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MySQLmysql数据库
1.MySQL的基础架构1.1Server层Server层是MySQL的核心部分,主要负责处理SQL查询的逻辑部分,包括解析、优化和执行。组成部分及功能:连接处理器(ConnectionHandler)负责管理客户端与MySQL的连接,包括身份认证、权限验证。为每个客户端分配线程,管理资源。查询缓存(QueryCache)如果同一SQL已经执行过且结果没有过期,直接返回缓存的结果,提高效率。注意:
- x86和x64架构的区别及应用
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x86和x64架构的区别及应用大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在计算机硬件和软件领域,x86和x64是两种常见的处理器架构。它们在计算能力、内存支持和软件兼容性等方面有着显著的区别。本文将深入探讨x86和x64架构的特点、差异以及在实际应用中的重要性,帮助读者更好地理解和应用这两种架构。x86和x64架构的基础概念x
- 从 x86 到 ARM64:CPU 架构的进化与未来
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面试学习路线阿里巴巴架构
在计算机发展的历史长河中,x86、x64和ARM64这三大主流CPU架构各自书写了辉煌的篇章。它们不仅代表了技术的进步,更承载着无数创新者的梦想与努力。x86:从16位到32位的辉煌之路诞生与崛起1978年,英特尔(Intel)推出了8086处理器,标志着x86架构的诞生。这款16位的处理器以其强大的性能迅速赢得市场青睐,成为IBMPC的核心。随后,英特尔不断升级,推出了80286、80386等处
- ARM与x86:架构对比及其应用
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arm开发架构
典型的服务器架构的x86采用模块化方法,基于带有可更换组件的主板。CPU和其他组件(如显卡和GPU、内存控制器、存储或处理核心)针对特定功能进行了优化,可以轻松更换或扩展。然而,这种便利是有代价的;这些硬件组件通常是更加同质化的系统架构,这可以让黑客利用“一次编写,随处运行”漏洞快速入侵和攻击系统。基于ARM的处理器则采用了不同的方法。CPU核心不是将处理单元与其余硬件分开,而是作为集成电路物理平
- 『 C 』 `##` 在 C 语言宏定义中的作用解析
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文章目录`##`运算符的基本概念可变参数宏与`##`的应用可变参数宏简介`##`处理可变参数的两种情况可变参数列表为空可变参数列表不为空示例代码验证在C和C++编程里,宏定义是个很有用的工具。今天咱们就来聊聊##这个预处理器连接运算符在宏定义中的作用,特别是在可变参数宏里的应用。##运算符的基本概念##是预处理器的连接运算符,也叫“令牌粘贴”运算符。它能把两个预处理令牌连在一起,变成一个新的预处理
- 使用 docker buildx 构建跨平台 Go 镜像
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目录前提dockerbuildx启用Buildxbuilder实例构建驱动buildx的跨平台构建策略一次构建多个架构Go镜像实践源代码和Dockerfile执行跨平台构建验证构建结果如何交叉编译Golang的CGO项目准备交叉编译环境和依赖交叉编译CGO示例总结参考链接在不同操作系统和处理器架构上运行应用是很普遍的场景,因此为不同平台单独构建发布版本是一种常见做法。当我们用来开发应用的平台与部署
- MATLAB机器学习、深度学习
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目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络(GAN)及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来,随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
- PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch快速入门
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PyTorch深度学习实战深度学习pytorch人工智能
PyTorch的简洁设计使得它易于入门,在深入介绍PyTorch之前,本文先介绍一些PyTorch的基础知识,以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解,并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构,它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(如矩阵、黑白图片等)或者更高维的数组(如彩色图片、视频等)。Tensor与NumPy
- NVIDIA的算力支持
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NVIDIA的算力支持关键词:NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商,近年来在人工智能领域也取得了显著的进展。NVIDIA的GPU(图形处理器)因其强大的并行计算能力,成为了深度学习和人工智能(AI)领域的主流硬件。NVIDIA的Turing架构引入了更强的张量计算能力,使得深度学习任务能够更
- 基于深度学习的文本情感分析
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计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
基于深度学习的文本情感分析关键词:深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析(TextSentimentAnalysis),又称情感计算(SentimentComputing),是自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向之一。它旨在从文本数据中识别和理解作者表达的情感倾向,例如正面、负面或中立。随着互联网和社交媒体的蓬勃发
- 一切皆是映射:神经网络在图像识别中的应用案例
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AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
一切皆是映射:神经网络在图像识别中的应用案例关键词:神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。早在20世纪50年代,人工智能的先驱们就开始探索如何让计算机具备类似人类的视觉感知能力。从最初的简单模式匹配,到后来的统计学习方法,再到如今的深度学习,图像识别技术经历了几代演变。这一演变过程反映了人工智能技术的快速
- 一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)
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元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)在人工智能的广阔领域中,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,简称NAS)是一颗璀璨的明星,它代表着一种全新的方法,即通过算法自动寻找最优的神经网络架构。这种思想源于元学习(Meta-Learning),它关注的是如何使学习过程本身变得更加高效。本文将深入探讨NAS的原理、方法、
- 设计模式学习(三)
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行为模式职责链模式(ChainofResponsibilityPattern)定义它允许多个对象有机会处理请求,从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。职责链模式将这些对象连成一条链,并沿着这条链传递请求,直到有对象处理它为止。职责链模式的角色处理器接口(Handler):定义处理请求的接口,通常包含一个方法用于处理请求和一个方法用于设置下一个处理器。具体处理器(ConcreteHandler):
- NeuralCF 模型:神经网络协同过滤模型
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神经网络人工智能深度学习
实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行:https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出,其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合,从而更为有效地捕捉用户与物品之间的复杂交互关系。该模型利用神经网
- 用 Python 微调 DeepSeek R1
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用Python微调DeepSeekR1阅读时长:15分钟发布时间:2025-02-05近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】微调前的准备工作在正式开始微调大语言模型之前,我们先来了解一下技术前提条件和设置要求。Python库和框架微调大语言模型需要用到以下Python库和框架:
- PyTorch中的 torch.nn.GRU
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PyTorch中的torch.nn.GRUGRU(GatedRecurrentUnit)是循环神经网络(RNN)的一种变种,常用于处理序列数据。与传统的RNN相比,GRU引入了门控机制,旨在解决长序列训练中的梯度消失问题,并提高了训练效率和性能。在PyTorch中,torch.nn.GRU是一个非常方便的模块,用于构建和训练GRU网络。1.torch.nn.GRU的定义GRU是torch.nn中的
- 计算机二级——公共基础+WPS考点
没有对象的野指针Z3
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计算机二级前辅文第1章计算机系统1.1概述1.1.1计算机的发展历程1.1.2计算机体系结构1.1.3计算机系统基本组成1.2计算机硬件系统1.2.1中央处理器1.2.2计算机的基本工作原理1.2.3存储器1.2.4数据的内部表示1.2.5总线和外设1.3操作系统1.3.1操作系统概述1.3.2进程管理1.3.3存储管理1.3.4文件管理1.3.5I/O设备管理习题1第2章数据结构与算法2.1算法
- RockyLinux9.4安装硬件要求
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RockyLinux9.4是一个企业级操作系统,适用于多种硬件环境。以下是安装RockyLinux9.4的最低和建议硬件要求:最低硬件要求处理器(CPU):64位架构,至少1GHz内存(RAM):至少2GB硬盘空间:至少20GB显卡:支持1024x768分辨率的显卡网络:网络接口卡(NIC)建议硬件要求处理器(CPU):64位架构,2GHz或更高内存(RAM):4GB或更多硬盘空间:40GB或更多
- 机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络
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面试题汇总与解析java学习开发语言课程设计springboot
人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级,通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多,精确度越高。深度学习的算法又分很多种,比较典型的四种:卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
- 关于大模型 AGI 应知应会_生在AI发展的时代
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在AI时代,大模型和通用人工智能(AGI)正在深刻改变我们的生活和工作方式。以下是一些关于大模型和AGI的关键知识点,帮助我们更好地理解这一技术浪潮。一、大模型的核心概念与特点(一)什么是大模型大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是指具有大规模参数和复杂计算结构的深度学习模型,通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特
- 无需昂贵GPU:本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型
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无需昂贵GPU:本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型随着人工智能技术的快速发展,越来越多的AI模型被广泛应用于各个领域。然而,运行这些模型通常需要高性能的硬件支持,特别是GPU(图形处理器),这往往导致较高的成本门槛。为了打破这一限制,开源AI项目LocalAI提供了一种在消费级硬件上运行大模型的有效方案。本文将详细介绍LocalAI的工作原理、硬件配置要求、以及如何在消费级
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目录1.**地址转换与访问控制**:2.**数据传输管理**:3.**内存类型支持与配置**:4.**缓存一致性管理**:5.**错误检测与纠正**:6.**内存带宽和性能优化**:7**举例说明**:内存控制器(MemoryController)是计算机系统中负责管理和控制内存访问的重要硬件组件。它作为CPU与主内存之间的中介,确保数据的正确、高效传输,并负责内存系统的初始化、地址映射、数据校验
- volatile 和 Threadlocal 的原理和适用场景
「已注销」
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volatile原理volatile能保证可见性和一定程度的顺序性。变量被volatile修饰时,线程对变量进行写操作时jvm会向处理器发送lock前缀指令,lock前缀指令相当于内存屏障。内存屏障的功能写操作修改的值会立即刷新到主内存,并设置其他线程的缓存无效,线程读取变量必需从主内存读取新值,保证了可见性。禁止指令重排序,后面的指令不能再内存屏障之前,前面的指令不能再内存屏障之后,保证一定程度
- 三星Galaxy S25 Ultra港版定价9898~12098港币
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2025年,三星GalaxyS25Ultra在香港市场的定价一经公布,便迅速成为科技界和消费者关注的焦点。其9898港币至12098港币的价格区间,不仅反映了这款手机的高端定位,更蕴含着三星在技术创新和产品设计上的诸多考量。从硬件配置来看,GalaxyS25Ultra搭载了高通骁龙8Gen4芯片,这是目前市场上性能最为强劲的移动处理器之一。其八核心的设计,包括两颗高性能核心和六颗效能核心,能够轻松
- JVM执行引擎
糖JL是我儿
JVMjvm
一、执行引擎的概述:执行引擎是]ava虚拟机核心的组成部分之一;“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的,因此可以不受物理条件制约地定制指令集与执行引擎的结构体系,能够执行那些不被硬件直接支持的指令集格式JVM的主要任务是负责装载字节码到其内部,但字节码并不
- DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1:开源大模型训练范式革新
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CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中,2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础,推动了大规模语言模型(LLM)的突破。OpenAI早期专注于强化学习(RL),但在Transformer结构问世后,迅速调整方向,借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而,尽
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各位朋友们,小编在这里要分享,量化回归测试平台设计python量化交易策略回测,一起体验不同地域的风土人情,拓宽视野!虽然#python#的安装非常简单,但是总有一些神经网络CSDN真的非常白,雪白雪白的……以至于我常看见这种帖子:所以,我还是写一个安装指南吧,专供给神经网络CSDN学习PHP从入门到精通:我的个人时间线。首先要知道,安装Python其实就是安装一个Python编程环境,而且这和安
- 电控---中断
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中断1.处理器系统在执行代码的时候,会从存储器依次取出指令和数据,这种能力需要在处理器里保存一个存储器地址,就是所谓的程序计数器(ProgramCounter,PC),也叫程序指针2.当外部中断(ExternInterrupt,EXTI)事件发生的时候,单片机有一定的策略保护好当前执行的状态,将PC跳转到中断服务函数(即回调函数),然后执行相应的用户自定义编写的处理策略3.完成中断后,恢复原有执行
- 用于深度学习的硬件配置列表
Mr.Q
项目记录环境搭建工具深度学习
自己2021年配制的一台深度学习机子,体验是水冷没必要(主要是安装费劲)。注意电源功率一定要够,不然带不动显卡,最好是1000w左右。1处理器:英特尔(Intel)i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔(Intel)10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【行情报价价格评测】-京东35992主板:玩家国度(ROG)ROG
- 计算范式的变革:从图灵机到神经网络
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AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
图灵机,神经网络,计算范式,深度学习,机器学习,人工智能,算法,模型1.背景介绍自20世纪中叶以来,计算机科学经历了飞速发展,计算范式也经历了深刻的变革。从最初的图灵机模型到如今的深度学习,我们不断探索更强大、更灵活的计算方式。图灵机作为计算机科学的基石,奠定了通用计算的理论基础。它以有限的符号和规则,模拟了人类的逻辑思维过程,为现代计算机的诞生提供了理论支撑。然而,图灵机的计算能力受限于其固定的
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
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javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
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在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
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英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后