要想尽一切办法去完成目标

我今年给自己设定了一个目标：了解机器学习。

我也在自动驾驶领域混了三四年了，我身边很多人也是做学习的，只是因为我始终没有被分配机器学习的方向，我就从来没有真正下决心要系统了解机器学习。

准确的说，我其实有主动，但是方法不对，中途放弃了。

我当时只是随便在网上搜了下，发现大家都在推荐李航的《统计学习方法》书，我就买了这本书开始啃，里面讲的大量的公式推导，让我从入门到放弃不到一周。

从那开始到现在，大概两年的时间，我再也没有去学过机器学习，即使我觉得我很有必要去了解。

问题出在哪里？

出在我遇到问题后就放弃，没有再尝试别的方法了。我根本就没有下决心好好完成这个目标。

正确的做法应该是怎么样呢？

设定了一个目标，就应该想尽一切办法去完成它。

首先要利用一切资源去搜集信息，可以网上搜索别人的经验，可以在网上求助，可以问朋友。然后开始实践，实践过程中，遇到问题就想尽一切办法解决这个问题。

完成目标的方法，不就是这么朴实无华吗？

行动->遇到问题->解决问题->行动，如此反复，到最后目标必然能完成。

以我想入门机器学习为例：

我之前总觉得没有大佬带入不了门，可现在我的思想转变了：如今是互联网的时代，只要你想去了解一件事，你可以去网上搜索到关于这件事的所有信息。

我在知乎上搜了机器学习该怎么入门，很多人推荐吴恩达的machine learning，deep learning。然后我就知道了，我该从这两个公开课入手。

但这还不够。

我身边也有做继续学习深度学习之类的同事，我为什么不请教一下他们呢？

今天去加班，恰好遇到一个同事在看b站的视频，问了一下，他是在看谷歌的transform，我就跟他说我也在看吴恩达的视频教程。中午和他一起吃饭的时候，还咨询了一下他应该怎么入门，他跟我说了他也曾上过这门课，还分享了他当时上课的经验。

晚上和另一位刚入职的同事吃饭，我问他有没有做过机器学习深度学习之类的，他说他在学校就是做这个的。他跟我讲了很多我之前在网上没有注意到的东西，还给我推荐了李飞飞的课程，以及可以从kaggle上找一些简单的模型入门。

所以你看，只要真的想要完成目标，你可以通过各种途径利用一切资源去搜索信息，寻求帮助，解决问题。

你想想牛逼的人做事，不就是这样朴实无华地实现目标的吗？

设定自己的目标，实现它的过程中，一定会遇到各种各样的问题。那么就想尽一切办法，利用一切资源，去解决问题，就像打游戏闯关一样。