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大家好!为什么手机相册能自动识别人脸?为什么购物网站总能推荐你喜欢的商品?这些“智能”背后,都藏着一位隐形高手——机器学习(MachineLearning)。一、什么是机器学习?简单说,机器学习是教计算机从数据中自己找规律的技术。就像教孩子认猫:不是直接告诉他“猫有尖耳朵和胡须”,而是给他看100张猫狗照片,让他自己总结出猫的特征。传统程序vs机器学习传统程序:输入规则+数据→输出结果(例:按“温
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目标:一、创建白名单文件sudomkdir-p/usr/local/nginx/conf/whitelistsudotouch/usr/local/nginx/conf/whitelist/temporary.conf二、创建Python认证服务文件路径:/opt/script/auth_server.pyimportosimporttimefromflaskimportFlask,request
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伯牙碎琴
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以下是关于在Windows环境下直接搭建Milvus向量数据库的教程:本教程分两部分,第一部分是基于docker安装,在Windows环境下直接安装Milvus向量数据库,目前官方推荐的方式是通过Docker进行部署,因为Milvus的运行环境依赖于Linux系统。如果你希望在Windows上直接运行Milvus,可以考虑使用MilvusLite版本,这是一个轻量级的Python库,适用于快速原型
- 059|不问为什么而做,都是在“行尸走肉”
独行侠i
今天做的有价值的成果?1.学习Tom教练的目标管理课程,内容接地气,精髓,但延伸得有点少。2.雍湖湾外框模型基本成形,小有成就,不错!3.即看即讲《习惯人生》,自己老是把牛跟马混淆。上菜!反思有时候会给自己盲目的定下许许多多的目标,亦或者觉得应该定目标,但定目标的背后我们都少有去思考一个问题,为什么而做?举个栗子今天上边这张图是我昨晚上给今天的自己定的小目标,里边第1条是“幕布梳理知识”,但其实我
- 早安集
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#早安,成为更好的自我(13)董卿说:要想你孩子成为什么样的人,你自己就去做什么样的人。媒体采访安徽状元董吉洋时,他说:“偶尔我也会厌学,不想看书,爸妈注意到了,也不说什么,就把电视关掉,坐下来看书,看到他们在看书,我也就不好意思不看书了。”父母是孩子最好的老师,父母对孩子最好的教育就是言传身教,要想孩子爱学习,父母首先要营造一个有学习氛围的家庭,在闲暇时间,父母能够放下手机,关上电脑电视,拿起书
- Embedding与向量数据库
玖月初玖
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1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型,它的核心任务是将离散的、高维的符号(如单词、句子、图片、用户、商品等)转换成连续的、低维的向量(称为“嵌入”或“向量表示”),并且这个向量能有效地捕捉原始符号的语义、关系或特征。1.1通俗理解EmbeddingModel是让计算机“理解”世界的核心工具,把“文字、图片、音频”等信息变成一串有意义的数字我们称之为“向量”。类
- C#实现24种数据校验算法的综合指南及工具包.zip
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在数据通信和网络编程中,数据的完整性和准确性是至关重要的。C#作为一种流行的开发语言,提供了强大的工具来实现各类数据校验算法。本压缩包包含了一个名为“WindowsFormsApp”的C#应用程序,用于展示和实验24种数据校验方法,涵盖从简单到复杂的各种算法。这包括CRC校验、MD5、SHA系列、Adler32、Checksum、ParityBit、LRC、H
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- 声控灯设计与Protus仿真
语嫣凝冰
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:声控灯是智能家居系统中关键的智能设备,通过声音信号控制灯光的开关。本文深入分析了声控灯的设计原理、工作流程,并探讨了如何利用Protus软件进行声控灯的仿真,以及电位器在灵敏度调节中的应用。学生将学习声控模块的组成和阈值设定,以及如何使用Protus软件来模拟声控灯的实际运作,优化其性能。1.声控灯设计原理声控灯技术是一种利用声音信号来控制灯具开关的现代照明技
- 新版进销存管理系统完整教程:PB9.0与SQL Server 2000的实战应用
语嫣凝冰
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文档提供了一个基于PowerBuilder9.0和SQLServer2000开发的进销存管理系统的全面教程。系统涵盖了企业管理中的采购、销售和库存管理环节,通过强大的数据窗口组件和三层架构设计,实现了业务逻辑和数据库的有效交互。文章详细解释了系统的技术栈、核心功能、系统架构、数据窗口组件、数据库设计、报表分析及权限安全管理等关键点,旨在帮助用户深入理解进销存
- 向老鼠学习之变化思维
向日葵的内核
为什么要向老鼠学习?我们对老鼠的印象是什么?想一想,老鼠经常会做什么事?老鼠在寻找食物的时候,是不是会“左嗅嗅,右嗅嗅”?是不是会小心谨慎的观察周围的环境,时刻保持警惕?而一旦遇到风吹草动,老鼠马上会随机应变?这是老鼠的特质,也是我们需要学习的地方。在《谁动了我的奶酪》一书里面,讲了一个故事,两个小老鼠嗅嗅匆匆,他们随时会观察奶酪的变化,马上做出调整。还有两个小矮人哼哼唧唧,他们发现奶酪的时候,会
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#1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess,即分布式事务模型。之前我们接触的事务都是针对单个数据库的操作,如果涉及多个数据库的操作,还想保证原子性,这就需要使用分布式事务了。而X/OpenDTP就是一种分布式事务处理模型。##2.1X/OpenDTP模型X/Open是一个组织,维基百科上这样说明:X/Open是1984年由多个公司联合创
- 《OKR》——浮世心境 2023-03-22
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最近发觉自己对于自己的工作和生活状态有些瓶颈之感,特别是自己的工作和学习总希望可以有所提升,但是却一下子有一种无从下手的感觉,好像有什么事情牵制住我一样,这让我感到有些迷茫之感,直到我今天早上重听了一遍OKR工作法我才明白了自己的瓶颈所在。OKR工作法的精髓其实就是目标和结果的一个管理,而我缺乏的就是我对于自己总目标的一个设定,然后也缺乏了对于瓶颈期的结果出现的确认,这就导致我在一段时间之后出现停
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1.排列方法(按照全排列,数组,整数来回转换的思路)packagecom.hmdp.leetcode;importjava.util.*;publicclassbacktracking31{publicvoidnextPermutation(int[]nums){//1.将当前数组转为字符串表示StringBuildersb=newStringBuilder();for(intnum:nums){
- 《数据结构》学习笔记二:算法(二)
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继续上节的学习,我们在这一篇文章里把“算法”这一章内容学习完。本节解决问题:算法的好坏到底是如何评估的?知识点:1.函数的渐进增长2.算法的时间复杂度3.常见的时间复杂度4.算法的空间复杂度1.函数的渐进增长这一知识点与数学相关,不过没关系都是很容易理解的内容。问题:假如两个算法的输入规模都是n,A的执行次数是2n+3,B的执行次数是3n+1,那么这两个算法哪一个更好呢?我们来分析一下,用数学的折
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咨询过程中,来访者说我要好好学习了。咨询师问立刻问你怎么学习能和我说说嘛?孩子听到后立马回答我有我的安排就不在说话了。为什么会出现这种情况呢?咨询师太急于具体化了,缺少必要的铺垫。1.可能来访者以前和别人说过自己的感想或计划,没有实现别人批评过,目前仍心存戒备。2.关系不到位。3,来访者可能刚刚有这种想法,他也不知道怎么学4.来访者真正想学习的动力不足。所以咨询过程听到来访者表示要改变时,不要过于
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FAISSFAISS(FacebookAISimilaritySearch)是一种高性能的向量相似性搜索库,用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。它是由FacebookAIResearch开发的,旨在解决大规模向量搜索的问题,广泛应用于各种领域,如图像搜索、文本搜索、推荐系统等。FAISS的主要特点和优势如下:高效的相似性搜索:FAISS使用了一系列高效的算法和数据结构,如倒排索引、局部敏
- 亲子沟通课复盘
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听到的:孩子感觉好才能做的好鼓励式的批评方式,给孩子训斥,不如尊重父母拥有育儿的智慧,给孩子做了最好的榜样,父母在爱里相遇好好学习,孩子天天向上,不管孩子做的好不好都需要鼓励!每个孩子都有求知欲好奇心,多给孩子鼓励!孩子需要鼓励,就像植物需要水孩子糟糕时最需要鼓励,处理孩子行为不当,鼓励她尊重他看见他爱里是学+习鼓励句式1启发式鼓励你感觉怎么样?你是怎么做到的?2描述试鼓励我注意到你+具体行为这就
- LLM初识
从零到一:用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要:随着大型语言模型(LLM)的兴起,构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python,结合开源的LLM和向量数据库技术,一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项,
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大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前,继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后,字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。相较前两款海外产品,TRAE集成了代码补全、智能问答和Agent模式之外,还可以为中文开发者带来本土化的智能编程体验。恰逢其时,MilvusMCP服务器新增了SSE(Server-SentEvents)支持。相比传统
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1单选题(每题2分,共30分)第1题2025年4月19日在北京举行了一场颇为瞩目的人形机器人半程马拉松赛。比赛期间,跑动着的机器人会利用身上安装的多个传感器所反馈的数据来调整姿态、保持平衡等,那么这类传感器类似于计算机的()。A.处理器B.存储器C.输入设备D.输出设备解析:答案:C。所有传感器都用于采集数据,属于输入设备,故选C。第2题小杨购置的计算机使用一年后觉得内存不够用了,想购置一个容量更
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推荐开源项目:MilvusLite——轻量级向量数据库,助力AI应用快速起飞项目介绍MilvusLite是知名开源向量数据库Milvus的轻量级版本,专为需要在小型环境中进行向量嵌入和相似性搜索的AI应用设计。通过将MilvusLite导入您的Python应用,您可以直接使用Milvus的核心向量搜索功能。MilvusLite已集成在PythonSDKofMilvus中,只需通过pipinstal
- 学习《诗经》——011麟之趾+012雀巢+013菜蘩+014草虫
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麟之趾麟之趾,振振公子,于嗟麟兮。麟之定,振振公姓,于嗟麟兮。麟之角,振振公族,于嗟麟兮。这是一首赞美公候子孙有美德的诗。麒麟有脚不踩人,就如那公侯之子,宽侯有仁德。麒麟的额头从不会撞击人,就如同那公侯的子孙,温和又善良。麒麟的脚从来不会伤及人,就如同公侯的子孙,宽厚善良,有仁德。雀巢维鹊有巢,维鸠居之。之子于归,百两御之。维鹊有巢,维鸠方之。之子于归,百两将之。维鹊有巢,维鸠盈之。之子于归,百两
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岁月静好_nx
昨天和小叔家的两个妹妹、妹夫吃饭。女人好像都这样,怎么聊都离不开孩子,再加上有一个妹妹也是两孩妈妈,共同话题不由就多了。小叔还一直说我家的两个孩子很好带,不用操心,我只能默默地咽口老血,他们是没见过我被孩子气得跳脚,破口大骂时的样子,也没见过为给孩子讲题,我在单位听课的样子。总之,看别人家的孩子都挺好的,为啥自己家的是熊孩子?哎,第一次做父母,都在学习,摸着石头过河,等到了河对岸,孩子长大了,我们
- 7.28日志.王翼
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今天到青岛去接妙妙,由于没买上卧铺,昨晚坐了一晚上硬座。到了青岛,妙妙妈带我到了一位女士开的正骨室,对我的身体骨骼进行了系统检查,找到了病根,说不是很严重,只要坚持练习就好康复。这件事让我内心感动,我却从来没这样关心过她。以后要向她学习,多用心关心关心她。我们中午去了一家水饺自助店用餐,吃的很好。下午妙妙妈说去哪儿玩?我看孩子容易迷入视频,就说去游泳吧!(妙妙妈说这两天泳后睡的实发育好)妙妙游了一
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大学生考研全攻略:备考路径+高效学习法+时间管理考研全流程导航(时间轴)2023-01-012023-02-012023-03-012023-04-012023-05-012023-06-012023-07-012023-08-012023-09-012023-10-012023-11-012023-12-012024-01-012024-02-012024-03-01确定目标院校英语/数学筑基专
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在嵌入式软件开发中,#ifdef和#if都是预处理指令,用于条件编译,但它们的应用场景和逻辑有显著差异:一、ifdefifndef用法1.#ifdef/#ifndef作用:检查某个宏是否被定义(无论其值如何)。语法:#ifdefMACRO_NAME//如果MACRO_NAME被定义,编译此部分代码#endif#ifndefMACRO_NAME//如果MACRO_NAME未被定义,编译此部分代码#e
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bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.when;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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