nvidia TensorRT在windows下安装并运行sampleMNIST示例

TensorRT在windows下安装并运行sampleMNIST示例

1. 官网下载TensorRT对应版本，我选择TensorRT 6.0 GA for windows，下载网址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-6x-download下载对应cuda10.1即可
2. zip安装说明文档照着做就行，添加环境变量，复制仅dll文件等，注意cuda10.1对应的cudnn为7.6.3，一定要对应上就行，https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-601/tensorrt-install-guide/index.html#installing-zip
3. sampleMNIST注意，先下载好mnist数据集的4个文件，并解压，按照这个来，直接mnist官网下载也可以：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/GettingStarted.md先下载目录DIGITS/digits/download_data的文件夹，然后cd到本地该文件夹处，推荐使用python2运行：

# python -m digits.download_data mnist /yourpath /mnist
python __main__.py mnist /yourpath/mnist

再将gz文件解压所得的.idx3-ubyte放到/yourpath/TensorRT-6.0.1.5/data/mnist里面即可完成这一步骤

4. 修改该文件目录下的generate_pgms.py文件main函数中的parse中dataset的default为"train-images.idx3-ubyte"(原来的点为-)
5. 到/yourpath/TensorRT-6.0.1.5/samples/sampleMNIST下，VS双击打开sln文件，生成解决方案并运行之，得到如下结果即成功：