reactor merge vs concat、flatMap vs concatMap

定义基础flux生成方法

private Flux<Integer> flux1() {
     
	//range(start, count) = start, start+1, ..., start+count-1
	//1, 2, 3, 4, 5
    return Flux.range(1, 5);
}
private Flux<Integer> flux2() {
     
	//6, 7, 8, 9, 10
    return Flux.range(6, 5);
}
private Flux<String> hotFlux1() {
     
	//带延迟的flux（如下即每个元素依次延2000ms后再被消费）
	//[1]1, [1]2, [1]3, [1]4, [1]5
    return flux1().map(i -> "[1]" + i).delayElements(Duration.ofMillis(2000));
}
private Flux<String> hotFlux2() {
     
	//带延迟的flux（如下即每个元素依次延后500ms再被消费）
	//[2]6, [2]7, [2]8, [2]9, [2]10
    return flux2().map(i -> "[2]" + i).delayElements(Duration.ofMillis(500));
}

Java Api文档图示






示例代码

 //merge: 合并流（按照各个流中元素的时间点先后顺序进行消费）
 //即在一开始就订阅所有流，然后按时间先后顺序消费流中的元素
 Flux.merge(hotFlux1(), hotFlux2())
         .subscribe(s -> {
     
             log.info(s);
         });
  //同merge
 hotFlux1().mergeWith(hotFlux2())
         .subscribe(s -> {
     
             log.info(s);
         });

 //mergeSequential: 合并流（先消费完流1的所有元素，再消费流2）
 //即一开始就订阅所有流，先消费流1元素，若流2已经产生元素，则按顺序累积流2元素，待流1元素全部消费完后再依次消费流2中元素
 Flux.mergeSequential(hotFlux1(), hotFlux2())
         .subscribe(s -> {
     
             log.info(s);
         });

 //concat: 连接流（先消费完流1的所有元素，再消费流2）
 //先订阅流1后消费流1，待流1消费完成后再订阅流2、消费流2，即依次订阅流
 Flux.concat(hotFlux1(), hotFlux2())
         .subscribe(s -> {
     
             log.info(s);
         });

 int step = 10;
 //flatMap: 转换流+合并流（即转换后的流被merge合并）
 //即同时订阅多个流，然后按时间先后顺序消费流中的元素
 Flux.range(1, 2)
         .flatMap(i -> {
     
             Stream<Integer> newStream = IntStream.range(i * step, (i + 1) * step).boxed();
             if (i < 2) {
     
                 return Flux.fromStream(newStream).delayElements(Duration.ofMillis(500));
             }
             return Flux.fromStream(newStream).delayElements(Duration.ofMillis(2000));
         })
         .subscribe(s -> log.info(String.valueOf(s)));

 //flatMapSequential: 转换流+合并流（即转换后的流被mergeSequential合并）
 //即同时订阅多个流，然后先消费流1，积累流2，直到流1消费完成后再消费流2
 Flux.range(1, 2)
         .flatMapSequential(i -> {
     
             Stream<Integer> newStream = IntStream.range(i * step, (i + 1) * step).boxed();
             if (i < 2) {
     
                 return Flux.fromStream(newStream).delayElements(Duration.ofMillis(500));
             }
             return Flux.fromStream(newStream).delayElements(Duration.ofMillis(2000));
         })
         .subscribe(s -> log.info(String.valueOf(s)));

 //concatMap: 转换流+连接流（即转换后的流被concat连接）
 //即先订阅流1消费流1，待流1全部消费完成后再订阅流2消费流2
 Flux.range(1, 2)
         .concatMap(i -> {
     
             Stream<Integer> newStream = IntStream.range(i * step, (i + 1) * step).boxed();
             if (i < 2) {
     
                 return Flux.fromStream(newStream).delayElements(Duration.ofMillis(500));
             }
             return Flux.fromStream(newStream).delayElements(Duration.ofMillis(2000));
         })
         .subscribe(s -> log.info(String.valueOf(s)));