深度神经网络必读论文推荐

深度神经网络（Deep Neural Networks， 简称DNN）是深度学习的基础，是深度学习的一种框架。它是一种具备至少一个隐层的神经网络，与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。

该论文集共收录117篇论文，最高引用数是3414，来自腾讯AI Lab的俞栋在该领域发表了5篇论文，在所有学者中最多。

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