ubuntu16.04安装opencv3.4

下文中如果出现文档与图片不相符的情况，请以文档为准。

如果当中安装的一些库不明白是干嘛的，请参考这篇博客https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/82390434

1.去官网下载opencv，在本教程中选用的时opencv3.4.0，其他版本的配置方法异曲同工。 
下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本

2.解压下载下来的zip包，如果没有unzip命令可以自行百度安装。当然你如果有图形界面，直接右击文件，就会有解压选项。

unzip opencv-3.4.0.zip

3.进入到解压后的文件包中

4.安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su进入root权限（创建超级用户不会请自行百度），再sudo apt-get update，然后在执行下面命令

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

5.安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹，不创建的会提示（如下图） 
In-source builds are not allowed.

1. mkdir my_build_dir

2. cd my_build_dir

6.cmake一下（其实后面-D等等都是可选项，具体想了解是干嘛的，请参考博客：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/79411730）

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意：如果已经在新的文件夹中编译，但是还会出现之前的报错，把cmakecache.txt删了再编译就可

期间可能会下载一个东西，等待一会儿就OK 

7.执行命令，漫长的编译过程

sudo make

8.执行命令

sudo make install

9.sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib 

10.执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig 

这个时候可能会提示错误如下图所示（上部分） 

sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接 
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接 
出现这个错误可能是由于系统BUG所致

只需要分别输入上面图下部分的四行命令就可解决 
 

1. sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org

2. sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org

3. sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1

4. sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1

11.配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在最末尾添加

1. PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

2. export PKG_CONFIG_PATH

 

保存，执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc 

更新

sudo updatedb 

12.至此所有的配置都已经完成 
下面用一个小程序测试一下

找到 
cd到opencv-3.4.0/smaples/cpp/example_cmake目录下 
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下 
按顺序执行

1. cmake .

2. make

3. ./opencv_example

即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv 
即表示配置成功

 

转字：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171