特征构造

C++ 复习（含PTA题目）

目录类判断题选择题填空题程序填空题构造函数与析构函数判断题选择题填空题程序填空题函数题this指针选择题对象数组和对象指针判断题选择题函数题静态成员和友元判断题选择题填空题运算符重载判断题选择题填空题程序填空题函数题字符串类

Zo_ee·2025-03-25 06:57

day04面向对象高级

1.代码块类的五大成分之一(成员变量,构造器,方法,的代码块,内部类)静态代码块static{}特点:类加载时自动执行,由于类只会加载一次,所以静态代码块也只会执行一次作用:完成类的初始化,对静态变量的初始化

Angelyb·2025-03-25 03:35

23种设计模式-生成器(Builder)设计模式

生成器模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，用于构建复杂对象，并且能够一步步地构造对象，而无需直接使用构造函数传递大量参数。

程序员汉升·2025-03-25 02:57

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

动态环境则要求智能体具备以下关键能力：实时感知环境变化：智能体需要持续不断地监测周围环境，捕捉那些瞬息万变的特征。例如，自动驾驶汽车

熵减画眉·2025-03-25 01:48

Java 类与对象和类的继承

类：具有相同特征的事物的抽象描述，是抽象的。一个类里可以有多个对象1.2类的成员属性（特征）该类事物的状态信息。

vivi在写代码·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

C++Primer学习（13.1 拷贝、赋值与销毁）

一个类通过定义五种特殊的成员函数来控制这些操作，包括:拷贝构造函数(copyconstructor)、拷贝赋值运算符(copy-assignmentoperator)、移动构造函数(moveconstructor

黑果果的思考·2025-03-25 01:15

HarmonyOS Next UI测试框架API总结

HarmonyOSNextUI测试框架API总结HarmonyOSNext中UiTest提供模拟UI操作的能力，供开发者在测试场景使用，主要支持如点击、双击、长按、滑动等UI操作能力，该模块提供以下功能：On：提供控件特征描述能力

·2025-03-25 00:01

2025.3.19学习日报封装与构造方法

封装：封装是指将数据（属性）和与数据操作有关的方法组合在一起，形成一个类。通过封装，对象的内部状态被隐藏起来，防止外部直接访问和修改，从而确保对象的状态保持一致。封装后需要用getter和setter方法来获取封装的优点：增强数据安全性：通过限制对属性的直接访问，防止外部代码意外修改对象的状态。提高代码的可维护性：封装使得代码更加模块化，易于维护和更新。降低模块间的耦合性：隐藏类的内部实现细节，只

nothingbutluck464·2025-03-24 22:54

【C++】string类讲解：含常用接口使用及原理模拟实现

学习方法：auto和范围forauto概念及使用注意：范围forstring类常见接口说明构造函数析构函数size()和capacity()reserve()和resize()empty()和clear

White の algo·2025-03-24 21:49

C++容器string类

1.构造函数首先来看string的构造函数。

只有月亮知道·2025-03-24 20:44

Java中Scanner类应用详解

本文从常用构造方法、常用方法两个方面讲解其功能并举例说明。该类尚有其他的构造方法与一般方法，有技术开发需求的读者可以从官网查看API文档学习应用。

海边漫步者·2025-03-24 20:42

反射的作用

Class对象简单来说就是类的”身份证”对于每一个类来说比如(String,ArrayList),在JVM中都有一个对应的Class对象,这个Class对象记录了这个类的所有消息包括:类名,方法,字段,构造器等等更加贴切的

·2025-03-24 20:21

C++ 支持哪些面向对象特性？

类可以包含成员变量（属性）和成员函数（方法），并通过构造函数和析构函数管理对象的生命周期。（一）定义类cpp复制classMyClass

·2025-03-24 20:19

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用引言在雷达信号处理（图1）、数字通信系统等工程领域，瞬时相位作为信号时频分析的核心参数，承载着调制信息解调、目标特征提取等关键功能。

小驴技术站·2025-03-24 18:21

ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数

1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制，旨在增强网络对重要特征通道的关注，从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系，动态调整每个通道的特征响应。

点我头像干啥·2025-03-24 15:58

C语言关键字之“volatile”

三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识

你好，奋斗者！·2025-03-24 14:49

OpenRAND可重复的随机数生成库

特征跨平台支持：OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作，包括CPU和GPU。其仅标题库设计使其能够轻松集成到您的项目中。

novanova2009·2025-03-24 12:41

Java并发实战——线程池一篇详解

本文目录一、线程池简介二、线程池优点三、线程池相关概念ThreadPoolExecutor的构造函数任务队列拒绝策略四、线程池的使用五、线程池工厂类固定大小线程池单

1加1等于·2025-03-24 12:10

2-Spring-基于xml配置bean

Spring-基于xml配置bean文章目录Spring-基于xml配置bean一.Bean实例化的4种方式1.1无参数构造方法(开发最常用)1.2静态工厂方法1.3实例工厂方法1.4FactoryBean

技不如人，甘拜下风·2025-03-24 12:10

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法，能够有效地从未标注数据中提取有用特征，并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外，如何处理源域和目标域之间的差异，使得模型能够在多领域或跨模态

mslion·2025-03-24 12:06

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。技术背景传统卷积运算在采样位置和参数数量上具有固定性，这限制了其对复杂几

鱼弦·2025-03-24 12:34

专业课笔记——（第一章：C、C++基础知识）

运算符优先级四、计算机基础知识五、零碎基础知识点一、数据类型1、C语言中的最简单的数据类型：整数类型、字符类型、浮点类型（C语言没有逻辑型(bool)它是C++特有的，而c语言它是通过0、1表示实现的）构造类型

大小胖虎·2025-03-24 11:59

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher是OpenCV库中用于图像拼接模块的一个匹配器类，专门用于寻找两幅图像之间的最佳特征点匹配

村北头的码农·2025-03-24 10:17

【CXX-Qt】2.5 继承

某些基类可能需要特殊的构造参数。这可以通过使用自定义构造函数来实现。访问基类方法要在Rust中访问基类的方法，请使用#[inherit]宏。

Source.Liu·2025-03-24 08:35

C++中类的三种继承方式

关于public、protected、private三种继承方式的对比：1.类的一个特征就是封装，public和private作用就是实现这一目的。

爱听雨声的北方汉·2025-03-24 08:02

通信之OTDR

它向被测光纤发送一光脉冲，光脉冲在光纤本身及各特征点上会有光信号反射回OTDR，反射回的光信号又通过定向耦合到OTDR的接收器，并在这里转换成电信号，最终

玖Yee·2025-03-24 07:51

洛谷 P3228 [HNOI2013] 数列

题目传送门前言这道题最难的其实是想到把【构造一个上升序列】转化为【构造一个差分序列】（当然我是想不到的，所以看了题解的一部分）。

syzyc·2025-03-24 07:19

squirrel语言全面介绍

面向对象：支持类和继承，允许定义类、创建类的实例，能自动执行构造函数，比Lua更好地支持面向对象编

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-24 06:14

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

协议层攻防战：群联AI云防护为何比传统方案更精准？

SYNFlood、UDP反射依赖硬件清洗，误封合法流量七层HTTPCC、SQL注入规则静态，无法适应新型攻击二、群联的协议层定制防御技术1.四层协议防护：智能动态指纹技术原理：基于AI分析TCP/UDP流量特征

群联云防护小杜·2025-03-24 04:21

四层协议攻防手册：从SYN Flood到UDP反射的深度防御

一、四层协议攻击类型与特征攻击类型协议层特征SYNFloodTCP大量半开连接，SYN_RECV状态堆积UDP反射放大UDP小请求包触发大响应（如NTP、DNS响应）TCP分片攻击TCP发送异常分片耗尽重组资源连接耗尽攻击

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

当前，智能制造已成为我国实现从制造大国走向制造强国的战略目标，在迈向“钢铁强国”的征程上，“智慧”正成为钢铁产业的鲜明特征。

智慧园区·2025-03-24 03:11

Java 常用类Date

包名为spl的Date类作用于和spl数据库打交道，其内容只包括日期，没有时间，包名为util的Date类作用于平常日期使用其内容包括日期和时间，且大部分的构造器和方法已经过时了，下面介绍的是平时还可以使用的方法和构

浅橙boy·2025-03-24 02:35

P3375 【模板】KMP

题目来自洛谷网站：思路：从题目名字知道这是KMP模板题目，对于KMP算法，就两步，1、构造next数组。2、在s1中找到s2出现的位置。

好好学习^按时吃饭·2025-03-24 02:35

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

人民日报报道，华为云赋能智能制造助力图扑软件构造数字孪生场景

2021年12月22日，《人民日报》头版头条刊登了《华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景》一文，聚焦数据可视化建设发展。

智慧园区·2025-03-24 01:51

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

出行手机查看交通方案、物业管理的智能可视勘察管控、疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及，其背后的数据可视化应用，正贯穿于当今大数据时代的各行各业，成为人们洞察数据内涵的有力工具，推动数字经济发展驶入“快车道”。数字经济发展的背后，是大数据时趋势下各地区积极贯彻国家数字经济发展战略的时代精神；高效便捷管控的背后，是云端平台各大企业的互助共赢；高质精

36Kr网·2025-03-24 00:16

没想到枚举Enum类还能实现接口！教你玩转Java枚举Enum

枚举类型没有可以访问的构造器，所以它是真的final类。客户端不能创建枚举类型的实例，也不能对它进行扩展，因此不存实例，而只存在声明过程的枚举常量。也就是枚举类型是实例受控的。

林发和·2025-03-23 23:40

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。

开心星人·2025-03-23 22:34

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本

扉间798·2025-03-23 22:01

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。

谦亨有终·2025-03-23 22:26

常见的编码方式及特征

一、BASE编码1、Base64Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。Base64，就是包括小写字母a-z、大写字母A-Z、数字0-9、符号"+“、”/"一共64个字符的字符集。（1）编码规则①把3个字节变成4个字节。②每76个字符加一个换行符。③最后的结束符也要处理（2）举例说明转前：s13先转成asci

菜根Sec·2025-03-23 21:21

三维点云重建的原理及代码

在这个过程中，算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征，并将这些特征组合成相应的物体模型。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

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