
    {
        _products = new List
        {
            new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone 9", 
                          Description = "iPhone 9 mobile phone" },
            new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone X", 
                          Description = "iPhone X mobile phone" }
        };
    }

    public IEnumerable GetProducts()
    {
        return _products;
    }

    public IEnumerable GetProducts(string name)
    {
        return _products
            .Where(p => p.Name.Contains(name))
            .ToList();
    }
}

然后,我们将创建业务层:

public class ProductBL
{
    private readonly ProductDAL _productDAL;

    public ProductBL()
    {
        _productDAL = new ProductDAL();
    }

    public IEnumerable GetProducts()
    {
        return _productDAL.GetProducts();
    }

    public IEnumerable GetProducts(string name)
    {
        return _productDAL.GetProducts(name);
    }
}

最后,我们将创建UI:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        ProductBL productBL = new ProductBL();

        var products = productBL.GetProducts();

        foreach (var product in products)
        {
            Console.WriteLine(product.Name);
        }

        Console.ReadKey();
    }
}

我们已经写在第一次尝试的代码是良好的工作成果,但有几个问题:

1.我们不能让三个不同的团队在每个层上工作。

2.业务层很难扩展,因为它依赖于数据访问层的实现。

3.业务层很难维护,因为它依赖于数据访问层的实现。

4.源代码很难测试。

第二次尝试:

高级别对象不应该依赖于低级别对象。两者都必须依赖于抽象。那么抽象概念是什么呢?

抽象是功能的定义。在我们的例子中,业务层依赖于数据访问层来检索图书。在C#中,我们使用接口实现抽象。接口表示功能的抽象。

让我们来创建抽象。

下面是数据访问层的抽象:

public interface IProductDAL
{
    IEnumerable GetProducts();
    IEnumerable GetProducts(string name);
}

 我们还需要更新数据访问层:

public class ProductDAL : IProductDAL

我们还需要更新业务层。实际上,我们将更新业务层,使其依赖于数据访问层的抽象,而不是依赖于数据访问层的实现:

public class ProductBL
{
    private readonly IProductDAL _productDAL;

    public ProductBL()
    {
        _productDAL = new ProductDAL();
    }

    public IEnumerable GetProducts()
    {
        return _productDAL.GetProducts();
    }

    public IEnumerable GetProducts(string name)
    {
        return _productDAL.GetProducts(name);
    }
}

我们还必须创建业务层的抽象:

public interface IProductBL
{
    IEnumerable GetProducts();
    IEnumerable GetProducts(string name);
}

我们也需要更新业务层:

public class ProductBL : IProductBL

最终我们需要更新UI:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        IProductBL productBL = new ProductBL();

        var products = productBL.GetProducts();

        foreach (var product in products)
        {
            Console.WriteLine(product.Name);
        }

        Console.ReadKey();
    }
}

我们在第二次尝试中所做的代码是有效的,但我们仍然依赖于数据访问层的具体实现:

public ProductBL()
{
    _productDAL = new ProductDAL();
}

那么,如何解决呢?

这就是依赖注入模式发挥作用的地方。

最终尝试

到目前为止,我们所做的工作都与依赖注入无关。

为了使处在较高级别的的业务层依赖于较低级别对象的功能,而没有具体的实现,必须由其他人创建类。其他人必须提供底层对象的具体实现,这就是我们所说的依赖注入。它的字面意思是我们将依赖对象注入到更高级别的对象中。实现依赖项注入的方法之一是使用构造函数进行依赖项注入。

让我们更新业务层:

public class ProductBL : IProductBL
{
    private readonly IProductDAL _productDAL;

    public ProductBL(IProductDAL productDAL)
    {
        _productDAL = productDAL;
    }

    public IEnumerable GetProducts()
    {
        return _productDAL.GetProducts();
    }

    public IEnumerable GetProducts(string name)
    {
        return _productDAL.GetProducts(name);
    }
}

 基础设施必须提供对实现的依赖:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        IProductBL productBL = new ProductBL(new ProductDAL());

        var products = productBL.GetProducts();

        foreach (var product in products)
        {
            Console.WriteLine(product.Name);
        }

        Console.ReadKey();
    }
}

创建数据访问层的控制与基础设施结合在一起。这也称为控制反转。我们不是在业务层中创建数据访问层的实例,而是在基础设施的中创建它。 Main方法将把实例注入到业务逻辑层。因此,我们将低层对象的实例注入到高层对象的实例中。

这叫做依赖注入。

现在,如果我们看一下代码,我们只依赖于业务访问层中数据访问层的抽象,而业务访问层是使用的是数据访问层实现的接口。因此,我们遵循了更高层次对象和更低层次对象都依赖于抽象的原则,抽象是更高层次对象和更低层次对象之间的契约。

现在,我们可以让不同的团队在不同的层上工作。我们可以让一个团队处理数据访问层,一个团队处理业务层,一个团队处理UI。

接下来就显示了可维护性和可扩展性的好处。例如,如果我们想为SQL Server创建一个新的数据访问层,我们只需实现数据访问层的抽象并将实例注入基础设施中。

最后,源代码现在是可测试的了。因为我们在任何地方都使用接口,所以我们可以很容易地在较低的单元测试中提供另一个实现。这意味着较低的测试将更容易设置。

现在,让我们测试业务层。

我们将使用xUnit进行单元测试,使用Moq模拟数据访问层。

下面是业务层的单元测试:

public class ProductBLTest
{
    private readonly List _products = new List
    {
        new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone 9", 
                      Description = "iPhone 9 mobile phone" },
        new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone X", 
                      Description = "iPhone X mobile phone" }
    };
    private readonly ProductBL _productBL;

    public ProductBLTest()
    {
        var mockProductDAL = new Mock();
        mockProductDAL
            .Setup(dal => dal.GetProducts())
            .Returns(_products);
        mockProductDAL
            .Setup(dal => dal.GetProducts(It.IsAny()))
            .Returns(name => _products.Where(p => p.Name.Contains(name)).ToList());

        _productBL = new ProductBL(mockProductDAL.Object);
    }

    [Fact]
    public void GetProductsTest()
    {
        var products = _productBL.GetProducts();
        Assert.Equal(2, products.Count());
    }

    [Fact]
    public void SearchProductsTest()
    {
        var products = _productBL.GetProducts("X");
        Assert.Single(products);
    }
}

你可以看到,使用依赖项注入很容易设置单元测试。

IoC容器

容器只是帮助实现依赖注入的东西。容器,通常实现三种不同的功能:

1.注册接口和具体实现之间的映射

2.创建对象并解析依赖关系

3.释放

让我们实现一个简单的容器来注册映射并创建对象。

首先,我们需要一个存储映射的数据结构。我们将选择Hashtable。该数据结构将存储映射。

首先,我们将在容器的构造函数中初始化Hashtable。然后,我们将创建一个RegisterTransient方法来注册映射。最后,我们会创建一个创建对象的方法 Create :

public class Container
{
    private readonly Hashtable _registrations;

    public Container()
    {
        _registrations = new Hashtable();
    }

    public void RegisterTransient()
    {
        _registrations.Add(typeof(TInterface), typeof(TImplementation));
    }

    public TInterface Create()
    {
        var typeOfImpl = (Type)_registrations[typeof(TInterface)];
        if (typeOfImpl == null)
        {
            throw new ApplicationException($"Failed to resolve {typeof(TInterface).Name}");
        }
        return (TInterface)Activator.CreateInstance(typeOfImpl);
    }
}

最终,我们会更新UI:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var container = new Container();
        container.RegisterTransient();

        IProductBL productBL = new ProductBL(container.Create());
        var products = productBL.GetProducts();

        foreach (var product in products)
        {
            Console.WriteLine(product.Name);
        }

        Console.ReadKey();
    }
}

现在,让我们在容器中实现Resolve方法。此方法将解决依赖关系。

Resolve方法如下:

public T Resolve()
{
    var ctor = ((Type)_registrations[typeof(T)]).GetConstructors()[0];
    var dep = ctor.GetParameters()[0].ParameterType;
    var mi = typeof(Container).GetMethod("Create");
    var gm = mi.MakeGenericMethod(dep);
    return (T)ctor.Invoke(new object[] { gm.Invoke(this, null) });
}

然后我们可以在UI中使用如下Resolve方法:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var container = new Container();
        container.RegisterTransient();
        container.RegisterTransient();

        var productBL = container.Resolve();
        var products = productBL.GetProducts();

        foreach (var product in products)
        {
            Console.WriteLine(product.Name);
        }

        Console.ReadKey();
    }
}

在上面的源代码中,容器使用container.Resolve()方法创建ProductBL类的一个对象。ProductBL类是IProductDAL的一个依赖项。因此,container.Resolve() 通过自动创建并在其中注入一个ProductDAL对象返回ProductBL类的一个对象。这一切都在幕后进行。创建和注入ProductDAL对象是因为我们用IProductDAL注册了ProductDAL类型。

这是一个非常简单和基本的IoC容器,它向你展示了IoC容器背后的内容。就是这样。我希望你喜欢阅读这篇文章。

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