MySQL（笔记）
数据库总览
有时候查的数据错乱，可以重启MySQL
关系型数据库 ( SQL )
- MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , …
- 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系
非关系型数据库 ( NOSQL )not only
- Redis , MongoDB , …
- 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
DBMS
数据库管理系统 ( DataBase Management System )
数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据
MySQL应该算是一个数据库管理系统.
特点 :
- 免费 , 开源数据库
- 小巧 , 功能齐全
- 使用便捷
- 可运行于Windows或Linux操作系统
- 可适用于中小型甚至大型网站应用
官网 : https://www.mysql.com/
安装步骤
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19
3、添加环境变量：我的电脑->属性->高级->环境变量
选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld]
basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables
5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录(cd /d D:\Environment\mysql-5.7.19\bin)，然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）p后面不加空格
8、进入界面后更改root密码(sql语句后面有空格)
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root'and Host = 'localhost';
9、刷新权限
flush privileges;
10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用
net stop mysql
net start mysql
12、连接上测试出现以下结果就安装好了
如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .
这里给大家推荐一个工具 : SQLyog .
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!
SQLyog
可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
特点 : 简洁 , 易用 , 图形化
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gNNjCVDJ-1609080184712)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201226134545862.png)]
连接数据库(命令行)
打开MySQL命令窗口
- 在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
- 可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！
连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !
几个基本的数据库操作命令 :
Ctrl加C强行终止
– 表示注释或#
/**/多行注释
update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码
flush privileges; 刷新数据库
show databases; 显示所有数据库
use dbname；打开某个数据库
show tables; 显示数据库mysql中所有的表
describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
exit; 退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示注释
结构化查询语句分类
数据库操作
mysql不区分大小写
命令行操作数据库
创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库 : show databases;
使用数据库 : use 数据库名; 说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).
对比工具操作数据库
学习方法：
- 对照SQLyog工具自动生成的语句学习
- 固定语法中的单词需要记忆
创建数据表
属于DDL的一种，语法 :
create table [if not exists] `表名`(
'字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
#...
'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];
说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).
数据值和列类型
列类型 : 规定数据库中该列存放的数据类型
数值类型
字符串类型
日期和时间型数值类型
NULL值
- 理解为 “没有值” 或 “未知值”
- 不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL
数据字段属性
UnSigned
- 无符号的
- 声明该数据列不允许负数 .
ZEROFILL
- 0填充的
- 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005
Auto_InCrement
-
自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
-
通常用于设置主键 , 且为整数类型
-
可定义起始值和步长
-
- 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
- SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)
NULL 和 NOT NULL
- 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
- 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值
DEFAULT
- 默认的
- 用于设置默认值
- 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值
-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库
--字符串使用 单引号括起来！
--所有的语句后面加 ， (英文的),最后一个不加
--primary key主键，一般一个表只有一个唯一的主键！
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
逆向操作
-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student; -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
数据表的类型
设置数据表的类型
CREATE TABLE 表名(
-- 省略一些代码
-- Mysql注释
-- 1. # 单行注释
-- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)
-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;
MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…
常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：
经验 ( 适用场合 ) :
- 适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
- 适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表
数据表的存储位置
- innoDB数据表以文件方式存放在磁盘中
包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表 .
-
MYISAM
* . frm – 表结构定义文件. MYD – 数据文件 ( data )
. MYI – 索引文件 ( index )
InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
MyISAM类型数据表对应三个文件 :
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ef9jNeI1-1609080184719)(data:image/gif;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVQImWNgYGBgAAAABQABh6FO1AAAAABJRU5ErkJggg==)]
设置数据表字符集
我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法 :
- 创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;
- 如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定
修改数据库
修改表 ( ALTER TABLE )
修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]
修改字段 :
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]–无法重命名
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除数据表
语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
- IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
- 如删除不存在的数据表会抛出错误
其他
1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！
2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。
3. 注释：
单行注释 # 注释内容
多行注释 /* 注释内容 */
单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
4. 模式通配符：
_ 任意单个字符
% 任意多个字符，甚至包括零字符
单引号需要进行转义 \'
5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
6. SQL对大小写不敏感 （关键字）
7. 清除已有语句：\c
数据管理
外键(了解即可)
外键概念
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。
在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。
外键作用
保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
创建外键
建表时指定外键约束
-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键
-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
建表后修改
-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
删除外键
操作：删除 grade 表，发现报错
注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删主表 , 后删从表
-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;
以上操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成的困扰)
最佳实践
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rDss0UoF-1609080184722)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201226163359859.png)]
DML语言(INSERT ，UPDATE，DELETE)
数据库意义 ： 数据存储、数据管理
管理数据库数据方法：
- 通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
- 通过DML语句管理数据库数据
DML语言 ：数据操作语言
-
用于操作数据库对象中所包含的数据
-
包括 :
-
- INSERT (添加数据语句)
- UPDATE (更新数据语句)
- DELETE (删除数据语句)
添加数据
INSERT命令
语法：
INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
注意 :
- 字段或值之间用英文逗号隔开 .
- ’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
- 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .
-- 使用语句如何增加语句?
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');
-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');
-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码：1136
Column count doesn`t match value count at row 1
-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.
-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');
修改数据
update命令
语法：
UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];
注意 :
- column_name 为要更改的数据列
- value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
- condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
where条件子句
可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-c5KRMooV-1609080184723)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201226165540032.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2Hy3bLwA-1609080184724)(data:image/gif;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVQImWNgYGBgAAAABQABh6FO1AAAAABJRU5ErkJggg==)]测试：
-- 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;
删除数据
DELETE命令
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];
注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据
-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5
TRUNCATE vs DELETE命令
作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name;
-- 清空年级表
TRUNCATE grade
注意：区别于DELETE命令
-
相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
-
不同 :
-
- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 （事务后面会说）
测试：
-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');
-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.
-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.
同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-
InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-
MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)
DQL语言(SELECT)
DQL( Data Query Language 数据查询语言 )
- 查询数据库数据 , 如SELECT语句
- 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
- 是数据库语言中最核心,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{
* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {
[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
指定查询字段
-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 .
-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;
-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;
AS 子句作为别名
作用：
- 可给数据列取一个新 别名
- 可给表取一个新别名
- 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;
-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;
DISTINCT关键字的使用
作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条
-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)
使用表达式的列
数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成
应用场景 :
-
SELECT语句返回结果列中使用
-
SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
-
DML语句中的 where 条件语句中使用表达式
-- selcet查询中可以使用表达式 SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长 SELECT VERSION(); -- 查询版本号 SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式 -- 学员考试成绩集体提分一分查看 SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result; -
避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序.
where条件语句
作用：用于检索数据表中 符合条件 的记录
搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.
逻辑操作符
测试
-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;
-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;
-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;
-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;
-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;
-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;
模糊查询 ：比较操作符
注意：
- 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
- 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;
测试：
-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null
-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';
-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';
-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
-- =============================================
-- IN具体的值
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');
-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;
-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;
-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;
联表查询
JOIN 对比
七种Join：
测试
/*
连接查询
如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
左外连接 left join
(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
右外连接 right join
(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
等值连接和非等值连接
自连接
*/
-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;
/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno
-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL
-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vn4wqiog-1609080184730)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201226192816849.png)]
自连接
/*
自连接
数据表与自身进行连接
需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/
-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`
-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
排序和分页
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MgkcX53v-1609080184731)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201226200208117.png)]
测试
/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
推导:
第一页 : limit 0,5
第二页 : limit 5,5
第三页 : limit 10,5
......
第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
[pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
*/
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
子查询
/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80
-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80
-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)
常用函数
数据函数
SELECT ABS(-8); /*绝对值*/
SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/
SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/
SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转
-- 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
日期和时间函数
SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
SELECT VERSION(); /*版本*/
SELECT USER(); /*用户*/
聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】 |
| SUM() | 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。 |
| AVG() | 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值 |
| MAX() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。 |
| MIN() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。 |
-- 聚合函数
/*COUNT:非空的*/
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
*/
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
分组和过滤having
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/
MD5 加密
一、MD5简介
MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
二、实现数据加密
新建一个表 testmd5
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
插入一些数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')
如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：
update testmd5 set pwd = md5(pwd);
如果单独对某个用户(如kuangshen)的密码加密：
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456')
update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';
插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));
查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');
select小结
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dYMO05l1-1609080184732)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201226234109501.png)]
-- ================ 内置函数 ================
-- 数值函数
abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x) -- 四舍五入去整
mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi() -- 获得圆周率
pow(m, n) -- m^n
sqrt(x) -- 算术平方根
rand() -- 随机数
truncate(x, d) -- 截取d位小数
-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间
-- 字符串函数
length(string) -- string长度，字节
char_length(string) -- string的字符个数
substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符
replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_str
instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置
concat(string [,...]) -- 连接字串
charset(str) -- 返回字串字符集
lcase(string) -- 转换成小写
left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name) -- 从文件读取内容
locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置
lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
ltrim(string) -- 去除前端空格
repeat(string, count) -- 重复count次
rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string) -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小
-- 聚合函数
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
-- 其他常用函数
md5();
default();
事务
什么是事务
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务的ACID原则 百度 ACID
原子性(Atomic)
- 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consist)
- 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。
隔离性(Isolated)
- 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durable)
- 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
隔离所导致的问题
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oXQXOaWK-1609080184733)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227000409012.png)]
基本语法
-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; /*关闭*/
SET autocommit = 1; /*开启*/
-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交
-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION
-- 提交一个事务给数据库
COMMIT
-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK
-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
测试
/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
索引
索引的作用
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化.
分类
- 主键索引 (Primary Key)
- 唯一索引 (Unique) 避免重复的列
- 常规索引 (Index)
- 全文索引 (FullText)
主键索引
主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录
特点 :
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
唯一索引
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
CREATE TABLE `Grade`(
`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
`GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
-- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)
)
常规索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
CREATE TABLE `result`(
-- 省略一些代码
INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加
)
-- 创建后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);
全文索引
百度搜索：全文索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- 只能用于MyISAM类型的数据表
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
/*
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rHXHiDGT-1609080184734)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227095624686.png)]
拓展：测试索引
timestamp
建表app_user：
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
批量插入数据：100w
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$ --写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
VALUES(CONCAT('用户', i), '[email protected]', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pD2M2xM4-1609080184735)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227101332579.png)]
索引效率测试
EXPLAIN
无索引
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: app_user
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 992759
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
创建索引
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HTsGtbB1-1609080184735)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227102419495.png)]
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(name);
测试普通索引
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: app_user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_app_user_name
key: idx_app_user_name
key_len: 203
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)
索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
索引的数据结构
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
用户管理
使用SQLyog 创建用户，并授予权限演示
基本命令
/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
- 只能创建用户，不能赋予权限。
- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
-- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示所有权限
- *.* 表示所有库的所有表
- 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限
权限解释
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限
/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {
QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
MySQL备份
数据库备份必要性
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方法
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MAXtnHca-1609080184737)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227105652639.png)]
- mysqldump备份工具
- 数据库管理工具,如SQLyog
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件
mysqldump客户端
作用 :
- 转储数据库
- 搜集数据库进行备份
- 将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下：
-- source D:/a.sql
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
规范化数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤
-
收集信息
-
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
-
标识实体[Entity]
-
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
-
标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
-
标识实体之间的关系[Relationship]
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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MT7U9Gbh-1609080184741)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227112054458.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MFviU8L4-1609080184742)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227112213735.png)]
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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QhTvaZUM-1609080184744)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227112518225.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ycNhE0BM-1609080184745)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227112817019.png)]
三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
-
- 无法正确表示信息
-
删除异常
-
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询
JDBC(重点)
数据库驱动
驱动：声卡，显卡，数据库
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
JDBC(对数据库的统一操作)
SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包mysql-connector-java-5.1.47.jar
第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')
1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZPhB8UaJ-1609080184746)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227144426267.png)]
能展开才说明能用
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mp2slIbj-1609080184747)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227144512651.png)]
3.编写测试代码
package com.kuang.lesson01;
//我的第一个JDBC程序
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
//2. 用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
String name = "root";
String password = "123456";
//3. 连接成功，返回数据库对象 connection代表数据库
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5. 执行SQL的对象 去执行SQL 可能存在结果，查看返回结果
String sql="SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
}
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
1.加载驱动
2.连接数据库 DriverManager
3.获取执行SQL的对象 Statement
4.获得返回的结果集
5.释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
//mysql 默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
//Oracle 1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
statement 执行SQL的对象 pPrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql
statement.executeQuery();
statement.execute();//执行所有，但是效率低
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
resultSet.getString();//如果知道则指定使用
resultSet.getInt();
遍历,指针
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放内存
6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源
statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id =1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功");
}
CURD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name ='' where name = ''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功");
}
CURD操作-read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
System.out.println("");
}
代码实现
1.提取工具类
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class jdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = jdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if (st!=null){
st.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
必须方法src目录下
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bFy3JqKZ-1609080184748)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227153302725.png)]
2.编写增删改的方法，exectueUpdate
package com.kuang.lesson02;
import com.kuang.lesson02.utils.jdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class Test01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn=null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = jdbcUtils.getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(77,'sanjin','123456','[email protected]','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
jdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
工具类
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class jdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = jdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if (st!=null){
st.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
配置文件(注意没最后的分号)
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url =jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username = root
password = 123456
SQL注入问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.kuang.lesson02;
import com.kuang.lesson02.utils.jdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//SQL注入
login("sanjin","123456");
// login("' or '1=1","123456");
}
public static void login(String name,String password) throws SQLException {
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = jdbcUtils.getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"' AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
jdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
jdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高。
- 新增
- 删除
- 更新
- 查询
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EKd8ML8C-1609080184750)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227170521886.png)]
package com.kuang.lesson03;
import com.kuang.lesson02.utils.jdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class Test01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection= null;
PreparedStatement pstm=null;
try {
connection = jdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用问好占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`) values(?,?)";
pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql然后不执行
//手动赋值
pstm.setInt(1,6);
pstm.setString(2,"SANJIN");
//执行
int i = pstm.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
jdbcUtils.release(connection,pstm,null);
}
}
}
防止SQL注入本质，传递字符 带有“ ”，转义字符会被转义
使用IDEA连接数据库（lib目录下有mysql-connect-java…jar）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HwgIvCMB-1609080184750)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227185251423.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WalrH5lR-1609080184751)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227185501047.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xl7gs151-1609080184752)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227185915654.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mPXDyp17-1609080184752)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227190700551.png)]
先执行一条SQL语句，双击数据库才会出现
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MGhm34W3-1609080184753)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227190930417.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JMVCeygR-1609080184755)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227191201321.png)]
连接成功后，可以选择数据库
双击数据库
更新数据
编写sql代码的地方
JDBC事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：结果总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变
虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
-
开启事务
conn.setAutoCommit(false); -
一组业务执行完毕，提交事务
-
可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚
package com.kuang.lesson04; import com.kuang.lesson02.utils.jdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction1 { public static void main(String[] args) { Connection conn =null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = jdbcUtils.getConnection(); //关闭数据库的自动提交功能， 开启事 conn.setAutoCommit(false); //自动开启事务 String sql = "update account set money = money-500 where id = 1"; ps =conn.prepareStatement(sql); ps.executeUpdate(); String sql2 = "update account set money = money-500 where id = 2"; ps=conn.prepareStatement(sql2); ps.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 conn.commit(); System.out.println("操作成功"); } catch (Exception e) { try { //如果失败，则默认回滚 conn.rollback();//如果失败，回滚 } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } e.printStackTrace(); }finally { try { jdbcUtils.release(conn,ps,rs); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } }
数据库连接池
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放 十分浪费资源
池化技术： 准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数 100
最少连接数：100
最大连接数 ： 120 业务最高承载上限
排队等待，
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口 DateSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到 的jar包
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jo3dBGrm-1609080184759)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227193656670.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HQqGaL0h-1609080184760)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227193822869.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XvkXwIf3-1609080184760)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227200134783.png)]
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
C3P0
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WdJF5yxR-1609080184761)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227222517411.png)]
c3p0数据库的配置文件：
com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&characterEncoding=utf8&uesSSL=true&serverTimezone=UTC
root
123456
5
10
5
20
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-R1GQBUeV-1609080184762)(C:\Users\王东梁\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201227223309752.png)]
package com.kuang.lesson05.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtilss_C3P0 {
private static DataSource dataSource=null;
static {
try{
//创建数据源 工厂模式
dataSource = new ComboPoolDataSource("MySQL");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
return dataSource.getConnection();
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
结论
无论使用什么数据源，本质是不变的，DateSource接口不会变，方法就不会变