- Qt:QCustomPlot库简介
十秒耿直拆包选手
CandC++QtandPysideQCustomPlot学习qtc++QCustomPlot
QCustomPlot是一个基于Qt框架的轻量级C++绘图库,专为高效绘制二维图表(如曲线图、柱状图、金融图表等)而设计。相比QtCharts模块,它以高性能和高度可定制性著称,尤其适合需要实时数据可视化的科学计算、工业监控和金融分析场景。核心特性概览特性说明轻量高效仅需2个头文件+1个源码文件,零外部依赖实时性能优化处理百万级数据点,支持OpenGL加速多图层系统支持无限图层叠加,独立坐标系交互
- 串行工作室:实时数据可视化工具,让嵌入设备数据一目了然!
在当今快速发展的技术世界中,如何高效处理嵌入式设备数据是许多开发者面临的重大挑战。本文将为大家介绍一个名为SerialStudio的工具,通过它,你可以实现嵌入式设备数据的可视化,无论是在教育、业余项目还是专业开发中,它都是一个不可多得的得力助手。SerialStudio简介SerialStudio是一款开放核心的跨平台遥测仪表板和实时数据可视化工具,它能够通过串口、蓝牙低能耗(BLE)、MQTT
- Python编程实战:爬虫与数据可视化的全过程
草莓味儿柠檬
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目通过Python编程实现网络数据爬取和数据可视化,适合初学者深入了解Python。我们将涵盖基础语法、网络爬虫技术、数据处理、可视化技术、文件操作和错误处理等关键知识点,最终完成从爬取各省降水量数据到可视化展示的全过程。1.Python基础语法使用Python作为一门流行的编程语言,因其简洁和易读性被广泛应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。本章将帮助
- 【入门第1课】Splunk安装配置和基础运维
我只会Traceroute
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前言Splunk社区,包括白皮书,各类手册,资源下载,社区问答等入门:Splunk入门指南|Splunk手册:Splunk®Enterprise-SplunkDocumentation资源下载:数据可视化工具SplunkEnterprise免费下载|Splunk中文版手册下载:简体中文版手册-SplunkDocumentation1、安装indexer#1rpm安装rpm-isplunk-9.0.
- 几款实用的开发软件SQLyog/xftp/redis可视化工具无需激活
qq_21422587
mysqlSQLyogredis可视化ftp
SQLyog可视化界面:提供直观的GUI操作数据库,减少命令行使用跨平台支持:支持Windows和Linux操作系统强大的查询功能:内置SQL查询编辑器,支持语法高亮和自动完成数据导入导出:支持多种格式的数据导入导出数据库同步:可以比较和同步不同数据库之间的结构和数据可视化工具:提供表结构设计器、视图设计器等可视化工具SSH隧道支持:可以通过SSH安全连接远程数据库SQLyog如有需要请自行下载x
- 高中成绩可视化平台开发笔记
一半不眠次日si记
笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
高中成绩可视化平台(1)一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台,旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换,并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能:文科/理科数据动态切换四个核心分析页面(总览、学科分析、班级分析、排名分析)图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
- 《C#上位机开发从门外到门内》3-5:基于FastAPI的Web上位机系统
百锦再@新空间
上位机开发fastapi前端数据库centosoracle关系型安全
文章目录一、项目概述二、系统架构设计三、前后端开发四、数据可视化五、远程控制六、系统安全性与稳定性七、性能优化与测试八、实际应用案例九、结论随着互联网技术的快速发展,Web上位机系统在工业自动化、智能家居、环境监测等领域的应用日益广泛。基于FastAPI或Flask的Web上位机系统,凭借其高效、灵活和易于扩展的特点,成为当前研究和应用的热点。本文将详细探讨基于FastAPI和Flask的Web上
- Python 中 Matplotlib 绘制面积图的秘籍
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonmatplotlib开发语言ai
Python中Matplotlib绘制面积图的秘籍关键词:Python、Matplotlib、面积图、数据可视化、绘图秘籍摘要:本文深入探讨了在Python中使用Matplotlib库绘制面积图的相关技巧和方法。首先介绍了绘制面积图的背景和重要性,随后详细讲解了面积图的核心概念、绘制的算法原理以及具体操作步骤。通过数学模型和公式进一步阐释了面积图背后的原理,并结合实际项目案例进行代码实现和解读。此
- Power BI学习顺序指南
专注VB编程开发20年
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在PowerBI的学习旅程中,你是否曾感到迷茫,投入了大量时间却看不到效果?其实,90%的问题都出在学习顺序不对上!别担心,按照这份正确的学习路径,帮助你在1个月内系统提升效率和技能!1️⃣基础准备:首先安装PowerBIDesktop并熟悉基本功能。2️⃣数据准备:掌握数据清洗和PowerQuery编辑器的使用。3️⃣数据建模:学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化:设计图表和仪表盘
- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试云计算职场和发展
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算?2.
- 深入浅出--vue3封装echarts组件
brrdg_sefg
echarts前端javascript
1、引言在现代Web应用开发中,数据可视化已成为不可或缺的一部分。ECharts,作为一款强大的图表库,提供了丰富的图表类型和高度定制化的选项,深受开发者喜爱。然而,在Vue项目中直接使用ECharts可能会遇到状态管理、响应式更新和组件化封装的挑战。本文将介绍如何在Vue3中封装一个高效、可复用的ECharts组件——TChart。2、组件亮点响应式图表:自动调整大小以适应容器。空数据展示:支持
- Python高级编程:数据分析与数据可视化
软考和人工智能学堂
Python开发经验python数据分析信息可视化
Python高级编程:数据分析与数据可视化在前几篇文章中,我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中,我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文,你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1
- Python爬虫实战:使用Playwright抓取YouTube视频标题与观看量的全流程解析(含反爬技巧与完整代码)
Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据分析php
1️⃣项目背景与目标YouTube作为全球最大的视频平台,汇聚了数以百万计的内容创作者和观众。了解某一类视频的标题、观看数等公开信息,不仅对研究热门趋势、内容策划具有重要意义,也可以用于数据可视化和机器学习分析。✅目标:自动抓取某关键词下YouTube视频的:标题观看量视频链接2️⃣YouTube的反爬虫机制详解YouTube对爬虫抓取行为做了较强限制,主要策略包括:类型描述动态内容加载页面通过J
- 30、Python数据可视化基础概述【用Python进行AI数据分析进阶教程】
理工男大辉郎
python信息可视化人工智能数据分析
用Python进行AI数据分析进阶教程30:Python数据可视化基础概述关键词:Python数据可视化、Matplotlib、Seaborn、Plotly、图表类型摘要:本文概述了Python数据可视化的基础,强调其在快速理解数据、发现数据模式和趋势以及有效传递信息方面的重要性。文章介绍了三种常用的Python库:Matplotlib用于创建静态图表,具有高度的自定义能力;Seaborn基于Ma
- 艾体宝干货丨企业该选哪款BI工具?Tableau与Domo的核心能力全解析
虹科电子科技
IT解决方案BI平台商业智能TableauDomo
在数据驱动已成企业常态的背景下,商业智能(BI)平台成为企业提升运营效率和决策能力的关键工具。本文聚焦于两款市场主流BI工具——Tableau与Domo,围绕数据可视化能力、数据处理方式、实时分析能力、系统部署形式、权限管理与协作机制等核心维度,展开全面对比分析。Tableau以卓越的可视化与强大社区资源见长,适合注重历史数据探索的企业;而Domo则以其端到端一体化能力、丰富数据连接器和实时分析能
- Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn的图表生成
别蹭我的Wifi
Python数据可视化MatplotlibSeabornsqlite3
Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn的图表生成背景简介Python作为数据分析的重要工具,提供了多种库来实现数据的可视化。Matplotlib和Seaborn是其中的两个主要库,它们能够帮助我们以图形的形式展示数据,以便更直观地理解数据背后的趋势和模式。Matplotlib基础与应用在Python3和数据可视化中,Matplotlib是一个不可或缺的库。章节29通过rain
- Python中的数据可视化:使用Matplotlib绘制图表
aini_lovee
python
数据可视化是将复杂数据集转换为图形或图像表示的过程,旨在简化信息的解释和传达。Python作为一种多功能编程语言,提供了多种强大的库来实现这一目标,其中最受欢迎和广泛使用的是Matplotlib。首先,我们需要确保已经安装了必要的库。可以通过以下命令安装Matplotlib:pipinstallmatplotlib一旦安装完成,我们就可以开始绘制我们的第一个图表了。假设我们有一个关于某城市一年中每
- Python数据科学之旅:Matplotlib从入门到进阶全解析
程序猿全栈の董
pythonmatplotlib开发语言
一、Matplotlib基础入门(一)环境搭建与核心概念在Python的数据可视化领域,Matplotlib堪称基石级工具。其安装流程简洁直观,通过命令行执行pipinstallmatplotlib即可完成基础部署。若遇模块依赖问题,如缺少six模块,补充执行pipinstallsix即可。导入Matplotlib的核心绘图模块时,遵循Python社区的通行惯例:importmatplotlib.
- Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现,和实际的完整案例
Q_ytsup5681
python数据分析开发语言plotlymatplotlib
本文链接:Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现,和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的,它有着许多作用,包括但不限于以下几个方面:1.数据理解与探索:可视化使得数据更加直观,通过图表和图形,可以更容易地观察数据的分布、趋势和模式。这有助于深入理解数据,识别异常值和发现潜在的关联性。2.决策支持:数据可视化为决策提
- 企业收入分析实战指南:从关键指标到增长策略
梦想画家
数据分析工程收入分析分析场景
收入分析是企业经营决策的核心环节,而关键财务指标则是分析的"指南针"。本文基于"总体概述→关键指标分析→对比分析→拆分细化→问题诊断→解决方案"的完整框架,重点解析毛利率、收入增长率等核心指标,并结合销售业务组织结构,从区域、产品、渠道等维度拆解收入数据。通过数据可视化关键要素,帮助企业精准定位问题,制定有效增长策略。1.总体概述:核心指标概览1.1关键收入指标速览首先,企业需要关注这些核心收入指
- Matplotlib数据可视化入门:从基础图表到多图展示
慕婉0307
Matplotlibpython三大库信息可视化matplotlib
Matplotlib是Python中最著名的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能,可以帮助我们将数据转化为直观的图表。本文将介绍Matplotlib的基础图表绘制方法以及多图展示技巧,非常适合初学者学习。3.2Matplotlib轴标签和标题在绘制图表时,为图表添加适当的轴标签和标题是非常重要的,它能让读者更好地理解图表所表达的信息。importmatplotlib.pyplotaspltimpo
- python深度学习毕业设计项目选题汇总
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录1前言1.1选题注意事项1.1.1难度怎么把控?1.1.2题目名称怎么取?1.2开题选题推荐1.2.1起因1.2.2核心-如何避坑(重中之重)1.2.3怎么办呢?2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目7:深度学习照
- 【AI Study】第四天,Pandas(5)- 数据可视化
co-n00b
AIStudy信息可视化人工智能pandasai
文章概要本文详细介绍Pandas的数据可视化功能,包括:基础绘图高级可视化统计图表实际应用示例基础绘图折线图#基本折线图df.plot(x='日期',y='值')df.plot.line(x='日期',y='值')#多列折线图df.plot(x='日期',y=['列1','列2'])#自定义样式df.plot(x='日期',y='值',title='标题',xlabel='X轴标签',ylabel
- 基于STM32的智能空气质量监测系统
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备智能空气质量监测系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现:实现智能空气质量监测系统4.1数据采集模块4.2数据处理与报警功能4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:环境监测与健康优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言随着空气污染问题的加剧,空气质量监测在家庭、办公场所和工业环境中变得尤为重要。本设计基于STM32微控制器,通
- TeeChart Pro v7.02 全源码深度解析与实践
带虾条酱
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TeeChartProv7.02是一个功能丰富的图表绘制工具,其全源码的发布为DELPHI开发者提供了深入理解图表渲染和数据可视化的机会。源码包括了完整的图表库,涉及各类图表类型如折线图、柱状图、饼图等,并展示了优化绘制速度和自定义样式的实现。此外,源码中还包括了Grid类的设计,用以提升数据展示的灵活性和用户体验。资源管理部分的源码有助于开发者学习资源优化。
- 基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案
劳葵峥Flower
基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案mcp-server-chartAModelContextProtocolserverforgeneratingvisualchartsusing@antvis.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-server-chartAntV作为国内知名的数据可视化解决方案,其m
- 数据可视化图表怎么做?推荐一款比 excel 可视化数据看板还好用的工具!
isNotNullX
数据治理信息可视化excel数据分析数据库数据治理
目录一、数据可视化图表的制作基础1.明确数据可视化的目标2.选择合适的数据3.挑选恰当的图表类型二、数据可视化图表的制作流程1.数据收集与整理2.选择制作工具3.制作图表4.优化与解读三、Excel可视化数据看板的局限性1.数据处理能力有限2.可视化效果和交互性不足3.协作和共享不便四、推荐FineBI作为更优选择1.强大的数据处理能力2.丰富的可视化效果和交互性3.良好的协作和共享功能4.市场认
- Ant Design Charts 深度解析与实战教程
木牛流马2077
前端可视化框架入门大全前端框架
引言:为何选择本教程?在当今数据驱动的前端开发领域,数据可视化已成为不可或缺的一环。AntDesignCharts,作为蚂蚁集团AntV团队专为React技术栈打造的图表库,凭借其强大的功能和与AntDesign生态的无缝衔接,成为了众多开发者的首选。然而,一个普遍存在的痛点是,其最新的官方文档站点(ant-design-charts-next.antgroup.com)目前处于长期无法访问的状态
- Streamlit 笔记
成都犀牛
python笔记python
Streamlit是一个开源的Python库,用于快速构建和共享数据应用程序。它可以让开发者用简洁的代码将机器学习模型、数据可视化、分析工具等快速构建为交互式的Web应用。Streamlit的特点简单易用:使用Python编写即可构建功能强大的Web应用。实时更新:Streamlit应用会随着代码的修改自动更新,无需手动刷新浏览器。支持丰富的组件:包括表单、按钮、文本框、图表、图片等多种交互组件。
- 深入比较Python数据可视化库:Bokeh与Altair(项目实战)
程序员Gloria
Python超入门信息可视化python开发语言
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class