你的系统都有哪些稳定性的保障手段？

今天被面试官问到，你们的系统都有哪些稳定性的保障手段，当时回想了一下，说出了高可用集群，负载均衡，限流削峰，事务回滚一致性，数据库容灾，备用方案，缓存落地与持久化，灰度发布，数据库主从复制，读写分离等，回来后总结了一下这方面的知识，希望大家互相学习

一.数据库方面
衡量一个数据库的吞吐量我们可以看从这两方面看：
内在因素：
• 确定数据库是MySql还是Oracle，不同数据库的搜索引擎和隔离级别都是有差异的。
• CPU是几核？现在的数据库都充分运用了多核CPU的并行处理能力。
• 内存多大？数据库的索引数据、缓存数据都会进入内存中。
•去磁盘的IO能力：数据库文件都存储在磁盘中，所以磁盘的IO能力是影响数据库性能的直接因素。
• 网络宽带：网络的上行和下行带宽，数据库服务器可支持的最大连接数是多少。
外在因素：
• TPS：每秒处理的事务个数，主要是对事务性存储引擎的一个性能指标，比如对数据库增删改
• QPS：每秒的查询处理量，也就是查询，我们常说的并发能力就是TPS
• IOPS:•每秒磁盘进行的I/O操作次数

那么我们可以从以下几个方面来保障数据库系统的稳定性：
1.做数据库并发量评估最好的方法就是做数据库压力测试，在做压力测试的时候我们可以一点一点的加压力，逐步的得出数据库的tps和qps，这样也能判断出能支撑接入的程序和业务，常用的压测工具有 sysbench、Tpcc-mysql 、mysqlslap
2.机器数量：通过压测能预估每台机器能够达到的qps，以及预估系统最大需要承受的qps，来决定机器的数量。假设每台机器能够承受的最大qps是1000，而我们系统预估的qps是3000，这时候就需要三台机器去提供服务。
3.分库分表：单机的存储容量、连接数、处理能力都有限，当单表的数据容量达到1000W或100G以后，做很多操作时性能就会下降，此时要考虑将数据分散到多个数据库中，通过扩充主机的数量来缓解单一数据库带来的性能问题。
4.主从复制，读写分离：通过增加数据库服务器的个数达到集群，主服务器负责写操作，多台从服务器负责读操作，以此来提升系统性能。
5.缓存：将热点数据放入缓存中，减少数据库的压力，这里的缓存分为本地缓存和分布式缓存，提高缓存的稳定性和命中率。
6.异步：引入消息中间件进行异步解耦和流量削峰，提高系统的响应速度。
7.限流：设置限流的阈值，当触发该阈值的时候自动限流，牺牲部分的流量来确保系统的稳定性。
8.日志服务：接入日志服务，比如阿里云的sls，在系统进行日志的埋点，为以后问题的排查提供帮助。
9.系统监控：可以接入普罗米修斯，对系统的cpu、内存、gc情况，各种中间件进行监控。
10.灰度发布：又名金丝雀发布，进行A/B testing，让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始使用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。可以提前获得用户的使用反馈，发现重大问题可回滚“旧版本”，减少损失。
11.熔断/降级：当服务器压力剧增的时候，根据当前业务情况及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级，以此来缓解服务器资源的压力。

以上是我个人总结，如果有更好的方法欢迎提出来~