Python爬虫之路-JS的解析

JS的解析

学习目标:
  1. 了解 定位js的方法
  2. 了解 添加断点观察js的执行过程的方法
  3. 应用 js2py获取js的方法

1 确定js的位置

对于前面人人网的案例,我们知道了url地址中有部分参数,但是参数是如何生成的呢?

毫无疑问,参数肯定是js生成的,那么如何获取这些参数的规律呢?通过下面的学习来了解

1.1 观察按钮的绑定js事件

Python爬虫之路-JS的解析_第1张图片

通过点击按钮,然后点击Event Listener,部分网站可以找到绑定的事件,对应的,只需要点击即可跳转到js的位置

1.2 通过search all file 来搜索

部分网站的按钮可能并没有绑定js事件监听,那么这个时候可以通过搜索请求中的关键字来找到js的位置,比如livecell

Python爬虫之路-JS的解析_第2张图片

点击美化输出选项

Python爬虫之路-JS的解析_第3张图片

可以继续在其中搜索关键字

Python爬虫之路-JS的解析_第4张图片

2 观察js的执行过程

找到js的位置之后,我们可以来通过观察js的位置,找到js具体在如何执行,后续我们可以通过python程序来模拟js的执行,或者是使用类似js2py直接把js代码转化为python程序去执行

观察js的执行过程最简单的方式是添加断点

Python爬虫之路-JS的解析_第5张图片

添加断点的方式:在左边行号点击即可添加,对应的右边BreakPoints中会出现现有的所有断点

添加断点之后继续点击登录,每次程序在断点位置都会停止,通过如果该行有变量产生,都会把变量的结果展示在Scoope中

在上图的右上角有1,2,3三个功能,分别表示:
- 1:继续执行到下一个断点
- 2:进入调用的函数中
- 3:从调用的函数中跳出来

3 js2py的使用

在知道了js如何生成我们想要的数据之后,那么接下来我们就需要使用程序获取js执行之后的结果了

3.1 js2py的介绍

js2py是一个js的翻译工具,也是一个通过纯python实现的js的解释器,github上源码与示例

3.2 js的执行思路

js的执行方式大致分为两种:

  1. 在了解了js内容和执行顺序之后,通过python来完成js的执行过程,得到结果
  2. 在了解了js内容和执行顺序之后,使用类似js2py的模块来执js代码,得到结果

但是在使用python程序实现js的执行时候,需要观察的js的每一个步骤,非常麻烦,所以更多的时候我们会选择使用类似js2py的模块去执行js,接下来我们来使用js2py实现人人网登录参数的获取

3.3 具体的实现

定位进行登录js代码

formSubmit: function() {
     
        var e, t = {
     };
        $(".login").addEventListener("click", function() {
     
            t.phoneNum = $(".phonenum").value,
            t.password = $(".password").value,
            e = loginValidate(t),
            t.c1 = c1 || 0,
            e.flag ? ajaxFunc("get", "http://activity.renren.com/livecell/rKey", "", function(e) {
     
                var n = JSON.parse(e).data;
                if (0 == n.code) {
     
                    t.password = t.password.split("").reverse().join(""),
                    setMaxDigits(130);
                    var o = new RSAKeyPair(n.e,"",n.n)
                      , r = encryptedString(o, t.password);
                    t.password = r,
                    t.rKey = n.rkey
                } else
                    toast("公钥获取失败"),
                    t.rKey = "";
                ajaxFunc("post", "http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog", t, function(e) {
     
                    var e = JSON.parse(e).logInfo;
                    0 == e.code ? location.href = localStorage.getItem("url") || "" : toast(e.msg || "登录出错")
                })
            }) : toast(e.msg)
        })
    }
从代码中我们知道:
  1. 我们要登录需要对密码进行加密和获取rkey字段的值
  2. rkey字段的值我们直接发送请求rkey请求就可以获得
  3. 密码是先反转然后使用RSA进行加密, js代码很复杂, 我们希望能通过在python中执行js来实现
实现思路:
  1. 使用session发送rKey获取登录需要信息

    • url: http://activity.renren.com/livecell/rKey
    • 方法: get
  2. 根据获取信息对密码进行加密
    2.1 准备用户名和密码

    2.2 使用js2py生成js的执行环境:context

    2.3 拷贝使用到js文件的内容到本项目中

    2.4 读取js文件的内容,使用context来执行它们

    2.5 向context环境中添加需要数据

    2.6 使用context执行加密密码的js字符串

    2.7 通过context获取加密后密码信息

  3. 使用session发送登录请求

    • URL: http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog

    • 请求方法: POST

    • 数据:

      phoneNum: xxxxxxx
      password: (加密后生产的)
      c1: 0
      rKey: rkey请求获取的
      
具体代码

需要提前下载几个js文件到本地:

BigInt.js

RSA.js

Barrett.js

import requests
import json
import js2py

# - 实现思路:
#   - 使用session发送rKey获取登录需要信息
#     - url: http://activity.renren.com/livecell/rKey
#     - 方法: get
#  获取session对象
session = requests.session()
headers = {
     
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 5.0; SM-G900P Build/LRX21T) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Mobile Safari/537.36",
    "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
    "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
}
# 设置session的请求头信息
session.headers = headers

response = session.get("http://activity.renren.com/livecell/rKey")
# print(response.content.decode())
n = json.loads(response.content)['data']

#   - 根据获取信息对密码进行加密
#     - 准备用户名和密码
phoneNum = "131..."
password = "****"
#     - 使用js2py生成js的执行环境:context
context = js2py.EvalJs()
#     - 拷贝使用到js文件的内容到本项目中
#     - 读取js文件的内容,使用context来执行它们
with open("BigInt.js", 'r', encoding='utf8') as f:
    context.execute(f.read())

with open("RSA.js", 'r', encoding='utf8') as f:
    context.execute(f.read())
with open("Barrett.js", 'r', encoding='utf8') as f:
    context.execute(f.read())


# - 向context环境中添加需要数据
context.t = {
     'password': password}
context.n = n
#     - 执行加密密码的js字符
js = '''
       t.password = t.password.split("").reverse().join(""),
       setMaxDigits(130);
       var o = new RSAKeyPair(n.e,"",n.n)
        , r = encryptedString(o, t.password);
      '''
context.execute(js)
# - 通过context获取加密后密码信息
# print(context.r)
password = context.r
#   - 使用session发送登录请求
#     - URL: http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog
#     - 请求方法: POST
#     - 数据:
#       - phoneNum: 15565280933
#       - password: (加密后生产的)
#       - c1: 0
#       - rKey: rkey请求获取的
data = {
     
    'phoneNum': '131....',
    'password': password,
    'c1':0,
    'rKey':n['rkey']
}

# print(session.headers)
response = session.post("http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog", data=data)
print(response.content.decode())

# 访问登录的资源
response = session.get("http://activity.renren.com/home#profile")
print(response.content.decode())

小结

  1. 通过在chrome中观察元素的绑定事件可以确定js
  2. 通过在chrome中search all file 搜索关键字可以确定js的位置
  3. 观察js的数据生成过程可以使用添加断点的方式观察
  4. js2py的使用
    • 需要准备js的内容
    • 生成js的执行环境
    • 在执行环境中执行js的字符串,传入数据,获取结果

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