python中lambda 表达式的简单应用
python中lambda 表达式的简单应用
lambda表达式
在 Python 中，可以通过 lambda 表达式来便捷地定义一个功能简单的函数，这个函数只有实现没有名字，所以叫作匿名函数
lambda 表达式的写法如下：
lambda 参数1, 参数2, 参数N: 函数实现
使用上述表达式将定义一个匿名函数，这个匿名函数可接受若干参数，参数写在冒号前（:），多个参数时用逗号分隔，其实现写在冒号后（:）。
举个例子：
f = lambda x: x ** 2
这个 lambda 表达式定义了一个匿名函数，这个匿名函数接受一个参数 x，返回 x ** 2 的计算结果。同时赋值语句将这个匿名函数赋值给了变量 f。注意 f 保存的是函数，而不是函数结果。
>>> f
<function at 0x10bcba0d0>
>>> f(4)
16
>>> f(9)
81
通过观察上述示例可以发现，lambda 表达式中并没有 return 关键字，但结果被返回出来。是的，匿名函数的 函数实现 的执行结果就会作为它的返回值，无需使用 return 关键字。
从功能上来看，lambda x: x ** 2 等同于：
def no_name(x):
return x ** 2
>>> no_name(4)
16
一般情况下，我们不会像 f = lambda x: x ** 2 这样直接将匿名函数赋值给变量，然后去用这个变量。而是在需要将函数作为参数时，才去使用 lambda 表达式，这样就无需在函数调用前去定义另外一个函数了。
如我们刚才写的函数 filter_nums：
def filter_nums(nums, want_it):
return [n for n in nums if want_it(n)]
它的 want_it 参数需要是一个函数 ，这时用 lambda 表达式便能方便的解决问题。可以像这样来使用：
>>> filter_nums([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18], lambda x: x % 2 == 0)
[12, 14, 16, 18]
以前讲内置函数的时候，我们介绍过排序函数 sorted()。它有一个参数 key，用来在排序复杂元素时，指定排序所使用的字段，这个参数需要是个函数，同样可以用 lambda 表达式来解决：
>>> codes = [(‘上海’, ‘021’), (‘北京’, ‘010’), (‘成都’, ‘028’), (‘广州’, ‘020’)]
>>> sorted(codes, key=lambda x: x[1]) # 以区号字典来排序
[(‘北京’, ‘010’), (‘广州’, ‘020’), (‘上海’, ‘021’), (‘成都’, ‘028’)]