自然语言处理顶会COLING 2020最佳论文等三项大奖出炉 | AI日报

自然语言处理顶会COLING 2020最佳论文等三项大奖出炉

12月8日至13日，第28届国际计算语言学会议（COLING 2020）在线上正式举行。

计算语言学国际会议COLING 2020（是计算语言学和自然语言处理领域的重要国际会议，由ICCL（国际计算语言学委员会）主办，每两年一次一次，是CCF推荐的B类顶级会议。

12日，大会官方Twitter公布了最佳论文奖、最佳短论文奖、最佳工业/产业论文奖等三项大奖。

其中最佳论文由阿姆斯特丹大学两位研究者获得，最佳短论文由微软印度研究院三位研究者获得，最佳工业论文奖由Amazon Alexa AI五人共同获得。

最佳论文：《Is MAP Decoding All You Need? The Inadequacy of the Mode in Neural Machine Translation》。

论文链接：

https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.398.pdf

最佳短论文：《On the Practical Ability of Recurrent Neural Networks to Recognize Hierarchical Languages 》。

论文链接：

https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.129.pdf

最佳工业（Industry）论文：《Leveraging User Paraphrasing Behavior In Dialog Systems To Automatically Collect Annotations For Long-Tail Utterances》。

论文链接：

https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-industry.3.pdf

Judea Pearl之后，Michael Jordan获2021年Grenander奖

美国数学会最新消息：2021年格林纳德随机理论与建模奖授予著名的“机器学习之父”Michael I. Jordan，以表彰他对机器学习所做出的奠基性贡献，尤其体现在无监督学习、概率计算，以及用计算平衡统计保真度的核心理论。

格林纳德随机理论与建模奖（The Ulf Grenander Prize in Stochastic Theory and Modeling）由Grenander的同事于2016年设立。Grenander在随机过程、抽象推理和模式理论等方面具有重要影响力。

该奖项每三年颁发一次，旨在表彰对随机理论和建模领域的理论与应用做出杰出贡献的学者。表彰的研究领域涵盖概率建模、统计推断或相关计算算法，尤其是对复杂或高维系统的分析。首位获奖者是2011年图灵奖得主Judea Pearl。

美国Micro Magic公司宣称研制出全球最快64位RISC-V芯片

近日，一家位于美国加州森尼维尔的小型电子设计公司Micro Magic宣称设计、生产出了全世界最快的64位RISC-V内核，比苹果的M1 芯片和 Arm Cortex-A9 表现还要出色。

据Micro Magic的声明，这款原型CPU在1.1v电压下可以达到5GHz的时钟速度，远高于运行速度为3.2GHz的英特尔Xeon服务器芯片E7，CoreMarks跑分达到13000分。而1.1伏时，该芯片只需要消耗1瓦的功率，不到英特尔Xeon功率的1%。此外，单个Micro Magic核心在0.8V下可以达到4.25GHz，CoreMarks跑分达到11000分，但消耗的功率仅为200mW。据称，该RISC-V芯片的速度和效能同样超过了三星基于Arm Holdings Plc计算核心的Exynos 4芯片。

图灵奖获得者，计算机体系结构先驱 David Patterson表示：“这真是太神奇了……我认为IBM的大型主机有5GHz的液冷产品，但需要100瓦才能运行。”

IonQ公布量子计算机发展蓝图：3年实现量子机器学习，5年实现广义量子优势

近日，全球著名量子初创公司IonQ公布了捕获离子量子计算机的五年发展蓝图。该公司计划在2023年之前部署机架式模块化量子计算机，这些计算机足够小，可以在一个数据中心内实现联网。

该公司预计，这将在机器学习的构建领域带来巨大优势。接着，IonQ计划到2025年实现广义量子优势。

今年10月，IonQ宣布推出一款新的32量子位量子计算机，目前正在进行内测，并承诺将推出两台下一代计算机。同时，不同于传统物理量子位，该公司还设计出全新衡量量子计算能力的「算法量子位」：一个典型量子程序可以部署的数量最大的、可完美运行的量子比特，且基准测试中将纠错考虑了进去。在IonQ目前的32量子比特系统中，包含22个算法量子比特，达到了99.9%的保真度。而根据其未来五年路线图，公司预计2023年实现29个算法量子比特的量子计算机，从而能够在机器学习中，树立量子优势。

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