LeetCode410. 分割数组的最大值

LeetCode410. 分割数组的最大值

给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
注意: 数组长度 n 满足以下条件: 1 ≤ n ≤ 1000 1 ≤ m ≤ min(50, n)
示例:
输入: nums = [7,2,5,10,8] m = 2
输出: 18
解释: 一共有四种方法将nums分割为2个子数组。
其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]， 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。

解析：

• 解法一：动态规划

  动态规划的思路很简单，但算法复杂度较高

  当一个数组nums，已知其前j个数，分k-1组的子数组最大和为dp[j][k-1]

  前i个数分为k组的子数组最大和dp[i][k]=Math.max($dp[j][k-1]$,${\sum }_{n=k-2}^{i-1}nums[n]$)，

  具体代码如下：

class Solution {

    public int splitArray(int[] nums, int m) {
        if(m==0){
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[nums.length][nums.length];
        for(int i=0;i

解法二： 二分法

分析：

1. 首先，对于这个问题，数组nums如果按照一个数分一组，那么最大和即为max(nums)，如果所有数在同一组，那么最大和为sum(nums)，而这两个值也就是所有可能解的上下界；
2. 接着，选取一种中间值，按照这个中间值分组，使得每组和小于mid，且放入的元素最多，记录总分组数；
3. 最后如果分组数大于给定的分组数，那么说明每组装少了，需要增大下界；如果分组数小于等于给定的分组数，那么说明每组还能装更多的数，也就是减小上界。

具体逻辑见代码注释：

public int splitArray(int[] nums, int m) {
     
        //二分法是一种基于假设最大值并搜索的方法找到的
        //max和min是最后结果所有可能值的上下限，如果可以一个数一组，那么结果是min，
    	//如果所有数一组，结果为max
        long min=0,max=0;
        //初始化min，max
        for(int i:nums){
     
            max+=i;
            if(i>min){
     
                min=i;
            }
        }
        long res = max;
        //开始搜索
        while(min<max){
     
            //这一轮循环认为每一组最大和为(min+max)/2
            long mid = (min+max)>>1;
            //sum存储每一组的和
            long sum=0;
            int group=1;
            for(int i: nums){
     
                //分组和超过了mid,则重新分一组
                if(sum+i>mid){
     
                    sum=i;
                    group++;
                }else{
     
                    sum+=i;
                }
            }
            //如果分组多了，那说明我们每组和小了，提高我们分组和范围的下界，
            //则可以让更多的数进入同一组
            if(group>m){
     
                min=mid+1;
            }else{
     
                //如果分组少了，那说明我们每组和大了，降低我们分组和范围的上界，
                //则可以让更少的数进入同一组
                res=Math.min(res,mid);
                max=mid-1;
            }
        }
        return (int)res;
    }