线性表查找 顺序 二分 分块

顺序查找核心代码

//结构体
typedef struct
{
     
	KeyType key; //关键字项 
	InfoType data; //其他数据项 
}RecType; //索引表元素类型

typedef RecType SeqList[MAXL];
//顺序算法
int SeqSearch(SeqList R, int n, KeyType k)
{
     
	int i=0;
	R[n].key = k;
	while(R[i].key!=k) //从表头往后 
		i++;
	if(i==n)
		return 0; //没找到 
	else
		return i+1; //找到返回 
}

二分查找核心代码

//结构体
typedef struct
{
     
	KeyType key; //关键字项 
	InfoType data; //其他数据项 
}RecType; //查找元素类型

typedef RecType SeqList[MAXL];
//二分算法，极其经典，就不给注释了
int BinSearch(SeqList R, int n, KeyType k)
{
     
	int low=0, high=n-1, mid;
	while(low<=high){
     
		mid=(low+high)/2;
		if(k==R[mid].key)
			return mid+1;
		if(k<R[mid].key)
			high=mid-1;
		else
			low=mid+1;
	}
	return 0;
}

分块查找核心代码

//结构体(分块需要两个结构体)
typedef struct
{
     
	KeyType key; //关键字项 
	InfoType data; //其他数据项 
}RecType; //索引表元素类型

typedef RecType SeqList[MAXL];

typedef struct
{
     
	KeyType key;
	int link; //对应块的起始下标 
}IdxType; //索引表元素类型 
//分块算法可以说是二分与顺序的结合,但是我不太喜欢.
//因为要在主函数中定义索引表，我觉得太麻烦了
//当然它有它的优点
int IdxSearch(IdxType I[], int b, SeqList R, int n, KeyType k)
{
     
	int s=(n+b-1)/b; //s是每块的元素个数 
	int low=0, high=b-1, mid, i;
	//在索引表中二分查找 
	while(low<=high){
     
		mid=(low+high)/2;
		if(I[mid].key>=k)
			high=mid-1;
		else
			low=mid+1;
	}
	//再在主数据中顺序查找 
	i=I[high+1].link;
	while(i<=I[high+1].link+s-1&&R[i].key!=k)
		i++;
	if(i<=I[high+1].link+s-1)
		return i+1;
	else
		return 0;
}

完整代码

主函数中代码较为简单,只是为了确定是否成功，没有表现出不同算法的特点和其优劣性。
想要完全理解，应该自己将算法执行过程通过代码输出，以便于理解。

#include
#include
using namespace std;  

#define MAXL 100
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];

typedef struct
{
     
	KeyType key; //关键字项 
	InfoType data; //其他数据项 
}RecType; //索引表元素类型

typedef RecType SeqList[MAXL];

typedef struct
{
     
	KeyType key;
	int link; //对应块的起始下标 
}IdxType; //索引表元素类型 

int SeqSearch(SeqList R, int n, KeyType k)
{
     
	int i=0;
	R[n].key = k;
	while(R[i].key!=k) //从表头往后 
		i++;
	if(i==n)
		return 0; //没找到 
	else
		return i+1; //找到返回 
}

int BinSearch(SeqList R, int n, KeyType k)
{
     
	int low=0, high=n-1, mid;
	while(low<=high){
     
		mid=(low+high)/2;
		if(k==R[mid].key)
			return mid+1;
		if(k<R[mid].key)
			high=mid-1;
		else
			low=mid+1;
	}
	return 0;
}

int IdxSearch(IdxType I[], int b, SeqList R, int n, KeyType k)
{
     
	int s=(n+b-1)/b; //s是每块的元素个数 
	int low=0, high=b-1, mid, i;
	//在索引表中二分查找 
	while(low<=high){
     
		mid=(low+high)/2;
		if(I[mid].key>=k)
			high=mid-1;
		else
			low=mid+1;
	}
	//再在主数据中顺序查找 
	i=I[high+1].link;
	while(i<=I[high+1].link+s-1&&R[i].key!=k)
		i++;
	if(i<=I[high+1].link+s-1)
		return i+1;
	else
		return 0;
}
int main()
{
     
	SeqList R;
	int n=10;
	int a[] = {
     3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}; 	//顺序查找 
	
	for(int i=0; i<n; i++)
		R[i].key = a[i];
		
	printf("顺序关键字序列：");
	
	for(int i=0; i<n; i++)
		printf("%d ",R[i].key);
	printf("\n");

	KeyType k = 5;
	printf("顺序查找%d所比较的关键字依次为：",k);
	int i=SeqSearch(R, n, k);
	for(int j=0; j<i; j++)
		printf("%d ", a[j]);
		
	if(i != 0)		//顺序查找 
		printf("\n元素%d的位置是%d\n", k, i);
	else
		printf("\n元素%d不在表中\n", k);
	printf("\n");
	
	KeyType t = 9;
	SeqList T;
	sort(a, a+10);
	for(int i=0; i<n; i++)
		T[i].key = a[i];
	
	printf("二分关键字序列：");
	for(int i=0; i<n; i++)
		printf("%d ",T[i].key);
	printf("\n");
	
	printf("元素%d的位置是%d", t, BinSearch(T, n, t));
	printf("\n");
	printf("\n");
	
	IdxType B[MAXL];
	int b=5;
	SeqList A;
	KeyType fun = 88;
	int sun[] = {
     8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,
				66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87};
	int index[]={
     14,34,66,85,100};
	int link[]={
     0, 5, 10, 15, 20};
	int len = sizeof(sun)/sizeof(sun[0]);
	for(int i=0; i<len; i++){
     
		A[i].key = sun[i];
	}
	for(int i=0; i<5; i++){
     
		B[i].key=index[i];
		B[i].link = link[i];
	}
	
	printf("分块关键字序列：\n");
	
	for(int i=0; i<len; i++)
		printf("%d ",A[i].key);
	printf("\n");
	
	printf("元素%d的位置是%d", fun, IdxSearch(B, b, A, len, fun));
	
	return 0;
}